模型輔助決策支持(完整版)
【正文】 平滑預(yù)測模型 預(yù)測 2023年總產(chǎn)量 。這是一種采用多模型并行組合的決策方案。 數(shù)學(xué)模型的決策支持Px X Y p0 2 6 3000100 2 6 3200200 2 6 3400300 2 6 3600400 2 6 3800500 2 6 4000600 2 6 4200700 2 6 4400800 4 3 4700900 4 3 51001000 4 3 5500 從上表可見 px的改變 而 不改變最優(yōu)解 （ x， y）的最小值與最大值，即最優(yōu)域?yàn)?:0≤ px ≤700 同樣方法可求出 py的最優(yōu)域值為：py ≥200 其它 whatif分析的問題在此不進(jìn)行討論。? 工廠 A每周 大約 有 4個小時用來生產(chǎn)玻璃門；工廠 B每周 大約 有 12個小時用來生產(chǎn)鋁框窗；工廠 C每周大約 有 18個小時用來生產(chǎn)玻璃門和鋁框窗。⑤ 管理決策模型（關(guān)鍵路徑法 CPM、計劃評審技術(shù) PERT、風(fēng)險評審技術(shù) VERT、層次分析法）⑥ 仿真模型（蒙特卡羅法、微觀分析模擬等）⑦ 計量經(jīng)濟(jì)模型（經(jīng)濟(jì)計量法、投入產(chǎn)出法、可行性分析、價值工程等） 模型的決策支持四、 建模 :? 用模型來描述系統(tǒng)的因果關(guān)系或相互關(guān)系的過程? 建模的手段和方法多種多樣? 同一系統(tǒng)可用不同的模型來描述? 需要適當(dāng)考慮模型簡化和結(jié)果的可靠性 模型的決策支持四、建模? 數(shù)學(xué)模型的建模步驟 :– 模型準(zhǔn)備– 模型假設(shè)– 建立模型– 模型求解– 模型分析– 模型檢驗(yàn) 模型的決策支持五、 模型求解 :– 模型的解 是某選定方案中 決策變量的一組特定值– 模型求解 是從已找到的行動方案集合中，搜索適當(dāng)?shù)男袆臃桨?，用于解決問題 模型的決策支持五、模型求解? 模型求解方法 :– 分析技術(shù) :用數(shù)學(xué)公式直接得出最優(yōu)解或預(yù)測結(jié)果– 算法 ：是一步一步地求得最優(yōu)解的搜索過程，產(chǎn)生解并檢驗(yàn)是否有可能對其進(jìn)行改進(jìn)– 盲目搜索 ：盲目搜索是一種任意的、沒有向?qū)У乃阉鞣椒? 目標(biāo)：在搜索中需要給出期望解的描述? 完全窮舉：通過比較所有方案，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解? 部分搜索：一直找到足夠好的解為止– 啟發(fā)式搜索 ：在許多應(yīng)用中有可能找到指導(dǎo)搜索過程的規(guī)則，而減少不必要的搜索次數(shù) 數(shù)學(xué)模型的決策支持一、數(shù)學(xué)模型的決策支持問題? 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的決策支持– 線性規(guī)劃模型? 多模型輔助決策支持 數(shù)學(xué)模型的決策支持二、線性規(guī)劃模型? 線性規(guī)劃是用來處理 線性目標(biāo)函數(shù) 和 線性約束條件 的一種頗有成效的最優(yōu)化方法。 決策過程確定決策確定決策目標(biāo)目標(biāo)擬定各種擬定各種方案方案從各方案從各方案中選擇中選擇執(zhí)行執(zhí)行方案方案調(diào)查研究調(diào)查研究預(yù)測技術(shù)預(yù)測技術(shù)環(huán)境分析環(huán)境分析創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)模型技術(shù)模型技術(shù)可行性分析可行性分析決策理論決策理論可靠性可靠性分析分析提出問題提出問題確定目標(biāo)確定目標(biāo)價值準(zhǔn)則價值準(zhǔn)
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