【正文】 隨機抽取其中一個星期一的 24小時交通流數(shù)據(jù) ， 以自由流行駛速度通過路段的行程時間 值 ，分析路段 24小時的可靠度運行曲線 ， 如下圖 。 智能運輸系統(tǒng)概論 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 2） 基于 Rough集理論的路網(wǎng)可靠性知識獲取 一組道路 交通數(shù)據(jù) 對路網(wǎng)元素 狀態(tài) /趨勢 的描述 ，存在 下近似 和 上近似 ， 分別表示為： ? ? ? ? ? ?? ?? ?RR X x x U x X? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?Rx x x X ? ?（ 163） （ 162） 同時，用路網(wǎng)元素狀態(tài) /趨勢 描述一組道路交通數(shù)據(jù) 的 近似精度 和 粗糙度 分別表示： 為 ： ? ?? ?RRXRX? ?1RR????（ 161） （ 164） X R R X智能運輸系統(tǒng)概論 而一組道路交通數(shù)據(jù) 關于路網(wǎng)元素狀態(tài) /趨勢 這一參數(shù)的 重要度 定義為： X R ? ?? ?RRU bn Xsi g XU??? ? ? ? ? ?Rbn X R X R X??? ?Rbn XX ： 的 邊界域 R（ 165） （ 166） 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運輸系統(tǒng)概論 3） 基于 Rough集理論的路網(wǎng)可靠性知識構造 基于 Rough集的 知識發(fā)現(xiàn) ， 主要借助 信息表 的方式實現(xiàn)對 知識的表達 ， 這種表達方式可以看成一個 二維表格 ，表格的 行與對象相對應 ， 表格的 列對應對象的屬性 ， 各行 包含了表示相應 對象信息 的 描述符 ， 還有關于對象的類別成員的信息 。 應急指揮調度系統(tǒng)體系架構 智能運輸系統(tǒng)概論 （ 3） 功能層 接受 通過 通信層 傳輸過來的 檢測器采集 數(shù)據(jù) ， 對各種數(shù)據(jù)進行 融合處理 、 存儲 ， 并接受 服務層 的 反饋 ， 建立 信息庫 、 知識庫 、 預案庫 、 統(tǒng)計庫 、 評估庫 等 。 為我國的應急交通組織預案制定和動態(tài)調整提供了相應的 理論參考 和 技術路線 ， 使得我國具有了應急交通組織與指揮的 決策信息基礎 和決策 支持技術 。 在 20世紀 60年代 ， 針對道路交通事故快速檢測與救援的需要 ， 美國密歇根州建成了智能運輸系統(tǒng)中心（ Michigan Intelligent Transportation Systems center， 簡稱 MITS） 。 隨著 突發(fā)事件 的不斷增多以及影響日益嚴重 ， 發(fā)達國家逐漸開始對各類突發(fā)事件的 綜合處置方法 進行研究 ，并形成了比較完善的 緊急事件應急體系 和相應的 技術支撐 。 主要表現(xiàn)為 缺乏 事件影響快速評估 、 應急交通需求估計 、 應急救援資源配置 、 應急交通動態(tài)組織方案制定與調整 、 疏散時間估算 等技術方法指導 ， 缺乏 應急交通組織與指揮的 決策信息基礎 和 決策支持技術 ， 使得道路交通常常成為搶險救災的 瓶頸 之一 。 以信息 采集 、 信息 處理 、 功能實現(xiàn) 、 信息 發(fā)布 為主線 ， 確定重大事件條件下應急指揮調度系統(tǒng)的實現(xiàn)功能及 信息流程 ； 以 協(xié)調高效 為原則 ， 設計重大事件條件下應急指揮調度系統(tǒng)的結構框架 ， 通過結構框架 （ 數(shù)據(jù)層 、 通信層 、功能層 、 服務層 、 應用層 ） 明確系統(tǒng)的 工作流程 。 智能運輸系統(tǒng)概論 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 1） 基于 Rough集理論的事件區(qū)域分析方法研究 突發(fā)事件條件下城市道路交通網(wǎng)絡 可靠性 及其可靠度的度量標準 并不是嚴格精確的 、 確定的 ， 需要 采用不確定推理 對其進行處理 。 基于路網(wǎng)可靠性態(tài)勢估計下交通管制區(qū)域劃分方法 智能運輸系統(tǒng)概論 模型驗證 如上圖，截取某城市南北高架上的某路段進行模擬驗證，該路段全長 ，單向四車道雙向八車道，中途橫跨 3個主干道 ， 4個次干道 。 車道損毀對比分析圖 模型驗證 智能運輸系統(tǒng)概論 ② 常態(tài)下路段交通飽和度處于 （ 177。 在突發(fā)事件條件下 ， 這種不完整性 、 不確定性表現(xiàn)得更加明顯 。 應急指揮調度系統(tǒng)體系架構 系統(tǒng)各層級間的 高效協(xié)調 能夠實現(xiàn) 評估 道路交通設施的 破壞狀況 ， 分析 事件對交通運輸體系的 影響 ， 尋找 可以 替代 的交通服務來 緩解 事件的 運力不足 ， 協(xié)助清理和修復交通設施 ， 達到統(tǒng)一高效指導救災物資的調撥配置與運輸供應的目的 。 不同的用戶 對應急交通保障系統(tǒng)的 需求不一樣 ， 如駕駛員 、 行人的需求主要在于 路線的引導 ；而交通管理部門重點需要獲得相應的 交通管制方案 。 測試表明 ： ① 交通事故的檢測 、 確認和反應時間總體上 降低了 20%； ② 采用的交通信號 、 可變信息板 、 車載信息裝置等 分流手段 ， 有助于 緩解 事件地點的 交通壓力 ， 加快恢復正常交通狀態(tài)； ③ 相關地區(qū)的政府部門 、救援部門 、 交通管理與控制部門以及公共交通部門之間的 信息共享 ， 可以 提高 突發(fā)事件的 救援效率 。 因此 ， 世界各國都積極開展應急救援理論與技術的研究 ， 建立