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正文內(nèi)容

綜合知識-品質(zhì)知識→工序質(zhì)量控制-質(zhì)量管理-文庫吧在線文庫

2025-03-02 12:00上一頁面

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【正文】 Process Control,簡稱 SPC) 是工序質(zhì)量控制的重要內(nèi)容和方法。圖 8- 1 生產(chǎn)過程的受控狀態(tài)(二)失控狀態(tài)( out of control) 可以有幾種不同的表現(xiàn)形式(或兼而有之):( 1) 保持穩(wěn)定。二、工序質(zhì)量狀態(tài)識別中的問題? 影響工序質(zhì)量的 5M1E諸因素始終處于變化之中,工序質(zhì)量具有鮮明的動態(tài)特性。? 總體分布的數(shù)字特征,最常用的是總體數(shù)學(xué)期望 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ (對于正態(tài)總體,其分布已被這兩個(gè)參數(shù)唯一確定)。實(shí)際應(yīng)用中, σ 的估計(jì)值 ,其中 是和 樣本容量 n有關(guān)的參數(shù),可查表 81。所以,幾乎包括了質(zhì)量特性值 X的實(shí)際分布范圍。? 工序能力的測定方法,通常有以下幾種: ① 較正規(guī)的測定方法是利用公式 。二、工序能力指數(shù) 工序能力指數(shù)是工序質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的范圍和工序能力的比值,用符號 表示。 這時(shí), ,見圖 88。1. 工序無偏時(shí)的不合格率 p。2。判斷工序能力后,應(yīng)采取適當(dāng)?shù)奶幹脤Σ撸构ば蚰芰Ρ3衷诤侠淼乃缴?。第三?jié) 工序質(zhì)量控制圖一、控制圖的原理和分類(一)控制圖的原理(二)控制圖的分類二、控制圖的設(shè)計(jì)三、幾種常用的控制圖(一)兩種常用的計(jì)量值控制圖(二)兩種常用的計(jì)數(shù)值控制圖四、控制圖的分析與判斷(一)表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn)(二)表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn)五、控制圖判斷的概率論解釋一、控制圖的原理和分類(一)控制圖的原理 應(yīng)用控制圖( control chart)可以對工序過程狀態(tài)進(jìn)行分析、預(yù)測、判斷、監(jiān)控和改進(jìn),實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主的過程質(zhì)量管理。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),將會導(dǎo)致 “ 生產(chǎn)過程正常 ” 的錯(cuò)誤判斷。但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)異常因素計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用,計(jì)算簡單,操作工人易于理解樣本大小相等不合格品率控制圖計(jì)算量大,控制線凹凸不平樣本大小可以不等缺陷數(shù)控制圖 較常用,計(jì)算簡單,操作工人易于理解樣本大小相等單位缺陷數(shù)控制圖計(jì)算量大,控制線凹凸不平樣本大小可以不等二、控制圖的設(shè)計(jì)① 收集數(shù)據(jù)。在實(shí)際采集數(shù)據(jù)構(gòu)造樣本時(shí),生產(chǎn)過程的受控狀態(tài)可能會有所變化,個(gè)別數(shù)據(jù)的測試和記錄也可能會有差錯(cuò)。共采取了 20個(gè)樣本。如確系系統(tǒng)性原因造成的,則應(yīng)將該樣本點(diǎn)剔除。解 移動極差是指按時(shí)間順序相鄰兩質(zhì)量特性值觀測數(shù)據(jù)的差異,因此,可看作容量為 2的樣本的極差。1. 不合格率和不合格數(shù)控制圖( p圖和 np圖)。當(dāng)樣本容量不變時(shí),兩者可簡單地轉(zhuǎn)化。例 6 對某產(chǎn)品的同一部位表面進(jìn)行檢驗(yàn),共檢驗(yàn)了 25個(gè)產(chǎn)品。控制圖是在生產(chǎn)過程中,對工序質(zhì)量進(jìn)行預(yù)防為主的、面向生產(chǎn)現(xiàn)場的重要監(jiān)控工具。? 考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點(diǎn)超出控制界限的情 況,為了減少錯(cuò)誤判斷的風(fēng)險(xiǎn),對于下列情況仍可認(rèn)為生產(chǎn)過程 處于受控狀態(tài)(當(dāng)然,此時(shí)仍應(yīng)及時(shí)找出界外點(diǎn)的產(chǎn)生原因):① 連續(xù) 25個(gè)樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi);② 連續(xù) 35個(gè)樣本點(diǎn)中僅有一個(gè)超出控制界限;③ 連續(xù) 100樣本點(diǎn)中,至多只有兩個(gè)樣本點(diǎn)超出控制界限。如 3點(diǎn)鏈中至少有 2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi), 7點(diǎn)鏈中至少有 3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi), 10點(diǎn)鏈中至少有 4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi),則可判斷生產(chǎn)過程失控。為了驗(yàn)證實(shí)際的結(jié)果究竟是 A還是 ,作了有限次的觀測。③ 14點(diǎn)鏈中至少有 12點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率:在 、 和 中, 最大。以連續(xù)上升的情況為例。因此, n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率① 3點(diǎn)鏈中至少有 2點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率:在 , 較大。又設(shè) , , 。 ③ 分布水平漸變。此外,當(dāng)出現(xiàn)至少有 10個(gè)樣本點(diǎn)位于中心線同側(cè)的 11點(diǎn)鏈, …… , 也可判斷生產(chǎn)過程失控。為了提高可操作性,需要對這些一般原則進(jìn)一步細(xì)分和量化。 平均樣本容量 平均缺陷數(shù) 平均單位缺陷數(shù) 因此,對于 c控制圖:? 因?yàn)槿毕輸?shù)不能為負(fù)數(shù),且必須為整數(shù),故 c控制圖須作如下調(diào)整:? c控制圖見圖 813。算得:平均批不合格數(shù) , 平均批容量 ,平均不合格率 進(jìn)一步可算得: 所以,根據(jù)表 81,對于 p控制圖: 對于 np控制圖: 在 np圖和 p圖中,如控制下限為負(fù)數(shù),則改取零,即不作限制。在這種情況下,需要對生產(chǎn)過程作進(jìn)一步的分析和檢定。所以, 控制圖的設(shè)計(jì)如下(公 式見表 85): 對于 x圖: 對于 圖: 數(shù)據(jù)還原及繪圖從略。 所以, 控制圖的設(shè)計(jì)如下(公式見表 85) : 對于圖 : R圖同例 2,從略。 由于樣本容量 n= 5,查表 81知,參數(shù) , , 。⑤ 控制圖的使用和改進(jìn)??刂平缦薜挠?jì)算見表 85所
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