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綜合知識-品質知識→工序質量控制-質量管理(參考版)

2025-02-10 12:00本頁面
  

【正文】 第 2點位于第 1點上方的概率為 ,第 3點位于第 2點上方的概率也為 , … 。4. 8點鏈連續(xù)上升或下降的概率 8點鏈連續(xù)上升的概率和連續(xù)下降的概率相等。② 7點鏈中至少有 3點位于警戒區(qū)的概率:在 最大。3. n點鏈中有 k點位于警戒區(qū)的概率 樣本點落入警戒區(qū)的概率為 ,未落入警戒區(qū)的概率為。④ 17點鏈中至少有 14點位于中心線同一側的概率:在 、 、 和 中, 最大。因此, n點鏈中有 k點位于中心線同一側的概率可用二項分別來計算,即① 7點鏈在中心線同一側的概率:② 11點鏈中至少有 10點位于中心線同一側的概率:在 和 中, 較大。 因為: 所以有:( 1)樣本點落在中心線之下或之上的概率相同,皆為 ;( 2) 2樣本點落在中心線上或下各一個 “ σ” 區(qū)域內(即中心線附 近)的概率約為 (即約 2/3);( 3)樣本點落在中心線之上一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間,或中 心線之下一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間的概率約為 - =(約 1/4多);( 4)樣本點落在上、下控制界限內側各一個 “σ” 的范圍(即警戒區(qū))的概率約為 - =(約 1/20~ 1/25)。1. 樣本點在控制界限內不同區(qū)域的分布概率 設工序質量特性值或其統(tǒng)計量 。對觀測結果進行分析后,如認為觀測結果來自 A的可能性極大(如概率超過 99%),而來自 的可能性極?。ㄈ绺怕什蛔?1%),那么,理所當然地判斷隨機現(xiàn)象的實際結果是 A(即生產過程處于受控狀態(tài) ),而不是 (即生產過程處于失控狀態(tài))。? 假設一個隨機現(xiàn)象(如生產過程工序質量狀態(tài))只有兩種可能的結果 A(如受控狀態(tài))和 (如失控狀態(tài))。 ④ 離散度變大? 工序質量失控,必須查明原因,采取措施,恢復受控狀態(tài)。 ② 分布水平突變。4. 樣本點散布出現(xiàn)下列四種趨勢或規(guī)律。 上、下控制界限內側一個 “ σ” 的范圍稱為警戒區(qū)。2. 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點鏈。則在中心線一側出現(xiàn) 5點鏈時應注意工序的發(fā)展,出現(xiàn) 6點鏈時應開始作原因調查,出現(xiàn) 7點鏈時就可判斷生產過程已失控(見圖 814)。(二)表示失控狀態(tài)的控制圖的特點? 有較多樣本點超出控制界限,可參考受控狀態(tài)的要求進行分析與判斷;或在控制界限內的散布顯示非隨機獨立的跡象,可細分為下面四種具體情況:1. 有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側。在中心線上、下各一個 “ σ” 的范圍 內的樣本點約占,靠近控制界限的樣本點極少;④ 樣本點在控制界限內的散布是獨立隨機的,無明顯規(guī)律或傾向。(一)表示受控狀態(tài)的控制圖的特點? 在受控狀態(tài)下,生產過程只受偶然性因素的影響。? 但是,由于控制圖的兩類錯誤的客觀存在,使得在利用控制圖對過程質量狀態(tài)進行實際分析與判斷時難以使用這些一般原則。? 生產過程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時符合下列兩方面的要求:① 樣本點全部處在控制界限內;② 樣本點在控制界限內排列無異常。四、控制圖的分析與判斷? 用控制圖監(jiān)視和識別生產過程的質量狀態(tài),就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點的位置及變化趨勢對工序質量進行分析和判斷。從圖 813可見,有三個點在控制界限之外,如確是由系統(tǒng)性原因造成的,則應將它們剔除,然后重新設計控制圖(從略)。解 樣本數(shù) k= 25,每個樣本的容量 ,缺陷數(shù) 均已知。 25 個產品的該部位缺陷數(shù)見表 88。 C圖適用于檢測對象大小相同或近似的缺陷數(shù)控制問題,而當檢測對象大小差異較大時最好使用 u圖。圖 8- 12 例 5的 np控制圖2. 缺陷數(shù)控制圖和單位缺陷數(shù)控制圖 (c圖和 u圖 )。解 共有 k= 25個檢驗批,每批容量 和不合格數(shù) 均已知(表 87)。例 5 工序產品檢測數(shù)據(jù)見表 87。因此,不合格率控制圖和不合格數(shù)控制圖存在密切的內在聯(lián)系。但是,如在控制圖設計時,能突出影響合格性的重要檢查項目,放棄一些次要檢查項目,也不失為一種明智之舉。如產品(或加工對象)的質量合格與否必須由多種檢查項目綜合判斷,則當控制圖告警時,往往難以判斷引起質量問題的原因。? 不合格率控制圖以生產過程不合格率為控制對象,可以用于樣本大小不等的場合。? 計數(shù)值控制圖一般是單圖使用。 (二)兩種常用的計數(shù)值控制圖? 計數(shù)值控制圖可以利用常規(guī)的質量記錄、統(tǒng)計報表提供的信息,不必在生產現(xiàn)場專門采集即時數(shù)據(jù),使用簡單方便,能為管理決策提供直接、及時的信息。 99個 極差的平均值 。從表 81查得: E= , = , =0。例 4 利用表 86數(shù)據(jù)設計單值 移動極差控制圖 ( 圖 )。 和例 2比較, 圖中上、下控制限的間距略大于 圖中的上、下限 間距。解 由表 86知,中位數(shù)平均值 ,平均極差 由于樣本容量 n= 5,查表 81知,參數(shù) , , 同例 10。然后,根據(jù)剩下的 19個樣本數(shù)據(jù)重新設計 控制圖。從圖 811可見,第 13號數(shù)據(jù)樣本點跳出 圖控制上限,應當查明原因。所以, 控制圖的設計如下(公式見表 85) :
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