第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法(存儲版)
【正文】 矩陣數(shù)據(jù)分析法示例矩陣數(shù)據(jù)分析結(jié)果（ 1）主成份散布圖167。關(guān)聯(lián)圖167。 Ri …PDPC法167。箭條圖概念圖箭條圖的用途167。矩陣數(shù)據(jù)分析箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）的概念167。 2 和箭線圖混淆 箭線圖處理對象比較確定，精度很高，而 PDPC圖更多用于預(yù)測。 制訂方針目標(biāo)管理中的實(shí)施計(jì)劃167。關(guān)聯(lián)圖167。系統(tǒng)圖的概念圖目的 手段目的 手段目的 手段系統(tǒng)圖的主要用途167。系統(tǒng)圖167。箭條圖167。 收集語言資料167。矩陣數(shù)據(jù)分析親和圖（ KJ法）的概念167。 2 使用新七工具，可以深入全面分析研究，抓住實(shí)質(zhì)和預(yù)測結(jié)果，提出改進(jìn)新計(jì)劃、新方案，以防止遺漏和差錯，減少失誤。第三節(jié) 有效 （ 2）雙向公差要求， 181。 TL3 σ ≈ x TL3SaCp= TX6S當(dāng) M≠ 時， 167。σ來表示。 C. 必須采取措施 ,使平均值接近規(guī)格的中間值。平頂型10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1104 5 7 8 9 8 9 8 7 5 4 雙峰型 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個 “峰 ”。這種形狀也是最常見的。2）輸入頻數(shù)計(jì)算公式“=FREQUENCY(A1..J10,A13..A25” 7. 繪圖（ Excel繪圖時，先選擇散點(diǎn)圖，再更改圖表類型為柱形圖）直方圖的觀察分析 通過直方圖可以觀測并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。 r = 1（完全線性相關(guān)）n個點(diǎn)完全在呈下降趨勢的直線上） 0＜ r＜ 1（正線性相關(guān)）當(dāng) x值增加時， y值也有增大的趨勢） 1＜ r＜ 0（負(fù)線性相關(guān)）當(dāng) x值增加時， y值有減小的趨勢 r = 0 （線性不相關(guān)）n個點(diǎn)的分布毫無規(guī)律 r = 0（線性不相關(guān)）兩個變量之間可能存在某種曲線關(guān)系 一元線性回歸方程當(dāng)兩個變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時，常常希望建立兩者間的定量關(guān)系表達(dá)式，即一元線性回歸方程。 符號檢驗(yàn)法等溫度硬度 Y=a+bx為了直觀地觀察著兩個變量的趨勢，可以畫一張圖。 強(qiáng)正相關(guān)167。F 用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因167。793氣缸墊生產(chǎn) 漏 油 方法三、兩種因素交叉分層 3719方法一、按操作者分層 分層167。167。 2月 6日 正 正 正 正 質(zhì)量分布檢查表 檢查處 其它 156插頭槽徑大 插頭假焊 插頭焊化 插頭內(nèi)有焊錫 絕緣不良芯線未露 明確收集資料的目的 8060302046 200商品種類少 質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖排列圖散布圖老 七 種 工 具直方圖控制圖檢查表分層法 檢查表原理 原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話的原理。167。q=1X 超幾何分布167。樣本平均值 x_樣本中位數(shù) x～樣本方差 s2統(tǒng)計(jì)方法中常用的 統(tǒng)計(jì)特征數(shù) 可分為兩類： 常用的隨機(jī)抽樣方法：◇ 簡單隨機(jī)抽樣法 總體與樣本： 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 測量二、質(zhì)量因素的分類正常波動167。一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一167。種 老 工 由系統(tǒng)原因引起167。三、質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)特征量描述統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述。分析影響事物變化的因素。 167。樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來要對其進(jìn)行分析的一部 分個體，也稱為子體?！? 整群抽樣法 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。 正態(tài)分布抽樣分布 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布例如：正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布超幾何分布167。trial）。167。 當(dāng) n充分大而 p很小時 (一般 n＞ 10, p＜ )，二項(xiàng)分布 B(n, p)的概率函數(shù)近似等于泊松分布 P(λ)的概率函數(shù)即 (λ=np)格式：按原因分類的不合格的檢查表（表格式） 服務(wù)設(shè)施差 80確定對所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人 累計(jì) % 4270 100調(diào)查數(shù) 調(diào)查數(shù)： 121 調(diào)查方式： 正 正 正 上午 下午上午 2月 8日 (2)按操作者分層167。分層法應(yīng)用實(shí)例： 53 619李 漏 油 合計(jì) 2311 167。H 曲線相關(guān)167。監(jiān)測數(shù)據(jù)如下表所示。直方圖的概念216。1. 將數(shù)據(jù)錄入到 Excel中2. 確定并計(jì)算幾個基本參數(shù) STDEVA(A1:J10) 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ STDEVA）Acerage(A1..J10) 平均值（ AVERAGE）MIN(A1..J10) 最小值（ MIN）MAX(A1:J10) 最大值（ MAX） 100樣本總數(shù)（ n）?。?mm）3. 根據(jù)分組參考原則，確定分組數(shù) k為 10 10 ～ 20＞ 2507 ～ 12100 ～ 2506 ～ 1050 ～ 100分組數(shù)樣本總數(shù)4. 計(jì)算組距 C和 最低組的下側(cè)邊界值*計(jì) 量最小 單 最低組的下側(cè)邊界值(MAX 典型分布形狀有：對稱型、偏峰型、雙峰型、孤島型、鋸齒型、平坦型等。 鋸齒型10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 10 9 14 9 12 6 8 2 3 20 40 60 80 100 110 8 19 23 18 10 3 減少分組：偏峰型平均值位于中間值的 左側(cè) (或右側(cè) )，從左至右 (或從右至左 )，數(shù)據(jù)分布的 頻數(shù)增加后突然減少 ，形狀不對稱。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、測量錯誤或混有另一個分布的少量數(shù)據(jù) 。工序能力(1)概念：工序能力是指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。σ 若 Bσ則 當(dāng)治療特性值得分布服從正態(tài)分布時，一定的工序能力指數(shù)對應(yīng)著一定的不合格品率。(2)提高工序能力，減少分散程度。 矩陣分析 PDPC矢線圖新 Q C 七 種 工 具 167。關(guān)聯(lián)圖167。認(rèn)識未知事物167。 制圖KJ法（親和圖法）應(yīng)用場合KJ法應(yīng)用示例新七種工具167?？梢杂糜诜治稣砀鞣N復(fù)雜因素交織一起的多目的情形。矩陣圖167。 與因果圖結(jié)合使用167。箭條圖167。 有效控制項(xiàng)目的實(shí)施PDPC法的特征167。關(guān)聯(lián)圖167。 計(jì)劃實(shí)施后，對于情況的變化和計(jì)劃的變更可做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整167。矩陣數(shù)據(jù)分析矩陣圖的概念167。167。 …Lj 箭條圖167。 1）在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境條件下，與找工作相關(guān)的議題有哪些？167。 流程圖符號有： 1 端點(diǎn)符 ? 2 活動符 ? 3 判斷符 ? 4 流線符 ? 5 注釋符 ?? 6 省略符 …流程實(shí)例頭腦風(fēng)暴頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法又稱暢談法、集思法、智力激勵法、腦力激蕩法，是采用會議形式，引導(dǎo)每個參加會議的人圍繞某個中心議題，充分解放思想、激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起風(fēng)暴，毫無顧忌，暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。彩虹圖應(yīng)用方法控制規(guī)則彩虹實(shí)例柱狀圖柱狀圖 柱狀圖又叫直方柱圖，應(yīng)用時應(yīng)注意： 1 豎直柱狀圖基線或柱的底邊線的縱軸標(biāo)度為 0，而水平柱狀圖基線或柱的底邊線的橫軸標(biāo)度為 0； 2 數(shù)量差極大或項(xiàng)目數(shù)量差較小時，為縮小或放大差別便于視覺，可用波浪線表示省略； 3 柱寬與間隔之比 2:1，比較協(xié)調(diào)和便
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