多元回歸問題分析-文庫吧在線文庫
【正文】 否存在后期值與前期值相關(guān)的現(xiàn)象。v y0的點(diǎn)預(yù)測(cè)：v y0的（ 1α） 的預(yù)測(cè)區(qū)間：v例 5 繼例 1，預(yù)測(cè)從業(yè)勞動(dòng)者為 3000萬人，固定資產(chǎn)原值為 400億元時(shí)該地區(qū)的總產(chǎn)值，并給出 α= .v 返回v例 6 中國(guó)民航客運(yùn)量的回歸模型 .為了研究我國(guó)民航客運(yùn)量的變化趨勢(shì)及成因 ,我們以民航客運(yùn)量作為因變量 y,以國(guó)民收入、消費(fèi)額、鐵路客運(yùn)量、民航航線里程、來華旅游入境人數(shù)為影響民航客運(yùn)量的主要因素。v再分別將剩余變量與因變量 y、及已引入的變量建立二元線性回歸方程，再比較回歸平方和，選擇回歸平方和最大的變量引入方程。（取 F剔 =F引 =2）第五節(jié) 嶺回歸v一、嶺回歸的方法原理v用 x`x+kI代替 x`x，人為降低均方誤差v二、一個(gè)簡(jiǎn)單選擇 K值的方法v三、步驟 U,使得 U`(X`X)U=∧ U,對(duì)最小二乘估計(jì)量進(jìn)行變換 ?2 Kt= ?2 /max?i2 ,得到嶺估計(jì)量 .推薦閱讀v 財(cái)經(jīng)研究 v 《我國(guó)加入 WTO后上海浦東新區(qū)人才需求預(yù)測(cè)研究》v 摘要 ：本文分析了我國(guó)加入 WTO對(duì)清東新區(qū)經(jīng)濟(jì)及其行業(yè)影響，以及浦東新區(qū)人才需求與新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。v……v二、偏回歸平方和v設(shè) s回 是 p個(gè)自變量 x1,x2,…x p所引起的回歸平方和， si回 是 p1個(gè)變量 x1,x2,… x i1,x i+1,…x p所引起的回歸平方和，那么它們的差 Qi=s回 s i回 ， Qi稱為自變量 xi的偏回歸平方和v在回歸計(jì)算的某一步需要引進(jìn)的變量應(yīng)該是所有未進(jìn)入回歸方程的變量中最顯著的一個(gè)，也就是偏回歸平方和最大的一個(gè)。因此我們提出最優(yōu)方程的概念，要求進(jìn)入回歸方程的自變量都是顯著的，未進(jìn)入回歸方程的自變量都是不顯著的。vAnalyzeregressionstatisticscase diagnosticsv 返回異方差診斷：v 線性回歸模型要求殘差序列服從等方差的正態(tài)分布v 一般通過繪制 SRESID與因變量預(yù)測(cè)值的散點(diǎn)圖或計(jì)算SRESID和因變量預(yù)測(cè)值間的相關(guān)系數(shù)。vZeroorder:零階相關(guān)系數(shù)，計(jì)算所有自變量與因變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。自變量如下： x1工業(yè)總產(chǎn)值， x2農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值， x3建筑業(yè)總產(chǎn)值，x4人口數(shù)， x5社會(huì)商品零售總額， x6受災(zāi)面積v（數(shù)據(jù)見 spssex/例子 3） Y=++++ () () () () () ()v五、回歸方程的效果的檢驗(yàn)v方程顯著性檢驗(yàn)v參數(shù)顯著性檢驗(yàn)v擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（復(fù)相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)）v對(duì)假設(shè)理論的檢驗(yàn)v 鏈接v 例 2中，方差分析表為：yv (F檢驗(yàn) )v F檢驗(yàn)是以方差分析為基礎(chǔ) ,對(duì)回歸總體線性關(guān)系是否顯著的一種假設(shè)檢驗(yàn) ,是解釋模型中 被解釋變量與所有解釋變量之間 的線性關(guān)系在總體上是否顯著的方法v 利用 F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行總體線性顯著性檢驗(yàn)的步驟如下 : (1)提出關(guān)于 P個(gè)總體參數(shù)的假設(shè) H0:b0=b1=b2=…=b p=0 (2)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量 (3)檢驗(yàn) 給定顯著性水平 α,查 F分布表 若 FFα,拒絕 H0,表明回歸總體有顯著性關(guān)系 . 若 FF α,接受原假設(shè) ,表明不存在線性關(guān)系v v 參數(shù)顯著性檢驗(yàn) ,是對(duì) 每個(gè)解釋變量 進(jìn)行檢驗(yàn) .v 如果解釋變量對(duì)被解釋變量的影響不顯著 ,應(yīng)從模型中刪除 ,如果解釋變量對(duì)被解釋變量的影響顯著 ,應(yīng)保留在模型中 .v 利用 t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的步驟如下 : (1)對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè) :H0:
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