【正文】 5 43 0. 49 0. 31 2 0. 19 8? ? ? ? ? 則 55 3 . 0 5 4 3 0 . 0 2 731C . I 1nn? ?????? ? 55 0 . 0 2 7 0 . 0 4 6 3 0 . 10 . 5 8C . IC . R = R . I . ? ? ? 則通過(guò)一致性檢驗(yàn)。 A代表總體的比較判斷矩陣，1 2 9, , ,B B B 分別代表 三家企業(yè)對(duì)于九種標(biāo)準(zhǔn)的判斷矩陣。企業(yè)的信息化水平反映了在企業(yè)在應(yīng)用信息技術(shù)以提高企業(yè)信息水平以及改善經(jīng)營(yíng)管理方式上的能力。企業(yè)文化的隱性內(nèi)容大致包括組織哲學(xué)、價(jià)值觀念、道德規(guī)范、組織精神等方面。（ 2）內(nèi)容的綜合性。本文參考這一在國(guó)內(nèi)具有代表性的成果作為反映上市公司治理競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)。制度和管理是一個(gè)硬幣的兩面，誰(shuí)也不能脫離誰(shuí)而存在(K． N． Dayton， 1984)【 13】 ，治理是通過(guò)一套制度框架，而管理則側(cè)重通過(guò)具體的實(shí)施手段來(lái)達(dá)到企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。 同時(shí)調(diào)整模糊矩陣的元素可很快使模糊不一致矩陣具有模糊一致性 , 克服了普通 層次分析法要經(jīng)過(guò)若干次調(diào)整、檢驗(yàn)、再調(diào)整、再檢驗(yàn)才能使判斷矩陣具有一致性的缺點(diǎn) 。 但是它 不能為決策提供新方案 ，幫助決策者得到解決問(wèn)題的方法，另外這種方法所需要的定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多，不易令人信 ，并且它所計(jì)算的 指標(biāo) 過(guò)多時(shí) ， 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量大，且權(quán)重難以確定 ，最后層次分析法中比較矩陣 特征值和特征向量的精確求法比較復(fù)雜 。 將 ( , )Lw? 關(guān)于 iw ( i= 1, 2, ?, n) 求偏導(dǎo)數(shù) , 并令其為零 , 得 n個(gè)代數(shù)方程組成 的方程組 (P3) : （ P3） a [0 .5 ( ) ]1n a w w r ai j i ji ? ? ? ??? [ 0 .5 ( ) ]1n a w w i rk k ik ?? ? ? ???=0 也即是（ P4） 2[ 2 ( ) ( ) ] 01N a w w a r ri j ij jiJ ?? ? ? ? ???。 兩元素相比較 , 一元素比另一元素重要得多。 而在 AHP 中通過(guò)元素兩兩比較構(gòu)造模糊一致判斷矩陣 。該方法既有嚴(yán)格的定量計(jì)劃，也有對(duì)難以定量分析的模糊現(xiàn)象進(jìn)行主觀上的定性描述，把定性描述和定量分析緊密地結(jié)合起來(lái)，而企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)具有模糊性，因而，模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種比較適合企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的方法，并且近年來(lái)發(fā)展較快，應(yīng)用較廣。 為了得到遞階層次結(jié)構(gòu)中每一層次中所有元素相對(duì)于總目標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，需要把 中的 計(jì)算結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M合，并進(jìn)行總的一致性檢驗(yàn)。 對(duì)于 n 個(gè)元素 , ,...,1 2a a an ，通過(guò)兩兩比較得到判斷矩陣，解特征根問(wèn)題 maxAW W?? 所得到的 W 經(jīng)歸一化后作為元素 , ,...,1 2a a an 在準(zhǔn)則 Ck 下的排序權(quán)重，這種方法稱為計(jì)算排序向量的特征根法。 第一，在兩兩比較的過(guò)程中，決策者要反復(fù)回答問(wèn)題：針對(duì)準(zhǔn)則 Ck ，兩個(gè)元素 ai 和 aj 哪一個(gè)更重要一些，重要多少。當(dāng)準(zhǔn)則過(guò)多時(shí)應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。 公司治理與競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)研究理論 Chi． Kun Ho（ 2020） 認(rèn)為 公司治理行為的程度越高，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng) 【 8】 。 3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力決定要素的研究 近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì) 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力決定要素的研究 總體上集中于技術(shù)、管理、文化與治理這四個(gè)方面 。 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)理論研究 1776年亞當(dāng)鑒于上市公司 競(jìng)爭(zhēng)力 的重要性， 本 文通過(guò) 對(duì) 上市公司 競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系 的研究，對(duì)比幾種研究競(jìng)爭(zhēng)力的方法，最終確定運(yùn)用 AHP（層次分析法）對(duì)上市公司競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。 petitiveness and sustainable, the listed pany and stable development is the development of national economy security, the national economy in occupied a very important position, so the listed pany39。 企業(yè)管理理論 詹姆斯 雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)技術(shù)因素與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的之間關(guān)系研究的 角度與分析思路不同，但他們的研究結(jié)果都證明技術(shù)因素是形成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的驅(qū)動(dòng)因素之一。 4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)相關(guān)研究 早在 1980年 世界經(jīng)濟(jì)論壇就企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力乃至企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了討論， 隨后國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)、學(xué)者分別構(gòu)建了大量競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 見(jiàn)表 41。 AHP法的基本思想是把復(fù)雜事情分成若干有序?qū)哟危?建立起一個(gè)描述系統(tǒng)功能或特征的內(nèi)部獨(dú)立的遞階層次結(jié)構(gòu)，然后根據(jù)對(duì)某一客觀事物的判斷，就每一層次的相對(duì)重要性 做出 定量表示，即構(gòu)造“比較判斷矩陣 ，以這個(gè)矩陣的最大特征值及其相應(yīng)的特征向量，在通過(guò)一致性檢驗(yàn)的前提下，確定每一層次中各元素的相對(duì)重要性次序的權(quán)重：通過(guò)對(duì)各層次的分析，進(jìn)而導(dǎo)出對(duì)整個(gè)問(wèn)題的分析，即總排序權(quán)重。一個(gè)好的層次結(jié)構(gòu)對(duì)于解決問(wèn)題是極為重要的。 1 表示兩個(gè)元素相比，具有同樣的重要性 3 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素稍微重要 5 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素明顯重要 7 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素強(qiáng)烈重要 9 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素極端重要 2， 4， 6， 8為上述相鄰判斷的中值 19數(shù)量標(biāo)度 第二，對(duì) n個(gè)元素 , ,...,1 2a a an 來(lái)說(shuō)，通過(guò)兩兩比較，得到兩兩比 較判斷矩陣 R： ()Rrnnij? ? 其中判斷矩陣具有如下性質(zhì)： （ 1） rij 0； （ 2） rij = 1rji； （ 3） rii = 1。 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)的步驟如下 ： (1) 計(jì)算一致性 指標(biāo) .： m . 1 nn? ?? ? 其中 n 為判斷矩陣的階數(shù) (2) 查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo) . 7 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)是多次（ 500 次以上）重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)判斷矩陣特征根計(jì)算之后取算術(shù)平均得到的。 假定遞階層次結(jié)構(gòu)共有 m 層，第 k 層有 nk (k=1,2, ? ,m)個(gè)元素，如 下 圖 ? 第 K1 層 ? 第 k 層 已經(jīng)計(jì)算出第 K1 層 1nk? 個(gè)元素 12,AA , 相對(duì)于總目標(biāo)的組合排序權(quán)重向量 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( )( , , , )12 1 Tk k k kW W W W nk? ? ?? ?， 以及第 k 層 nk 個(gè)元素 12, , ,knB B B, 相對(duì)于第 k1層每個(gè)元素( 1, 2 , , )1A j nj k? ?的單排序權(quán)重向量 . .?A1 A2 Ank1 B1 B2 Bk 8 ( ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( , , , ) , 1 , 2 , ,12k k k k TP P j P j P i ni n k j k? ? ??? 其中不受 Aj 支配的元素權(quán)重取為 0。 9 （ 2） 可以依據(jù)各類評(píng)價(jià)因素的特征，確定評(píng)價(jià)值與評(píng)價(jià)因素值之間的函數(shù)關(guān)系（即：隸屬度函數(shù)）。 模糊一致判斷矩陣的建立 模糊一致判斷矩陣 R 表示針對(duì)上一層某元素 , 本層次與之有關(guān)元素之間相對(duì)重要性的比較 , 假定上一層次的元素 C 同下一層次中的元素 1 2, ,...,a a an 有聯(lián)系 , 則模糊一致判斷矩陣可表示為 : C 1a 2a ? na 1a 11r 12r ? 1nr 2a 21r 22r ? 2nr ? ? ? ? ? na 1nr 2nr ? nnr 元素 rij 具有如下實(shí)際意義 : rij 表示元素 ia 和元素 ja 相對(duì)于元素 C 進(jìn)行比較時(shí) , 元素 ia 和元素 ja 具有模糊關(guān)系“ ? 比 ? 重要得多”的隸屬度。 有了上面的數(shù)字標(biāo)度之后 , 元素 12, ,...,a a an 相對(duì)于上一層元素 C 進(jìn)行比較 , 可得到如下模糊判斷矩陣1 1 1 2 12 1 2 2 212r r r nr r r nRr r r rnnnn????????? R具有如下性質(zhì) : (1) rii = , i = 1, 2, ?, n。又因 12 1nw w w? ? ? ?, 故將此式加到方程組 (P4) 中可得到含有 n+1個(gè)方程 , n+1個(gè)未知量的方程組 : 2 2 2 22 ( 1 ) 2 2 2 ( )1 2 3 1 112 2 2 22 2 ( 1 ) 2 2 ( )1 2 3 2 212 2 2 22 2 2 2 ( 1 ) ( )1 2 3112na n w a w a w a w a r rnjjjna w a n w a w a w a r rnjjjna w a w a w a n w a r rnnj j njww???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? 1w n?????????????? ? ??? 解此方程組即可求得權(quán)重向量 ()12 Tw w w w n? 。 模糊綜合評(píng)價(jià) 的優(yōu)缺點(diǎn) 模糊 綜合 評(píng)價(jià)通過(guò)精 確的數(shù)字手段處理模糊的評(píng)價(jià)對(duì)象，能對(duì)蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料做出 比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的量化評(píng)價(jià)。 綜上分析，根據(jù)這三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，再聯(lián)系本文想要論述的主要內(nèi)容，故 13 本文采用層次分析法來(lái)解決相應(yīng)的問(wèn)題。 治理競(jìng)爭(zhēng)力 上市公司的治理結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)在股東會(huì)、董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)以及總經(jīng)理為代表的高層管理人員之間的相互制衡關(guān)系。管理能力體現(xiàn)為上市公司的增長(zhǎng)能力、償債能力、運(yùn)營(yíng)能力以及盈利能力。（ 5）目的的實(shí)踐性，企業(yè)文化是一種實(shí)踐的文化，目的上具有強(qiáng)烈的實(shí)踐性。企業(yè)管理人員應(yīng)挖掘出企業(yè)文化中最有代表性的內(nèi)核，把它升華為一種精神 ，激勵(lì)全體員工為之奮斗，這樣就可以 促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷提供支持，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力 【 15】 。 (4)技術(shù)類無(wú)形資產(chǎn)。 在對(duì)本問(wèn)題進(jìn)行求解時(shí)， 我們先對(duì)矩陣 A 的列向量進(jìn)行歸一化，得到 10. 11 6 0. 06 9 0. 08 0. 19 0. 22 2 0. 02 8 0. 24 8 0. 29 9 0. 280. 11 6 0. 06 9 0. 16 0. 09 5 0. 05 6 0. 02 8 0. 02 8 0. 17 9 0 .20. 11 6 0. 03 4 0. 08 0. 09 5 0. 11 1 0. 02 8 0. 14 2 0. 06 0. 040. 03 0. 03 4 0. 04 0. 04 8 0. 05 6 0. 02 8 0. 04 7 0. 03 0. 0 40. 06 0. 13 8 0. 08 0. 09 5 0. 11 1 0. 11 1 ? 14 2 0. 06 0. 040. 46 4 0. 27 5 0. 32 0. 19 0. 11 1 0. 11 1 0. 03 6 0. 06 0. 0 40. 05 8 0. 34 4 0. 08 0. 14 4 0. 11 1 0. 44 4 0. 14 2 0. 23 9 0 .1 60. 02 3 0. 02 3 0. 08 0. 09 5 0. 11 1 0. 11 1 0. 03 6 0. 06 0. 160. 01 7 0. 01 4 0. 08 0. 04 8 0. 11 1 0. 11 1 0. 14 2 0. 01 5 0 .0 4?????????????????????? 再對(duì)上面得到矩陣進(jìn)行行求和，得到 18 W????????????????????????????? 進(jìn)行歸一化 得到特征向量W????????????????????????????? 又 Aw????????????????????????????? Aw w?? 1 1.