【摘要】而f(x)為X的概率密度函數(shù),數(shù)x,有若存在簡(jiǎn)稱為概率密度或密度函數(shù).一、連續(xù)型§4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布1、定義:設(shè)X的分布函數(shù)為F(x),)()xFxftdt????(則稱X為連續(xù)型,使得對(duì)任意實(shí)一個(gè)非負(fù)可積函數(shù)f
2025-01-19 14:49
【摘要】§第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質(zhì)?相關(guān)系數(shù)的定義?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)§4協(xié)方差第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2025-10-09 16:39
【摘要】1概率論(續(xù))2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:大數(shù)定律中心極限定理§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)?在給出大數(shù)定律之前
2025-10-08 14:45
【摘要】1概率論(續(xù))2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:契比雪夫不等式大數(shù)定律中心極限定理4§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)
2025-09-19 19:34
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布列二、常見離散型隨機(jī)變量的分布列三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列引入分布的原因以認(rèn)識(shí)離散隨機(jī)變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒有分布是區(qū)分一般變量與隨機(jī)變
2025-08-07 10:48
【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機(jī)試驗(yàn)(RandomTrial)§樣本空間、隨機(jī)事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-14 15:16
【摘要】第七章隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述在概率論中主要研究一個(gè)或有限個(gè)隨機(jī)變量,即一維或者n維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機(jī)變量的變化過程,這就要同時(shí)考慮無窮多個(gè)隨機(jī)變量,或者說一族隨機(jī)變量,隨機(jī)過程這是在這種要求下,于上世紀(jì)產(chǎn)生并發(fā)展起來的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象變化過程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-03 23:16
【摘要】中心極限定理-0-中心極限定理(CentralLimitTheorem)中心極限定理-1-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定?多變量研究?中心極限定理?假設(shè)
2025-03-03 19:20
【摘要】2022/8/22第3章隨機(jī)向量1教學(xué)基本要求§隨機(jī)變量函數(shù)的分布掌握二維隨機(jī)向量函數(shù)的分布概念兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的分布與極值分布的計(jì)算方法重點(diǎn)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的分布與極值分布的計(jì)算方法難點(diǎn)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的分布的計(jì)算方法2022/8/22第3章隨機(jī)
2025-08-04 17:30
【摘要】2022/8/161概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)2第一章概率論的基本概念?樣本空間?隨機(jī)事件?頻率和概率?條件概率?事件的獨(dú)立性3§1隨機(jī)試驗(yàn)?確定性現(xiàn)象:結(jié)果確定?不確定性現(xiàn)象:結(jié)果不確定確定性現(xiàn)象不確定性現(xiàn)象自然界與社會(huì)生活中的兩類現(xiàn)象
2025-07-19 20:29
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時(shí),各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2025-08-05 08:41
【摘要】例:設(shè)一女工照管800個(gè)紗錠,若每一紗錠單位時(shí)間紗線被扯斷的概率為,試求單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10的概率.解:問題可歸結(jié)為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2025-08-07 10:51
【摘要】例題講解設(shè)射手在相距100m處對(duì)目標(biāo)射擊,擊中的概率是,若第一次未擊中,則進(jìn)行第二次射擊,但目標(biāo)被移遠(yuǎn)使距離拉成了150m;若第二次仍未擊中,則進(jìn)行第三次射擊,但此時(shí)已是相距200m了。設(shè)射手
【摘要】?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布引言問題的一般提法為:(X1,…,Xn)為n維隨機(jī)變量,Y1,…,Ym都是X1,…,Xn的函數(shù)yi=gi(x1,x2,…,xn),i=1,2,···,m;要求(Y1,…,Ym)的概率分布.設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)變量,討論(1)X
2025-05-01 02:28
【摘要】數(shù)學(xué)知識(shí)系列講座概率論解題方法分析舉例主要內(nèi)容?概率的計(jì)算;?概率大小的比較;?貝努里試驗(yàn)?zāi)P停?概率分布;?邊緣分布;?隨機(jī)變量函數(shù)的分布;?連續(xù)與離散兩種隨機(jī)變量相結(jié)合。1.利用事件間的關(guān)系與運(yùn)算規(guī)律計(jì)算.如
2025-08-07 10:52