不確定性決策講義-文庫吧在線文庫
【正文】 們利用貝葉斯公式進(jìn)行概率修正并調(diào)整決策。因此，花費(fèi) 200元購買這個(gè)完全情報(bào)并不合算。 第十五章 不確定性決策 數(shù)據(jù)、模型與決策 (第二版 ) ? 實(shí)例分析 ? 按最大期望收益決策準(zhǔn)則對(duì)實(shí)例中的問題進(jìn)行決策的具體過程為： ? 分別計(jì)算投資三種證券的收益期望值 ? E(A1)=800*+550*+300*=575 ? E(A2)=650*+600*+500*=595 ? E(A3)=250*+400*+1000*=475 ? ? 從得出的三個(gè)收益期望值中選出最大者 595 ? 因此，投資者按最大期望收益決策準(zhǔn)則決策的結(jié)果是對(duì)證券 B進(jìn)行投資。折衷準(zhǔn)則中，用樂觀系數(shù) α表示樂觀的程度， 0 ≤ α ≤ 1，那么悲觀系數(shù)即為（ 1α）。 第十五章 不確定性決策 數(shù)據(jù)、模型與決策 (第二版 ) ? 決策步驟 ?從決策表中選出各方案的收益的最大值 ?在這些選出的收益最大值中，再一次選出最大值。 第十五章 不確定性決策 數(shù)據(jù)、模型與決策 (第二版 ) ? 按照決策過程的復(fù)雜程度 ?單項(xiàng)決策又可稱為單階段決策，是指整個(gè)決策過程只作一次決策便可得到結(jié)果。最終的行動(dòng)方案由決策者來決定。 ? 了解決策的概念、決策分類，決策模型，掌握如何提高不確定型決策及風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)確性，理性決策的框架和方法，以及在遇到一些實(shí)際問題時(shí)應(yīng)如何進(jìn)行科學(xué)的決策，以取得較為滿意的決策效果。 ? 收益（ Payoff）是指衡量決策結(jié)果對(duì)決策者的價(jià)值的量化指標(biāo)。 ? 在決策問題中，通常將決策者可能得到的最大收益值所對(duì)應(yīng)的效用值定為 1（或 100），把可能得到的最小收益值（或最大損失值）所對(duì)應(yīng)的效用值定為 0。該問題是典型的不確定型決策問題。 第十五章 不確定性決策 數(shù)據(jù)、模型與決策 (第二版 ) 最大期望收益決策準(zhǔn)則 ? 最大期望收益決策準(zhǔn)則：最大期望收益決策準(zhǔn)則是指依據(jù)各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率，計(jì)算出個(gè)方案的期望收益值，然后從這些收益期望值中挑出最大者，并以此對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。 ? ? 說明：采用最大期望收益決策準(zhǔn)則與最小機(jī)會(huì)損失決策準(zhǔn)則所得出的決策結(jié)果是相同的。 ? 根據(jù)后驗(yàn)概率調(diào)整決策 ? ? “事件 A的發(fā)生 ”是補(bǔ)充情報(bào)，貝葉斯公式就是根據(jù)補(bǔ)充情報(bào)，由先驗(yàn)概率計(jì)算后驗(yàn)概率的公式。由該節(jié)點(diǎn)引出的每條直線都代表決策者可能選取的一個(gè)方案，稱為方案枝。舍棄方案稱為修枝，為這些方案枝標(biāo)上 “++”符號(hào)，表示舍棄。它是概率枝的末端，其旁邊的數(shù)字是相應(yīng)自然狀態(tài)下某一方案的收益值?，F(xiàn)已知補(bǔ)充情報(bào)：經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果為好。 ? 由于在決定是否購買這一完全情報(bào)之前，決策者并不知道情報(bào)內(nèi)容，也就無法計(jì)算出確切的收益，因此只能根據(jù)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率來計(jì)算獲得完全情報(bào)的期望收益值： ? EPPL=800*+600*+1000*=740 ? EMV=595 ? EVPI=EPPLEMV=740595=145 ? 比較最大期望收益決策準(zhǔn)則決策的結(jié)果可得，由于獲得了完全情報(bào)，使期望收益值增加了 145元，即該完全情報(bào)的價(jià)值為 145元。以證券投資為例，某投資者打算以 10000元來投資 A、 B、 C三種證券中的一種，當(dāng)前他所獲得的信息如表 1513所示，請(qǐng)問該投資者應(yīng)如何進(jìn)行決策。 第十五章 不確定性決策 數(shù)據(jù)、模型與決策 (第二版 ) ? 決策步驟為： ? 從決策表中選出各方案中收益的最小值 ? 從這些選出的收益最小值中選擇最大者，并以此所對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案 第十五章
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