7(2)-數(shù)據(jù)挖掘與決策支持-文庫吧在線文庫
【正文】 型：用過去的客戶數(shù)據(jù)預(yù)測未來信用等級評價預(yù)測模型：用過去的客戶數(shù)據(jù)預(yù)測未來理解商業(yè)問題理解商業(yè)問題 性別性別父親的教育程度父親的教育程度被訪者教育程度被訪者教育程度工作類型工作類型城市城市當前收入水平當前收入水平性別性別父親的教育程度父親的教育程度 被訪者教育程度被訪者教育程度 工作類型工作類型城市城市當前收入水平當前收入水平當前財政狀況當前財政狀況 未來信用風(fēng)險未來信用風(fēng)險Time1 Time2家庭收入家庭收入銷售數(shù)量銷售數(shù)量喜歡流行音樂喜歡流行音樂數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘解決方案PreprocessedDataDataTranslatedDataPatterns/ModelsResultsPreprocessing AnalysisInput Output數(shù)據(jù)挖掘解決方案數(shù)據(jù)挖掘解決方案主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類分類 Classification預(yù)測預(yù)測 Prediction細分細分 Segmentation關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián) Association序列序列 Sequence將您的顧客和客戶分類將您的顧客和客戶分類預(yù)測未來的銷量和欺詐，流失預(yù)測未來的銷量和欺詐，流失將市場、顧客細分將市場、顧客細分發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買找出時間進程中的模式或趨勢找出時間進程中的模式或趨勢決策樹決策樹規(guī)則偵測規(guī)則偵測回歸分析回歸分析聚類分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列模式序列模式Decision TreesNeural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Geic Algorithms數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù)決策樹決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則偵測規(guī)則偵測序列規(guī)則序列規(guī)則基因算法基因算法 基于層次的聚類方法n 這類方法不需要預(yù)先給定參數(shù)（聚類數(shù)），但需要終止條件。理論上講，隱層的神經(jīng)元數(shù)越多，逼近越精確。? 局部極小點問題 BP算法采用的是梯度下降法，對一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)而言，其誤差曲面是一個高維空間中的曲面，其中分布著許多局部極小點，一旦陷入了局部極小點則算法很難逃離出來。例如：－散點圖和盒圖 (obtained from descriptive data mining)－決策樹－關(guān)聯(lián)規(guī)則－聚類－異常點－規(guī)則SAS Enterprise Miner 的散點圖關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化（ MineSet ）決策樹的可視化（ MineSet ）聚類的可視化（ Intelligent Miner）? 問題描述：如何決定超市中商品的擺放來增加銷售額問題描述：如何決定超市中商品的擺放來增加銷售額? 結(jié)果描述結(jié)果描述 :(Web圖）圖）數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果 ———— 交叉銷售交叉銷售數(shù)據(jù)挖掘不能作的事情數(shù)據(jù)挖掘不能作的事情? 如何定義要數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)問題如何定義要數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)問題? 隱含解決企業(yè)問題的有用數(shù)據(jù)隱含解決企業(yè)問題的有用數(shù)據(jù)? 識別數(shù)據(jù)質(zhì)量，搜集初始數(shù)據(jù)識別數(shù)據(jù)質(zhì)量，搜集初始數(shù)據(jù)? 精加工并整合數(shù)據(jù)，使其滿足挖掘建模要求精加工并整合數(shù)據(jù)，使其滿足挖掘建模要求? 數(shù)據(jù)變換，使得數(shù)據(jù)庫僅包含建模輸入變量數(shù)據(jù)變換，使得數(shù)據(jù)庫僅包含建模輸入變量? 根據(jù)模型制訂行動計劃，并付諸實施根據(jù)模型制訂行動計劃，并付諸實施? 評價行動結(jié)構(gòu)，反饋信息輸入數(shù)據(jù)庫，進一步挖掘評價行動結(jié)構(gòu)，反饋信息輸入數(shù)據(jù)庫，進一步挖掘計算機及數(shù)據(jù)處理軟件、統(tǒng)計軟件的發(fā)展 使得我們做數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析成為簡單而可能
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