智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第16章(已改無錯(cuò)字)
2023-01-23 01:41:49 本頁面
【正文】 檢 測 儀視 頻 控 制 器電 源 線智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 2） 系統(tǒng)物理框架 （ 1） 數(shù)據(jù)層 及時(shí)準(zhǔn)確 地獲取 全面 的道路 交通信息 是提供應(yīng)急救援指揮決策決定的 前提依據(jù) ， 這些信息主要由 路基型 、車基型 、 空基型 檢測器獲取 ， 并經(jīng)過通信層傳輸給功能層 。 （ 2） 通信層 通信層是應(yīng)急信息 傳輸 的 平臺(tái) ， 是指揮中心完成指揮 調(diào)度 、 信息 傳遞 、 信息 共享 等決策功能的 基礎(chǔ) 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 3） 功能層 接受 通過 通信層 傳輸過來的 檢測器采集 數(shù)據(jù) ， 對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行 融合處理 、 存儲(chǔ) ， 并接受 服務(wù)層 的 反饋 ， 建立 信息庫 、 知識(shí)庫 、 預(yù)案庫 、 統(tǒng)計(jì)庫 、 評(píng)估庫 等 。 （ 4） 服務(wù)層 該層包括 交通控制中心 、 信息服務(wù)中心 、 應(yīng)急中心 、調(diào)度中心 、 政府宣傳部門 等一系列決策指揮部門 ， 主要負(fù)責(zé)將 決策信息 提供給 應(yīng)用層用戶 ， 同時(shí)向功能層提供反饋信息 ， 建立各類系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ) 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 5） 應(yīng)用層 是決策信息的 用戶執(zhí)行運(yùn)用層 ， 用戶通過該層的 多種方式 如：交叉口 信號(hào)燈 、 VMS顯示屏 、 車載機(jī) 、 無線等獲得應(yīng)急決策信息 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 系統(tǒng)各層級(jí)間的 高效協(xié)調(diào) 能夠?qū)崿F(xiàn) 評(píng)估 道路交通設(shè)施的 破壞狀況 ， 分析 事件對(duì)交通運(yùn)輸體系的 影響 ， 尋找 可以 替代 的交通服務(wù)來 緩解 事件的 運(yùn)力不足 ， 協(xié)助清理和修復(fù)交通設(shè)施 ， 達(dá)到統(tǒng)一高效指導(dǎo)救災(zāi)物資的調(diào)撥配置與運(yùn)輸供應(yīng)的目的 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 3） 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì) 系統(tǒng)功能模塊劃分與設(shè)計(jì)如下 （ 7個(gè) ） ： （ 1） 交通信息采集模塊 主要負(fù)責(zé) 接收存儲(chǔ) 區(qū)域 交通流信息 ， 并將處理后的數(shù)據(jù)存入綜合數(shù)據(jù)庫 。 （ 2） GIS地圖處理模塊 主要 顯示 事件 發(fā)生地點(diǎn) 與 影響范圍 、 區(qū)域路網(wǎng) 實(shí)時(shí)交通狀態(tài) 、 應(yīng)急資源分布狀況 、 應(yīng)急 疏散與救援路徑 等 。 （ 3） 知識(shí)庫管理模塊 用于知識(shí)庫的 管理 與 維護(hù) ， 包括 預(yù)案 庫 、 專家 庫 、 資源 庫 、 方法 庫和 規(guī)則 庫 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 4） 模型庫管理模塊 用于對(duì) 模型庫 的 管理 與 維護(hù) 。 （ 5） 區(qū)域交通狀態(tài)監(jiān)控模塊 通過選用一定的交通狀態(tài)判別模型，對(duì)區(qū)域交通狀態(tài)進(jìn)行判別，實(shí)時(shí) 監(jiān)控 事件影響區(qū)域的 交通流狀況 ，并以 GIS地圖輔助顯示。 （ （ 6）突發(fā)事件接報(bào)模塊 通過各種有線、無線通信手段以及人工報(bào)告等方式自動(dòng) 獲取事件信息 ， 判斷 事件 類別 及 嚴(yán)重程度 ，并 自動(dòng)啟動(dòng) 事件 應(yīng)急響應(yīng)模塊 。 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 （ 7） 事件應(yīng)急響應(yīng)模塊 是應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)的 核心模塊 ， 其又包含以下 4個(gè)子模塊 ： ① 事件評(píng)估 模塊 ② 應(yīng)急救援物資配置與調(diào)度 模塊 ③ 跨區(qū)域交通協(xié)調(diào)組織與應(yīng)急指揮 模塊 ④ 應(yīng)急疏散方案評(píng)價(jià) 模塊 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)體系架構(gòu) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 第 16章 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng) 概述 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法研究 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) 小結(jié) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法研究 應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)涉及的 關(guān)鍵技術(shù) 有 應(yīng)急交通管制區(qū)域確定方法 、 應(yīng)急交通信號(hào)控制方法 以及 應(yīng)急交通信息誘導(dǎo)方法 等 ， 其中應(yīng)急交通管制區(qū)域的劃分是其他關(guān)鍵技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的 基本保證 。 突發(fā)事件 對(duì)路網(wǎng)的 沖擊 具有明顯的 層次性 特征 ， 以事件發(fā)生地點(diǎn)為 中心 ， 路網(wǎng)受 損害程度 與應(yīng)急 交通組織難度 隨距離 漸次降低 。 對(duì)于特定路網(wǎng)區(qū)域 ， 針對(duì)潛在的易發(fā)事件類型與位置 ， 研究應(yīng)急 交通隔離區(qū) 、 控制區(qū) 和緩沖區(qū) 的 劃分 方法 ， 對(duì)于制定有針對(duì)性的應(yīng)急交通協(xié)調(diào)組織指揮預(yù)案是非常必要的 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 1） 基于 Rough集理論的事件區(qū)域分析方法研究 突發(fā)事件條件下城市道路交通網(wǎng)絡(luò) 可靠性 及其可靠度的度量標(biāo)準(zhǔn) 并不是嚴(yán)格精確的 、 確定的 ， 需要 采用不確定推理 對(duì)其進(jìn)行處理 。 Rough集理論 是一種研究 不完整 、 不確定知識(shí) 和 數(shù)據(jù)的歸納 、 學(xué)習(xí) 、 表達(dá) 的理論方法 ， 能夠有效地處理 復(fù)雜系統(tǒng) 中的 模糊的 、 不精確 、 不完整 的數(shù)據(jù)和信息 ， 顯著優(yōu)點(diǎn) 在于 無須 提供所處理數(shù)據(jù)之外的 任何先驗(yàn)信息 。因此 非常適用于 緊急事件條件下道路交通網(wǎng)絡(luò)的 可靠性態(tài)勢 分析 。 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計(jì)下交通管制區(qū)域劃分方法 2） 基于 Rough集理論的路網(wǎng)可靠性知識(shí)獲取 一組道路 交通數(shù)據(jù) 對(duì)路網(wǎng)元素 狀態(tài) /趨勢 的描述 ，存在 下近似 和 上近似 ， 分別表示為： ? ? ? ? ? ?? ?? ?RR X x x U x X? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?Rx x x X ? ?
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