20xx統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)(存儲(chǔ)版)
【正文】 數(shù)如下表所示。假定溫度Ai下的生成物濃度服從獨(dú)立同方差的正態(tài)分布。（2）設(shè)：； ：由于未知，選統(tǒng)計(jì)量對顯著性水平，查表得， 拒絕，接受，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)差大于10。由樣本值計(jì)算得， 接受，認(rèn)為每袋平均重量為500。 方差分析例1 為考察溫度對某化學(xué)反應(yīng)生成物濃度的影響，今列出AAAA4的4種溫度下該化學(xué)反應(yīng)生成物濃度(單位：%)數(shù)據(jù)： 溫度A1：20 21 40 33 27 溫度A2：15 18 17 16 26 溫度A3：18 19 22 溫度A4：20 18 15 22 19試問溫度對生成物濃度的影響是否顯著(取=)？解：本例是水平數(shù)m=4，重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)為n1=n2=5，n3=3，n4=5，n=18的單因素試驗(yàn)。例2 一批由同一種原料織成的布，用不同的印染工藝處理，然后進(jìn)行縮水率試驗(yàn)。例3 為了解3種不同配比的飼料對仔豬生長影響的差異，對3種不同品種的仔豬各選3頭進(jìn)行試驗(yàn)，分別測得其3個(gè)月間體重的增加量(單位：kg)如下表所示：體重增加量因 素B(品種)B1B2B3因素A(飼料)A1515645A2535749A3525847假定仔豬的體重增加量服從正態(tài)分布，且方差相等。(1)畫出散點(diǎn)圖；(2)試求線性回歸方程：；(3)檢驗(yàn)線性回歸的合理性(取=)；(4)若回歸效果顯著，試求x=。 注：這是一道典型的有關(guān)一元線性回歸的例子，幾乎包含了一元線性回歸所有可能涉及到的問題，其解題過程規(guī)范有序。253令，則變換為。由表中數(shù)據(jù)得：于是 故回歸直線方程為 (3)檢驗(yàn)線性回歸的合理性
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