模型輔助決策支持-文庫吧在線文庫
【正文】 預測 2023年總產(chǎn)量為 。? 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型：① MBP：計算代價小、無動態(tài)特性；② 標準 Elman：計算代價大、有動態(tài)特性；③ 改進 Elman ：計算代價小、有動態(tài)特性。 歸納各模型預測結果在如下范圍，即： 2023年糧食總產(chǎn)量： 14～ 。實例：某縣對糧食產(chǎn)量進行規(guī)劃，預測 2023年的糧食總產(chǎn)量。 數(shù)學模型的決策支持利用模型解決決策問題，即建立決策方案，有兩種情況：1. 利用標準數(shù)學模型，建立決策方案。? 生產(chǎn)每扇門工廠 A、 C分別需要 3個小時；生產(chǎn)每扇門工廠 B、 C都需要 2個小時。? 解決的兩類典型問題：① 在給出一定的人力、物力、財力條件下，如何合理利用它們完成最多的任務或得到最大的效益；② 在完成預定目標的過程中如何以最少的人力、物力、財力等資源去實現(xiàn)目標。? 決策體系由 決策系統(tǒng)、參謀（智囊）系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)和監(jiān)督系統(tǒng) 組成的一個統(tǒng)一整體。? 時機原則：決策應在信息充分或根據(jù)充分的時機作出，不能超前或拖后。– 經(jīng)濟原則：力求節(jié)約財力、人力、物力等。? 科學決策的主要特點是：① 有科學的 決策體系 和 運作機制 。② 在諸行動方案中進行抉擇，即根據(jù)當時的情況和對未來發(fā)展的預測，從各個備選方案中 選定一個方案 。④ 運用現(xiàn)代 科學技術 和 科學方法 。? 差異原則：各備選方案之間必須有差異。?現(xiàn)代管理的核心是決策。 模型的決策支持二、 模型分類? 按模型的表現(xiàn)可分為：– 物理模型：也稱為實體模型? 實物模型? 類比模型– 數(shù)學模型：是用數(shù)學語言描述的一類模型– 結構模型：是反映系統(tǒng)的結構特點和因果關系的模型– 仿真模型：通過計算機運行程序所表達的模型 模型的決策支持三、數(shù)學模型的類型：① 原理性模型（如，牛頓力學三定律）② 系統(tǒng)學模型（如，系統(tǒng)動力學、灰色系統(tǒng)、最優(yōu)控制等）③ 規(guī)劃模型（如，線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、運輸問題等）④ 預測模型– 定性預測法有：專家調(diào)查法、情景分析法、主觀概率法等。 數(shù)學模型的決策支持模型的 whatif分析的決策支持– whatif分析：（ if）線性規(guī)劃模型中的參數(shù)變化→ 最優(yōu)解的怎樣改變（ what）– 分析模型中 參數(shù)的精確程度對最優(yōu)解的影響 ，有效地指導決策者作出最終的決策。它是公司領導層是否對新產(chǎn)品生產(chǎn)的重要決策支持。– 串行組合 ：一個模型的輸出為另一個模型的輸入。 （ 4）多元回歸預測模型 其中 x x x x t、 x6分別為：化肥、種子、水、種糧面積、時間、政策因素。? 改進 Elman的主要改進：① 在隱含層和輸出層單元的凈輸入中增加 增益因子，以便改變作用函數(shù)的陡度，在學習過程中，增益因子同權值或閾值一樣調(diào)整，從而實現(xiàn)算法收斂速度和精度的提高；② 采用 自適應學習率調(diào)整方案 ，提升網(wǎng)絡學習速度。多模型輔助決策支持 （ 5）三次
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