【正文】 計(jì)算機(jī)類(lèi)556機(jī)械能源類(lèi)382經(jīng)管類(lèi)337化工化學(xué)類(lèi)203數(shù)學(xué)類(lèi)1208地理地質(zhì)類(lèi)204外語(yǔ)類(lèi)1029環(huán)境類(lèi)405兩課類(lèi)72—————————————經(jīng)過(guò)對(duì)模型的檢驗(yàn)，單從生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確度一項(xiàng)來(lái)看，模型所得出的結(jié)果就比以往的高，這樣就首先保證了出版社獲得年度穩(wěn)定利潤(rùn)的前提，其他幾個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)也都可以得出相似的結(jié)論。由于在事實(shí)上，每個(gè)分社所提交的需求書(shū)號(hào)總量遠(yuǎn)大于總社的書(shū)號(hào)總量，因此分配書(shū)號(hào)一般按照增加強(qiáng)勢(shì)產(chǎn)品的支持力度的原則進(jìn)行。由于題目中所給的數(shù)據(jù)量很大，條目繁多，這就需要我們通過(guò)建立合理的量化指標(biāo)來(lái)進(jìn)行深入分析。（2） 人力資源的約束。根據(jù)題意可知，利潤(rùn)是A出版社最為關(guān)心的問(wèn)題，我們建立模型的一大制約因素也就是如何提高出版社收益的問(wèn)題，一切問(wèn)題都應(yīng)該圍繞這個(gè)中心，可以說(shuō)利潤(rùn)應(yīng)該是評(píng)價(jià)分社綜合實(shí)力的首要指標(biāo)。分析題目，可知約束條件主要有以下兩個(gè)：（1）各分社書(shū)號(hào)的最少分配數(shù)。 依次將每個(gè)分社生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確度求解出來(lái)，以便在應(yīng)用層次分析法時(shí)形成兩兩比較判斷矩陣。3)市場(chǎng)占有率市場(chǎng)占有率指的是該出版社下設(shè)的各類(lèi)分社在各自領(lǐng)域的市場(chǎng)中銷(xiāo)售量所占的份額。 3）第三層對(duì)于準(zhǔn)則B3（市場(chǎng)占有率）的比較矩陣 求出矩陣的最大特征值，以及歸一化的最大特征值的特征向量，即得第三層對(duì)準(zhǔn)則的排序權(quán)重向量。六、模型求解根據(jù)所建立的模型求解優(yōu)化分配方案如下：（1） 求解各分社綜合實(shí)力的各項(xiàng)指數(shù)① 生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確度利用Excel軟件的統(tǒng)計(jì)功能，我們可以很容易地求出各分社生產(chǎn)的準(zhǔn)確度，結(jié)果詳見(jiàn)表3，具體過(guò)程請(qǐng)見(jiàn)附錄1。 圖3計(jì)算機(jī)分社的年利潤(rùn)指數(shù)變化趨勢(shì) 表2各分社年利潤(rùn)擬合函數(shù)及預(yù)測(cè)結(jié)果 分社（i）數(shù)據(jù)擬合函數(shù)市場(chǎng)占有率（）1計(jì)算機(jī)類(lèi)2經(jīng)管類(lèi)3數(shù)學(xué)類(lèi)4外語(yǔ)類(lèi)5兩課類(lèi)6機(jī)械能源類(lèi)7化工化學(xué)類(lèi)8地理地質(zhì)類(lèi)9環(huán)境類(lèi)（2） 各分社綜合實(shí)力的各項(xiàng)指數(shù)（其中讀者滿(mǎn)意度時(shí)按照整體滿(mǎn)意度得到） 表3 綜合實(shí)力指標(biāo) 因素分社（i） 計(jì)劃準(zhǔn)確度（）讀者滿(mǎn)意度（）市場(chǎng)占有率（） 2006年預(yù)測(cè)年利潤(rùn)指數(shù)（）1計(jì)算機(jī)類(lèi)2經(jīng)管類(lèi)3數(shù)學(xué)類(lèi)4外語(yǔ)類(lèi)5兩課類(lèi)6機(jī)械能源類(lèi)7化工化學(xué)類(lèi)8地理地質(zhì)類(lèi)9環(huán)境類(lèi) （3） 層次分析法求解各分社綜合實(shí)力的權(quán)重排序注：下面矩陣圖表中的1，2，3，…，9分別代表下列類(lèi)別的分社：計(jì)算機(jī)類(lèi)，經(jīng)管類(lèi)，數(shù)學(xué)類(lèi)，外語(yǔ)類(lèi)，兩課類(lèi)，機(jī)械能源類(lèi)，化學(xué)化工類(lèi)，地理地質(zhì)類(lèi)，環(huán)境類(lèi)。根據(jù)對(duì)每年各分社綜合實(shí)力的排序，我們得到了相同的答案，即它們的順序（降序排列）是C3，C8，C9，C5，C7，C6，C4，C2，C1，相應(yīng)的優(yōu)選排序表示為1，2，9，3，6，4，5，8，7，詳細(xì)過(guò)程請(qǐng)見(jiàn)附錄8。采取“總——分”的方法先將各分社作整體實(shí)力的分析，然后再滿(mǎn)足各種約束條件，最后給出優(yōu)化配置。本模型關(guān)鍵是找到合適的實(shí)際銷(xiāo)售量的分布函數(shù)，由于時(shí)間有限，很遺憾，我們沒(méi)能運(yùn)用這個(gè)模型，在此僅作參考。其次，各個(gè)分社也可以做出一些宣傳活動(dòng)來(lái)提高該出版社的知名度和權(quán)威度，在人們的心里品牌的形象也很重要，同時(shí)，提高書(shū)籍本身的質(zhì)量也同樣重要。h=110,66,222,118,72,76,40,40,40。M(5)w(5)。M(4)h(4)。M(3)1/2*h(3)。correct=[,]。 。temp=zeros(9,4)。 sum=0。 [M,N]=eig(om)。 for j=1:9 sum=sum+L(j)。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。)y=*6^3+ *6^ *6+y = clear a=[ ]。y1i=polyval(p1,xi)。y=p39。,xi,y1i,39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。*39。,xi,y1i,39。*39。,xi,y1i,39。*39。b=[890 795 977 1245 14441170 1423 1663 2036 28721270 1531 1634 1946 27181575 2047 2524 2836 3557253 233 459 384 7591896 2026 2566 3268 4084]39。y1i=polyval(p1,xi)。y=p39。,xi,y1i,39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。39。p1=polyfit(x,y,3)p1 = x=1:1:5。*39。p=b*a/10^4。)xi=1::5。p=b*a/10^4。) xi=1::5。p=b*a/10^4。p=b*a/10^4。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。39。x=1:1:5。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。b=[1240 1243 1850 2641 26921809 1706 2681 3298 3927100 185 230 765 304180 279 188 410 811146 181 199 389 4191114 1080 1425 1688 26792242 2369 2851 3186 4130188 184 383 119 3162231 2255 2589 3038 3550593 810 967 1215 1808]39。 end temp(:,4)=(abs(L./sum))39。 L=M(:,2)39。 om=bijiao(occupy(5,:))。 。 。M(7)1/2*h(7)。M(8)h(8)。M(9)w(9)。M(1)w(1)。為了檢驗(yàn)其精度，我們又對(duì)橫坐標(biāo)（年份）進(jìn)行處理，把2001年做為第一年，橫坐標(biāo)記為1，依次類(lèi)推。雖然市場(chǎng)信息不完全，企業(yè)自身的數(shù)據(jù)收集和積累不足，但是，我們通過(guò)詳細(xì)的分析數(shù)據(jù)還是得出了較好的分配方式。九、模型的改進(jìn)與推廣在綜合比較我們所建立的模型的優(yōu)缺點(diǎn)后，我們發(fā)現(xiàn)模型還可以改進(jìn)，可以改進(jìn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的算法，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，分析太困難，所以算法是很重要的。另外還可以通過(guò)其他方法來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇院涂煽砍潭龋缦拢簭纳a(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確度上來(lái)分析，根據(jù)我們得到的結(jié)果與申請(qǐng)數(shù)分別作比值，這就相當(dāng)于作出了2006年各分社生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確度，然后再將它們相加作和與歷年的準(zhǔn)確度之和作比較。根據(jù)這種思路，我們選取出版社最先考慮的目標(biāo)——收益的大小，鑒于出版社的年利潤(rùn)指數(shù)（即年總銷(xiāo)售額）為下式（根據(jù)各分社年利潤(rùn)指數(shù)可知）：（為分社擁有的課程數(shù)目） 所以我們可以根據(jù)歷年該數(shù)據(jù)與對(duì)歷年數(shù)據(jù)應(yīng)用模型所得方案的結(jié)果相比較，考察年總銷(xiāo)售額的差別。圖2 計(jì)算機(jī)類(lèi)分社歷年市場(chǎng)占有率圖像通過(guò)圖像，可以看出應(yīng)用多項(xiàng)式擬合是比較好的，問(wèn)題是選取幾次擬合。 將與每個(gè)分社的分配量加權(quán)作和，可得 目標(biāo)函數(shù) max 其中 定義為第年A出版社的年收益指數(shù)，它是年利潤(rùn)的等價(jià)反映，因?yàn)樗闹翟酱?，越能反映出分配的合理性，即高則會(huì)導(dǎo)致分社綜合勢(shì)力高的相應(yīng)應(yīng)該多分一些，而綜合勢(shì)力則應(yīng)減少一些分配量，這是很合理的。如圖： 圖1 層次分析圖 優(yōu)化書(shū)號(hào)配置A生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確度B1讀者滿(mǎn)意度 B2市場(chǎng)占有率 B3利潤(rùn)B4計(jì)算機(jī)類(lèi)C1經(jīng)管類(lèi)C2數(shù)學(xué)類(lèi)C3外語(yǔ)類(lèi)C4兩課類(lèi)C5機(jī)械能源類(lèi)C6化工化學(xué)類(lèi)C7地理地質(zhì)類(lèi)C8環(huán)境類(lèi)C9 根據(jù)工作中的一般的經(jīng)驗(yàn)，我們可以構(gòu)造出準(zhǔn)則層B1，B2，B3及B4關(guān)于目標(biāo)層A的兩兩判斷矩陣（利用9標(biāo)度法），可得 此時(shí)，通過(guò)軟件matlab計(jì)算可得的最大特征值為，一致性指標(biāo) 由在隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表中查得。其中，對(duì)課程滿(mǎn)意度的量化可以仿照生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確度的定義，形式如下：①第個(gè)分社的第門(mén)課程評(píng)價(jià)可信度 其中是讀者對(duì)第分社第門(mén)課程滿(mǎn)意度的方差。最后，還要對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn)，分析出模型的可靠性以及探討對(duì)其進(jìn)一步改進(jìn)的方法。對(duì)于各分社生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確度，因?yàn)檫@一指標(biāo)較其他指標(biāo)更加具有隨機(jī)性，所以不僅要考慮均值的大小，還要考慮每年準(zhǔn)確度的分布狀況，即方差的大小，因而需要建立一個(gè)能夠較好反映計(jì)劃準(zhǔn)確度的量化指標(biāo)。對(duì)于滿(mǎn)意度的量化，由于調(diào)查問(wèn)卷時(shí)是按照數(shù)值五分制（1表示不好，2表示勉強(qiáng)可以，3表示一般，4表示較好，5表示非常好）來(lái)對(duì)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，所以我們可以直接將讀者對(duì)教材各項(xiàng)打分的平均值作為他對(duì)該教材的滿(mǎn)意度，這一點(diǎn)由假設(shè)（5）可知。最后，在模型的檢驗(yàn)部分，利用歷年的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇?，并且將其推廣到其他類(lèi)似的應(yīng)用領(lǐng)域。（5） 讀者認(rèn)為教材評(píng)價(jià)的四個(gè)指標(biāo)（教材內(nèi)容，作者權(quán)威，印刷及排版質(zhì)量，教材價(jià)格）同等重要，不同讀者可能會(huì)對(duì)四個(gè)指標(biāo)的側(cè)重程度不一樣，但是由于調(diào)查的數(shù)據(jù)量很大，整體平均起來(lái)，這種偏愛(ài)差異便會(huì)消除了，這樣我們就可認(rèn)為這四個(gè)指標(biāo)是同等重要的，讀者對(duì)某本書(shū)的整體評(píng)價(jià)就可以等于對(duì)不同指標(biāo)評(píng)價(jià)的平均值，這從一定程度上簡(jiǎn)化了建模的難度和復(fù)雜度。 最后，我們根據(jù)本文模型的所得出的結(jié)論向出版社提供了書(shū)號(hào)資源分配的合理化建議。以2006年與2005年生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確度為例，作比較：平均準(zhǔn)確度提高約21%從數(shù)據(jù)的對(duì)比中，我們很容易看出本模型具有較高的有效性和合理性。資源配置完成以后，各分社（分社以學(xué)科劃分）根據(jù)分配到的書(shū)號(hào)數(shù)量，再重新對(duì)學(xué)科各課程作出版規(guī)劃，付諸實(shí)施。問(wèn)題關(guān)鍵為了實(shí)現(xiàn)獲得最大收益的目的，同時(shí)兼顧出版社的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，在分配書(shū)號(hào)的時(shí)候，我們應(yīng)該從評(píng)價(jià)各分社綜合實(shí)力的角度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研究。由于各分社的人力資源數(shù)量不一樣，所以在進(jìn)行書(shū)號(hào)分配時(shí)，我們還要考慮各分社人力資源的限制，即總社分配給某分社的書(shū)號(hào)數(shù)不應(yīng)超過(guò)該社所能完成的最大的書(shū)號(hào)數(shù)量。通過(guò)對(duì)影響各分社綜合實(shí)力的因素的分析，我們知道了組成評(píng)價(jià)綜合實(shí)力的幾個(gè)指標(biāo)。根據(jù)題意，總社還要考慮各分社工作上的連續(xù)性以及對(duì)各分社生產(chǎn)計(jì)劃一定程度的認(rèn)可，由此分配書(shū)號(hào)不應(yīng)該少于各社申請(qǐng)書(shū)號(hào)的一半，即應(yīng)該有不等式 （1）成立。2）讀者滿(mǎn)意度在引入讀者滿(mǎn)意度的量化指標(biāo)時(shí)，可以有多種方法，在本模型中，我們主要利用了兩種不同難度和復(fù)雜度的方法，它們具有各自的優(yōu)越性：①整體滿(mǎn)意度分析這是一種較為粗略的量化方法，它不考慮各分社內(nèi)部不同課程之間受歡迎程度的差別，只是從讀者評(píng)價(jià)各分社所有課程的滿(mǎn)意度出發(fā)，計(jì)算出讀者對(duì)某分社的整體滿(mǎn)意度。根據(jù)現(xiàn)實(shí)生活經(jīng)驗(yàn)，我們知道市場(chǎng)占有率可以按下面的公式計(jì)算：記第個(gè)分社的市場(chǎng)份額為，則是時(shí)間（年）的函數(shù)，即有可以通過(guò)分析歷年數(shù)據(jù)計(jì)算出各分社每年的市場(chǎng)占有率，并對(duì)各分社的該指標(biāo)以時(shí)間（年）為自變量分別進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合可得的表達(dá)式，進(jìn)而得到2006年各分社的預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率。 4）第三層對(duì)于準(zhǔn)則B4（利潤(rùn)）的比較矩陣 求出矩陣的最大特征值，以及歸一化的最大特征值的特征向量，即得第三層對(duì)準(zhǔn)則的