綜合知識(shí)-品質(zhì)知識(shí)→工序質(zhì)量控制-質(zhì)量管理(參考版)
2025-02-10 12:00本頁(yè)面
【正文】 第 2點(diǎn)位于第 1點(diǎn)上方的概率為 ，第 3點(diǎn)位于第 2點(diǎn)上方的概率也為 , … 。4. 8點(diǎn)鏈連續(xù)上升或下降的概率 8點(diǎn)鏈連續(xù)上升的概率和連續(xù)下降的概率相等。② 7點(diǎn)鏈中至少有 3點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率：在 最大。3. n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于警戒區(qū)的概率 樣本點(diǎn)落入警戒區(qū)的概率為 ，未落入警戒區(qū)的概率為。④ 17點(diǎn)鏈中至少有 14點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 、 和 中， 最大。因此， n點(diǎn)鏈中有 k點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率可用二項(xiàng)分別來(lái)計(jì)算，即① 7點(diǎn)鏈在中心線同一側(cè)的概率：② 11點(diǎn)鏈中至少有 10點(diǎn)位于中心線同一側(cè)的概率：在 和 中， 較大。 因?yàn)椋? 所以有：（ 1）樣本點(diǎn)落在中心線之下或之上的概率相同，皆為 ；（ 2） 2樣本點(diǎn)落在中心線上或下各一個(gè) “ σ” 區(qū)域內(nèi)（即中心線附 近）的概率約為 （即約 2/3）；（ 3）樣本點(diǎn)落在中心線之上一個(gè) “σ” 到兩個(gè) “σ” 之間，或中 心線之下一個(gè) “σ” 到兩個(gè) “σ” 之間的概率約為 － =（約 1/4多）；（ 4）樣本點(diǎn)落在上、下控制界限內(nèi)側(cè)各一個(gè) “σ” 的范圍（即警戒區(qū)）的概率約為 － =（約 1/20～ 1/25）。1. 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)不同區(qū)域的分布概率 設(shè)工序質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量 。對(duì)觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析后，如認(rèn)為觀測(cè)結(jié)果來(lái)自 A的可能性極大（如概率超過(guò) 99％），而來(lái)自 的可能性極?。ㄈ绺怕什蛔?1％），那么，理所當(dāng)然地判斷隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)際結(jié)果是 A(即生產(chǎn)過(guò)程處于受控狀態(tài) )，而不是 （即生產(chǎn)過(guò)程處于失控狀態(tài)）。? 假設(shè)一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象（如生產(chǎn)過(guò)程工序質(zhì)量狀態(tài)）只有兩種可能的結(jié)果 A（如受控狀態(tài)）和 （如失控狀態(tài)）。 ④ 離散度變大? 工序質(zhì)量失控，必須查明原因，采取措施，恢復(fù)受控狀態(tài)。 ② 分布水平突變。4. 樣本點(diǎn)散布出現(xiàn)下列四種趨勢(shì)或規(guī)律。 上、下控制界限內(nèi)側(cè)一個(gè) “ σ” 的范圍稱為警戒區(qū)。2. 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點(diǎn)鏈。則在中心線一側(cè)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時(shí)應(yīng)注意工序的發(fā)展，出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時(shí)應(yīng)開(kāi)始作原因調(diào)查，出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時(shí)就可判斷生產(chǎn)過(guò)程已失控（見(jiàn)圖 814）。（二）表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn)? 有較多樣本點(diǎn)超出控制界限，可參考受控狀態(tài)的要求進(jìn)行分析與判斷；或在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機(jī)獨(dú)立的跡象，可細(xì)分為下面四種具體情況：1. 有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。在中心線上、下各一個(gè) “ σ” 的范圍 內(nèi)的樣本點(diǎn)約占，靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少；④ 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布是獨(dú)立隨機(jī)的，無(wú)明顯規(guī)律或傾向。（一）表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn)? 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過(guò)程只受偶然性因素的影響。? 但是，由于控制圖的兩類錯(cuò)誤的客觀存在，使得在利用控制圖對(duì)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際分析與判斷時(shí)難以使用這些一般原則。? 生產(chǎn)過(guò)程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時(shí)符合下列兩方面的要求：① 樣本點(diǎn)全部處在控制界限內(nèi)；② 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)排列無(wú)異常。四、控制圖的分析與判斷? 用控制圖監(jiān)視和識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)的位置及變化趨勢(shì)對(duì)工序質(zhì)量進(jìn)行分析和判斷。從圖 813可見(jiàn)，有三個(gè)點(diǎn)在控制界限之外，如確是由系統(tǒng)性原因造成的，則應(yīng)將它們剔除，然后重新設(shè)計(jì)控制圖（從略）。解 樣本數(shù) k＝ 25，每個(gè)樣本的容量 ，缺陷數(shù) 均已知。 25 個(gè)產(chǎn)品的該部位缺陷數(shù)見(jiàn)表 88。 C圖適用于檢測(cè)對(duì)象大小相同或近似的缺陷數(shù)控制問(wèn)題，而當(dāng)檢測(cè)對(duì)象大小差異較大時(shí)最好使用 u圖。圖 8－ 12 例 5的 np控制圖2. 缺陷數(shù)控制圖和單位缺陷數(shù)控制圖 (c圖和 u圖 )。解 共有 k＝ 25個(gè)檢驗(yàn)批，每批容量 和不合格數(shù) 均已知（表 87）。例 5 工序產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表 87。因此，不合格率控制圖和不合格數(shù)控制圖存在密切的內(nèi)在聯(lián)系。但是，如在控制圖設(shè)計(jì)時(shí)，能突出影響合格性的重要檢查項(xiàng)目，放棄一些次要檢查項(xiàng)目，也不失為一種明智之舉。如產(chǎn)品（或加工對(duì)象）的質(zhì)量合格與否必須由多種檢查項(xiàng)目綜合判斷，則當(dāng)控制圖告警時(shí)，往往難以判斷引起質(zhì)量問(wèn)題的原因。? 不合格率控制圖以生產(chǎn)過(guò)程不合格率為控制對(duì)象，可以用于樣本大小不等的場(chǎng)合。? 計(jì)數(shù)值控制圖一般是單圖使用。 （二）兩種常用的計(jì)數(shù)值控制圖? 計(jì)數(shù)值控制圖可以利用常規(guī)的質(zhì)量記錄、統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的信息，不必在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)專門(mén)采集即時(shí)數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單方便，能為管理決策提供直接、及時(shí)的信息。 99個(gè) 極差的平均值 。從表 81查得： E= , = , =0。例 4 利用表 86數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)單值 移動(dòng)極差控制圖 ( 圖 )。 和例 2比較， 圖中上、下控制限的間距略大于 圖中的上、下限 間距。解 由表 86知，中位數(shù)平均值 ，平均極差 由于樣本容量 n＝ 5，查表 81知，參數(shù) ， ， 同例 10。然后，根據(jù)剩下的 19個(gè)樣本數(shù)據(jù)重新設(shè)計(jì) 控制圖。從圖 811可見(jiàn)，第 13號(hào)數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)跳出 圖控制上限，應(yīng)當(dāng)查明原因。所以， 控制圖的設(shè)計(jì)如下（公式見(jiàn)表 85） :
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