智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第16章(參考版)
2025-01-06 01:41本頁(yè)面
【正文】 車道損毀對(duì)比分析圖 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 3） 應(yīng)急通道內(nèi)應(yīng)急車輛的運(yùn)行效果分析 ① V/C≤ 應(yīng)急車輛行程時(shí)間 對(duì)比分析 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ② ＜ V/C≤ 應(yīng)急車輛行程時(shí)間 對(duì)比分析 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ③ V/C＞ 應(yīng)急車輛行程時(shí)間 對(duì)比分析 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 車道損毀對(duì)比分析圖 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ③ 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 車道損毀對(duì)比分析圖 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ② 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 ? 模型驗(yàn)證 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 ① 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 1） 仿真條件 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 2） 路段的可靠性運(yùn)行規(guī)律分析 以常態(tài)下的路段實(shí)際交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ， 分析路段的可靠性運(yùn)行規(guī)律 。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢(shì)估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 模型驗(yàn)證 如上圖，截取某城市南北高架上的某路段進(jìn)行模擬驗(yàn)證，該路段全長(zhǎng) ，單向四車道雙向八車道，中途橫跨 3個(gè)主干道 ， 4個(gè)次干道 。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢(shì)估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 7） 路網(wǎng)可靠性運(yùn)行態(tài)勢(shì)邏輯推理 在經(jīng)過(guò)一系列的 數(shù)據(jù)預(yù)處理 、 屬性 及 屬性值的約簡(jiǎn)后 ， 使得 知識(shí)表達(dá)方式 與 決策規(guī)則 實(shí)現(xiàn)了對(duì)應(yīng) 。 屬性值約簡(jiǎn) 則是在屬性約簡(jiǎn)的基礎(chǔ)上 ， 對(duì)決策表近一步進(jìn)行約簡(jiǎn) 。 本書(shū)所采用的屬性約簡(jiǎn)算法在 基于量子粒子群的屬性約簡(jiǎn)算法 基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn) 。 支持向量機(jī) （ Support Vector Machine， 簡(jiǎn)稱 SVM）是近幾年發(fā)展起來(lái)的新型的 通用知識(shí)發(fā)現(xiàn) 方法 ， 能較好地解決 小樣本學(xué)習(xí) 問(wèn)題 ， 同時(shí)具有很好的 泛化能力 。 在突發(fā)事件條件下 ， 這種不完整性 、 不確定性表現(xiàn)得更加明顯 。 在城市道路交通網(wǎng)絡(luò)中 ， 路網(wǎng)對(duì)象 路段 、 路口 、 區(qū)域 （ 子區(qū) ） 的 多值屬性 可以從 微觀 、 中觀 、 宏觀 三個(gè)層次進(jìn)行描述 。因此 非常適用于 緊急事件條件下道路交通網(wǎng)絡(luò)的 可靠性態(tài)勢(shì) 分析 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢(shì)估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 1） 基于 Rough集理論的事件區(qū)域分析方法研究 突發(fā)事件條件下城市道路交通網(wǎng)絡(luò) 可靠性 及其可靠度的度量標(biāo)準(zhǔn) 并不是嚴(yán)格精確的 、 確定的 ， 需要 采用不確定推理 對(duì)其進(jìn)行處理 。 突發(fā)事件 對(duì)路網(wǎng)的 沖擊 具有明顯的 層次性 特征 ， 以事件發(fā)生地點(diǎn)為 中心 ， 路網(wǎng)受 損害程度 與應(yīng)急 交通組織難度 隨距離 漸次降低 。 （ （ 6）突發(fā)事件接報(bào)模塊 通過(guò)各種有線、無(wú)線通信手段以及人工報(bào)告等方式自動(dòng) 獲取事件信息 ， 判斷 事件 類別 及 嚴(yán)重程度 ，并 自動(dòng)啟動(dòng) 事件 應(yīng)急響應(yīng)模塊 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 4） 模型庫(kù)管理模塊 用于對(duì) 模型庫(kù) 的 管理 與 維護(hù) 。 （ 2） GIS地圖處理模塊 主要 顯示 事件 發(fā)生地點(diǎn) 與 影響范圍 、 區(qū)域路網(wǎng) 實(shí)時(shí)交通狀態(tài) 、 應(yīng)急資源分布狀況 、 應(yīng)急 疏散與救援路徑 等 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 系統(tǒng)各層級(jí)間的 高效協(xié)調(diào) 能夠?qū)崿F(xiàn) 評(píng)估 道路交通設(shè)施的 破壞狀況 ， 分析 事件對(duì)交通運(yùn)輸體系的 影響 ， 尋找 可以 替代 的交通服務(wù)來(lái) 緩解 事件的 運(yùn)力不足 ， 協(xié)助清理和修復(fù)交通設(shè)施 ， 達(dá)到統(tǒng)一高效指導(dǎo)救災(zāi)物資的調(diào)撥配置與運(yùn)輸供應(yīng)的目的 。 （ 4） 服務(wù)層 該層包括 交通控制中心 、 信息服務(wù)中心 、 應(yīng)急中心 、調(diào)度中心 、 政府宣傳部門 等一系列決策指揮部門 ， 主要負(fù)責(zé)將 決策信息 提供給 應(yīng)用層用戶 ， 同時(shí)向功能層提供反饋信息 ， 建立各類系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ) 。 （ 2） 通信層 通信層是應(yīng)急信息 傳輸 的 平臺(tái) ， 是指揮中心完成指揮 調(diào)度 、 信息 傳遞 、 信息 共享 等決策功能的 基礎(chǔ) 。 以信息 采集 、 信息 處理 、 功能實(shí)現(xiàn) 、 信息 發(fā)布 為主線 ， 確定重大事件條件下應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)功能及 信息流程 ； 以 協(xié)調(diào)高效 為原則 ， 設(shè)計(jì)重大事件條件下應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架 ， 通過(guò)結(jié)構(gòu)框架 （ 數(shù)據(jù)層 、 通信層 、功能層 、 服務(wù)層 、 應(yīng)用層 ） 明確系統(tǒng)的 工作流程 。 主要完成以下兩方面的工作： ? 確定 功能性 （ functionality） ：即確定系統(tǒng)所應(yīng)具有的功能 ， 規(guī)定其功能處理的信息與流動(dòng)方向； ? 確定 構(gòu)成要素 （ what） ：即確定系統(tǒng)具有哪些功能模塊 。 所建立的應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)具備以下 功能 ： （ 1） 信息采集與處理功能 （ 2） 事件分析及其發(fā)展態(tài)勢(shì)評(píng)估功能 （ 3） 事件應(yīng)急響應(yīng)及疏
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