智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第16章-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 分 配 器視 頻 信 息 服 務(wù) 器 視 頻 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器 視 頻 通 信 服 務(wù) 器 優(yōu) 化 控 制 服 務(wù) 器 數(shù) 據(jù) 分 析 服 務(wù) 器 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 服 務(wù) 器 信 號(hào) 信 息 服 務(wù) 器 信 號(hào) 數(shù) 據(jù) 服 務(wù) 器 信 號(hào) 通 信 服 務(wù) 器功 能 層. . .伺 服 器 伺 服 器伺 服 器. . .. . .硬 盤 錄 像 機(jī)通 信 層G P S / G P R S 通 信 服 務(wù) 器語(yǔ) 音 服 務(wù) 器網(wǎng) 絡(luò) 交 互 機(jī) （ 內(nèi) 網(wǎng) ）串 口 服 務(wù) 器數(shù) 據(jù) 線網(wǎng) 線串 口 機(jī) 架機(jī) 架 式 光 端 機(jī)光 纖 機(jī) 架光 纖 跳 線數(shù) 據(jù) 層獨(dú) 立 光 端 機(jī)電 話 線 衛(wèi) 星 /蜂 窩 基 站人 工 報(bào) 告人 工 報(bào) 告 G P S 浮 動(dòng) 車無 線 射 頻射 頻 感 應(yīng) 器信 標(biāo)信 號(hào) 控 制 器R S 2 3 2 / 4 8 5 / 4 2 2數(shù) 據(jù) 線光 纖光 纖 熔 接 機(jī)光 纖 跳 線跳 線跳 線監(jiān) 控 攝 像 機(jī)用于距離較遠(yuǎn)處電 警 攝 像 機(jī)視 頻 線卡 口 攝 像 機(jī)線 圈 線 圈視 頻 檢 測(cè) 攝 像 機(jī)線 圈流 量 檢 測(cè) 儀紅 外 檢 測(cè) 儀 雷 達(dá) 檢 測(cè) 儀視 頻 控 制 器電 源 線智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 2） 系統(tǒng)物理框架 （ 1） 數(shù)據(jù)層 及時(shí)準(zhǔn)確 地獲取 全面 的道路 交通信息 是提供應(yīng)急救援指揮決策決定的 前提依據(jù) ， 這些信息主要由 路基型 、車基型 、 空基型 檢測(cè)器獲取 ， 并經(jīng)過通信層傳輸給功能層 。 （ 3） 知識(shí)庫(kù)管理模塊 用于知識(shí)庫(kù)的 管理 與 維護(hù) ， 包括 預(yù)案 庫(kù) 、 專家 庫(kù) 、 資源 庫(kù) 、 方法 庫(kù)和 規(guī)則 庫(kù) 。 Rough集理論 是一種研究 不完整 、 不確定知識(shí) 和 數(shù)據(jù)的歸納 、 學(xué)習(xí) 、 表達(dá) 的理論方法 ， 能夠有效地處理 復(fù)雜系統(tǒng) 中的 模糊的 、 不精確 、 不完整 的數(shù)據(jù)和信息 ， 顯著優(yōu)點(diǎn) 在于 無須 提供所處理數(shù)據(jù)之外的 任何先驗(yàn)信息 。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢(shì)估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 5） 路網(wǎng)可靠性決策表的屬性約簡(jiǎn) 決策表屬性約簡(jiǎn) 的 目的 就是在保持 分類能力不變 的前提下 ， 求出 條件屬性 和 決策屬性 之間的 最小 或 近似最小 的一種關(guān)系 。 獲取 2023年 4月份至 5月份連續(xù) 5個(gè)星期一連續(xù) 24小時(shí) 線圈數(shù)據(jù) ，線圈數(shù)據(jù) 采集間隔 為 5分鐘 ，采集的交通參數(shù)包括 流量 、 速度 、 占有率 。 ） ， 路段流量輸入為常態(tài)下 V/C= 。 ） ， 路段流量輸入為常態(tài)下 V/C=。 可采用基于規(guī)則 綜合質(zhì)量評(píng)價(jià) 方法對(duì) 屬性值 進(jìn)行約簡(jiǎn) 。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢(shì)估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 4） 路網(wǎng)元素屬性數(shù)值的離散化處理 所采集的 原始交通 信息經(jīng)常是 不完整的 、 存在異常的 、 不確定的 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 7） 事件應(yīng)急響應(yīng)模塊 是應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的 核心模塊 ， 其又包含以下 4個(gè)子模塊 ： ① 事件評(píng)估 模塊 ② 應(yīng)急救援物資配置與調(diào)度 模塊 ③ 跨區(qū)域交通協(xié)調(diào)組織與應(yīng)急指揮 模塊 ④ 應(yīng)急疏散方案評(píng)價(jià) 模塊 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 第 16章 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng) 概述 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法研究 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) 小結(jié) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法研究 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)涉及的 關(guān)鍵技術(shù) 有 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法 、 應(yīng)急交通信號(hào)控制方法 以及 應(yīng)急交通信息誘導(dǎo)方法 等 ， 其中應(yīng)急交通管制區(qū)域的劃分是其他關(guān)鍵技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的 基本保證 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 5） 應(yīng)用層 是決策信息的 用戶執(zhí)行運(yùn)用層 ， 用戶通過該層的 多種方式 如：交叉口 信號(hào)燈 、 VMS顯示屏 、 車載機(jī) 、 無線等獲得應(yīng)急決策信息 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的 處理流程圖 如右： 啟 動(dòng) 預(yù) 案成 立 現(xiàn) 場(chǎng) 指 揮 部 應(yīng) 急 處 置 各 項(xiàng) 工 作應(yīng) 急 處 置 各 項(xiàng)工 作事 態(tài) 評(píng) 估應(yīng) 急 結(jié) 束主輔擴(kuò)大應(yīng)急智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 1） 系統(tǒng)邏輯框架 邏輯框架 主要完成 服務(wù)的組織化 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)是為各類 用戶主體 提供服務(wù)的 ，包括 駕駛員 、 行人 、 醫(yī)療救助機(jī)構(gòu) 、 搶險(xiǎn)救援單位 、 應(yīng)急車輛 、 指揮決策者 等 。 應(yīng)急管理 的 法律基礎(chǔ) 較為薄弱 ， 特別是對(duì)于分屬不同主管部門的城市道路和公共交通 ， 進(jìn)一步加大了應(yīng)急交通指揮的難度 。 1）美國(guó) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 國(guó)外研究現(xiàn)狀 1991年 美國(guó)運(yùn)輸部對(duì)包括 ADVANCE、 NAVIGATOR、FASTTRAC、 TRANSGUIDE在內(nèi)的 9個(gè) 突發(fā)交通事件管理 與交通流引導(dǎo)系統(tǒng) 進(jìn)行了 實(shí)地測(cè)試 與 對(duì)比分析 。 因此 ， 世界各國(guó)都積極開展應(yīng)急救援理論與技術(shù)的研究 ， 建立了包括道路交通應(yīng)急指揮功能在內(nèi)的突發(fā)公共事件應(yīng)急系統(tǒng) 。 發(fā)達(dá)國(guó)家
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