【摘要】泊松過程1.定義定義1.稱隨機過程{(),0}Ntt?為計數(shù)過程,若()Nt表示[0,]t時段內(nèi)“事件A”發(fā)生的次數(shù),且()Nt滿足下列條件(1)()0Nt?;(2)()Nt取整數(shù);(3)若0st??,則
2025-05-01 02:28
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時,各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2025-08-05 08:41
【摘要】例:設(shè)一女工照管800個紗錠,若每一紗錠單位時間紗線被扯斷的概率為,試求單位時間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10的概率.解:問題可歸結(jié)為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2025-08-07 10:51
【摘要】例題講解設(shè)射手在相距100m處對目標(biāo)射擊,擊中的概率是,若第一次未擊中,則進(jìn)行第二次射擊,但目標(biāo)被移遠(yuǎn)使距離拉成了150m;若第二次仍未擊中,則進(jìn)行第三次射擊,但此時已是相距200m了。設(shè)射手
【摘要】數(shù)學(xué)知識系列講座概率論解題方法分析舉例主要內(nèi)容?概率的計算;?概率大小的比較;?貝努里試驗?zāi)P停?概率分布;?邊緣分布;?隨機變量函數(shù)的分布;?連續(xù)與離散兩種隨機變量相結(jié)合。1.利用事件間的關(guān)系與運算規(guī)律計算.如
2025-08-07 10:52
【摘要】第一次1某人射擊目標(biāo)3次,記Ai={第i次擊中目標(biāo)}(i=1,2,3),用A1,A2,A3表示下列事件(1)僅有一次擊中目標(biāo)(2)至少有一次擊中目標(biāo)(3)第一次擊中且第二三次至少有一次擊中(4)最多擊中一次321321321AAAAAAAAA??321AAA??)(321AAA?
2025-08-15 22:41
【摘要】第一章隨機事件的概率§隨機試驗與隨機事件上一講中,我們了解到,隨機現(xiàn)象有其偶然性的一面,也有其必然性的一面,這種必然性表現(xiàn)在大量重復(fù)試驗或觀察中呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性,稱為隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性.而概率論正是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學(xué)科.從觀察試驗開始研
2025-01-19 14:49
【摘要】二、概率的統(tǒng)計定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機現(xiàn)象,不僅關(guān)心試驗中會出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-01-12 14:19
【摘要】一、離散型隨機變量的分布律二、常見離散型隨機變量的概率分布三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機變量及其分布律說明;,2,1,0)1(???kpk.1)2(1????kkp..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律稱此為離散型隨機變量為的概率即事件取各個可能值的概率
2025-06-12 19:04
【摘要】1第三章隨機變量的數(shù)字特征2§數(shù)學(xué)期望引例數(shù)學(xué)期望的定義某射擊運動員射擊結(jié)果如下:101099988888則他的平均命中的環(huán)數(shù)為102938510x??????23510988.710101
2025-01-14 22:52
【摘要】第二章習(xí)題課2022/5/29應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計2主要內(nèi)容:分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)及概率的計算問題,期望和方差的性質(zhì)和計算,常用分布的應(yīng)用,隨機變量函數(shù)的分布,其他特征數(shù)的計算.學(xué)習(xí)重點:分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)及概率的計算,期望和方差的性質(zhì)和計算,常用分布的應(yīng)用,隨機變量函
【摘要】希臘字母,,,,,,,,,,??????????,,,,,,,,,??????????第六章樣本及抽樣分布二、抽樣分布一、隨機樣本100個樣品進(jìn)行強度測試,于是面臨下列幾個問題:1、估計這批合金材料的強度均值是多少?(參數(shù)的點估計問題
2025-05-01 02:29
【摘要】1第六章樣本及抽樣分布2引言在概率論中,隨機變量的概率分布通常被假定為已知的,而一切問題的解決均基于已知的分布進(jìn)行的但在實際問題中,情況往往并非如此。我們所研究的隨機變量,它的分布形式未知的或完全不知道的3由于大量隨機現(xiàn)象必然呈現(xiàn)出它的規(guī)律性,因而從理論上講,只要對隨機現(xiàn)象進(jìn)行足夠多次觀察,被研究的隨機現(xiàn)
【摘要】專題7從古典概率論到現(xiàn)代概率論教育碩士林清峰參考文獻(xiàn):?1.(美),《數(shù)學(xué)史概論》,歐陽絳譯,山西人民出版社,1986?2.(美),《數(shù)學(xué)史上的里程碑》,歐陽絳等譯,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1990?3.吳文俊主編,《世界著名數(shù)學(xué)家傳記》(上下集),科學(xué)出版社,1995,2021?4
2025-05-14 23:03
【摘要】第一章概率論的基本概念第一節(jié)樣本空間、隨機事件第二節(jié)概率、古典概型第三節(jié)條件概率、全概率公式第四節(jié)獨立性上一頁下一頁返回?(一)概率的統(tǒng)計定義?(1)隨機事件在一次試驗中是否發(fā)生是不確定的,但在大量重復(fù)試驗中,它的發(fā)生卻具有統(tǒng)計規(guī)律性。所以可以通過大量重復(fù)試驗來研