【摘要】泊松過(guò)程1.定義定義1.稱隨機(jī)過(guò)程{(),0}Ntt?為計(jì)數(shù)過(guò)程,若()Nt表示[0,]t時(shí)段內(nèi)“事件A”發(fā)生的次數(shù),且()Nt滿足下列條件(1)()0Nt?;(2)()Nt取整數(shù);(3)若0st??,則
2025-05-01 02:28
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時(shí),各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2025-08-05 08:41
【摘要】例:設(shè)一女工照管800個(gè)紗錠,若每一紗錠單位時(shí)間紗線被扯斷的概率為,試求單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10的概率.解:問(wèn)題可歸結(jié)為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2025-08-07 10:51
【摘要】例題講解設(shè)射手在相距100m處對(duì)目標(biāo)射擊,擊中的概率是,若第一次未擊中,則進(jìn)行第二次射擊,但目標(biāo)被移遠(yuǎn)使距離拉成了150m;若第二次仍未擊中,則進(jìn)行第三次射擊,但此時(shí)已是相距200m了。設(shè)射手
【摘要】數(shù)學(xué)知識(shí)系列講座概率論解題方法分析舉例主要內(nèi)容?概率的計(jì)算;?概率大小的比較;?貝努里試驗(yàn)?zāi)P停?概率分布;?邊緣分布;?隨機(jī)變量函數(shù)的分布;?連續(xù)與離散兩種隨機(jī)變量相結(jié)合。1.利用事件間的關(guān)系與運(yùn)算規(guī)律計(jì)算.如
2025-08-07 10:52
【摘要】第一次1某人射擊目標(biāo)3次,記Ai={第i次擊中目標(biāo)}(i=1,2,3),用A1,A2,A3表示下列事件(1)僅有一次擊中目標(biāo)(2)至少有一次擊中目標(biāo)(3)第一次擊中且第二三次至少有一次擊中(4)最多擊中一次321321321AAAAAAAAA??321AAA??)(321AAA?
2025-08-15 22:41
【摘要】第一章隨機(jī)事件的概率§隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件上一講中,我們了解到,隨機(jī)現(xiàn)象有其偶然性的一面,也有其必然性的一面,這種必然性表現(xiàn)在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察中呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性,稱為隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.而概率論正是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科.從觀察試驗(yàn)開(kāi)始研
2025-01-19 14:49
【摘要】二、概率的統(tǒng)計(jì)定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機(jī)現(xiàn)象,不僅關(guān)心試驗(yàn)中會(huì)出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-01-12 14:19
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布律二、常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的概率分布三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布律說(shuō)明;,2,1,0)1(???kpk.1)2(1????kkp..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律稱此為離散型隨機(jī)變量為的概率即事件取各個(gè)可能值的概率
2025-06-12 19:04
【摘要】1第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征2§數(shù)學(xué)期望引例數(shù)學(xué)期望的定義某射擊運(yùn)動(dòng)員射擊結(jié)果如下:101099988888則他的平均命中的環(huán)數(shù)為102938510x??????23510988.710101
2025-01-14 22:52
【摘要】第二章習(xí)題課2022/5/29應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)2主要內(nèi)容:分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)及概率的計(jì)算問(wèn)題,期望和方差的性質(zhì)和計(jì)算,常用分布的應(yīng)用,隨機(jī)變量函數(shù)的分布,其他特征數(shù)的計(jì)算.學(xué)習(xí)重點(diǎn):分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)及概率的計(jì)算,期望和方差的性質(zhì)和計(jì)算,常用分布的應(yīng)用,隨機(jī)變量函
【摘要】希臘字母,,,,,,,,,,??????????,,,,,,,,,??????????第六章樣本及抽樣分布二、抽樣分布一、隨機(jī)樣本100個(gè)樣品進(jìn)行強(qiáng)度測(cè)試,于是面臨下列幾個(gè)問(wèn)題:1、估計(jì)這批合金材料的強(qiáng)度均值是多少?(參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題
2025-05-01 02:29
【摘要】1第六章樣本及抽樣分布2引言在概率論中,隨機(jī)變量的概率分布通常被假定為已知的,而一切問(wèn)題的解決均基于已知的分布進(jìn)行的但在實(shí)際問(wèn)題中,情況往往并非如此。我們所研究的隨機(jī)變量,它的分布形式未知的或完全不知道的3由于大量隨機(jī)現(xiàn)象必然呈現(xiàn)出它的規(guī)律性,因而從理論上講,只要對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行足夠多次觀察,被研究的隨機(jī)現(xiàn)
【摘要】專題7從古典概率論到現(xiàn)代概率論教育碩士林清峰參考文獻(xiàn):?1.(美),《數(shù)學(xué)史概論》,歐陽(yáng)絳譯,山西人民出版社,1986?2.(美),《數(shù)學(xué)史上的里程碑》,歐陽(yáng)絳等譯,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1990?3.吳文俊主編,《世界著名數(shù)學(xué)家傳記》(上下集),科學(xué)出版社,1995,2021?4
2025-05-14 23:03
【摘要】第一章概率論的基本概念第一節(jié)樣本空間、隨機(jī)事件第二節(jié)概率、古典概型第三節(jié)條件概率、全概率公式第四節(jié)獨(dú)立性上一頁(yè)下一頁(yè)返回?(一)概率的統(tǒng)計(jì)定義?(1)隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是否發(fā)生是不確定的,但在大量重復(fù)試驗(yàn)中,它的發(fā)生卻具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。所以可以通過(guò)大量重復(fù)試驗(yàn)來(lái)研