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正文內(nèi)容

餐飲業(yè)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)模式下的訂貨決策(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 h M K,Jaber M Y.Economic production quantity model for items with imperfect quality[J].International Journal of Production Economics,2000,64(1):59—64.[2] model for exponentially decaying inventories. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and .[3] Nita H. Shahb, G. Srinivasana. Retailer39。另外良好的庫(kù)存策略可以使企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)需求做出快速反應(yīng),不會(huì)因?yàn)閹?kù)存積壓過(guò)多,占用過(guò)度的庫(kù)存空間而造成不必要的浪費(fèi),也不會(huì)因?yàn)閹?kù)存過(guò)少而失去銷售的機(jī)會(huì)。涉及到多周期模型,就必須考慮到對(duì)經(jīng)典的EOQ模型進(jìn)行改進(jìn)。與行業(yè)發(fā)展歷史上的各個(gè)時(shí)期類似,處于此時(shí)期的企業(yè)必將面臨嚴(yán)酷的價(jià)格戰(zhàn),因此自主定價(jià)能力必將大幅削弱,從而轉(zhuǎn)向隱性利潤(rùn)源——降低成本。另外,不可能在所有時(shí)段都進(jìn)行促銷,所以非促銷階段的現(xiàn)金流也應(yīng)被考慮,因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)是單周期利潤(rùn),一般的企業(yè)在同時(shí)期進(jìn)行團(tuán)購(gòu)促銷的同時(shí)也會(huì)接受正??土鳎@部分正??土饕彩菍?duì)團(tuán)購(gòu)促銷的客流的一種緩沖,可以降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),在實(shí)際操作中應(yīng)予以考慮。在多周期的實(shí)際操作中,尤其是餐飲業(yè),面臨這一個(gè)很大的問題就是易腐品的訂貨問題,學(xué)術(shù)界提出了各種各樣的變質(zhì)模型,已經(jīng)非常成熟,在本模型中沒有將這一塊作為核心研究?jī)?nèi)容。2) 沒有考慮團(tuán)購(gòu)的粘滯性團(tuán)購(gòu)的實(shí)質(zhì)意義就是折扣促銷,但有自身特點(diǎn),上文已經(jīng)進(jìn)行了很多的敘述,在這里不再贅述?,F(xiàn)如今政府和一些監(jiān)管部門的政策明顯偏向于消費(fèi)者,認(rèn)為無(wú)論任何情況下的團(tuán)購(gòu)如不進(jìn)行消費(fèi)則企業(yè)必須全額退款。作為一篇倉(cāng)儲(chǔ)以及訂貨論學(xué)術(shù)論文,過(guò)多的糾纏于定價(jià)等營(yíng)銷方面的問題未免有離題之嫌,但企業(yè)的最根本目的是獲得可能的最大利潤(rùn),并且有自身的定價(jià)權(quán),因此本文認(rèn)為加入這個(gè)變量可以讓模型變得更加鮮活和貼近實(shí)際,因此是有道理的。在傳統(tǒng)的報(bào)童模型中,因?yàn)闆]有提前資金流的創(chuàng)造,所以不存在資金的時(shí)間價(jià)值問題。在可以較準(zhǔn)確描述企業(yè)運(yùn)作環(huán)境并且符合目前企業(yè)面臨真實(shí)情況的前提下,本文設(shè)定的參數(shù)和函數(shù)如下:1)2)3)4)5)6)7)8)根據(jù)上述數(shù)據(jù)和函數(shù),可得到如下結(jié)果: (12) 將(12)帶入(9)可得如下微分方程(11): 最終求解可得如下結(jié)果:根據(jù)迭代可得結(jié)果: 敏感性分析本部分將以上文的實(shí)例分析為基礎(chǔ),運(yùn)用matlab建??己死麧?rùn)對(duì)三個(gè)比較重要的參數(shù)的敏感性。8) 根據(jù)餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)特點(diǎn),購(gòu)入材料隨著時(shí)間增長(zhǎng)應(yīng)有較為明顯的損耗。3) 以一個(gè)促銷周期作為考核周期,即單周期。意外資金流的獲得:在上文我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),參與團(tuán)購(gòu)和消費(fèi)團(tuán)購(gòu)產(chǎn)品并不是一一對(duì)應(yīng)的,而經(jīng)過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),現(xiàn)實(shí)生活中團(tuán)購(gòu)而不進(jìn)行消費(fèi)的比率是不低的。因此,在原有的存儲(chǔ)論的基礎(chǔ)上加入定價(jià)策略對(duì)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作是非常有必要的,尤其是對(duì)餐飲業(yè)這種流動(dòng)成本占總成本比例很大的行業(yè)??梢园l(fā)現(xiàn),現(xiàn)代學(xué)術(shù)界針對(duì)餐飲業(yè)特點(diǎn)的團(tuán)購(gòu)研究非常少,只有單方面的幾個(gè)模型有人做過(guò)分析,實(shí)用價(jià)值不大,也無(wú)法在實(shí)際中對(duì)餐飲業(yè)的發(fā)展起到指導(dǎo)作用。 假設(shè)每天購(gòu)進(jìn)量為n份,因?yàn)樾枨罅縭是隨機(jī)的,r可以小于n,等于n或大于n,致使報(bào)童每天的收入也是隨機(jī)的,所以作為優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù),不能是報(bào)童每天的收入,而應(yīng)該是他長(zhǎng)期(幾個(gè)月,一年)賣報(bào)的日平均收入。薛躍等人提出了考慮資金時(shí)間價(jià)值的EOQ模型。在改進(jìn)算法中,他們充分考慮了實(shí)際情況的限制,使改進(jìn)方案比經(jīng)典模型更符合實(shí)際。彭作和與田澎建立了一個(gè)變質(zhì)率為指數(shù)分布基于數(shù)量折扣的變質(zhì)商品定價(jià)和庫(kù)存模型,模型考慮資本的時(shí)間價(jià)值性,給出了模型解的算法。LauandLau假設(shè)需求為正態(tài)分配,提出在銷售期間存有第二次訂貨機(jī)會(huì)的變形報(bào)童模式以求得最優(yōu)訂貨策略。Z Shao等建立模糊需求下的多產(chǎn)品的報(bào)童模型。Geunes,Ramasesh和Hayya分析了在參數(shù)可變,需求隨機(jī)的庫(kù)存系統(tǒng)中,再訂貨點(diǎn)和訂貨量決策問題。除此之外,還對(duì)其建立的模型與以往模型進(jìn)行比較,指出綜合供應(yīng)鏈的方法考慮得出的成本比買賣雙方分別決策要更低。作者提出的兩方程模型包括兩個(gè)控制方程和一個(gè)時(shí)頻算法,其中一個(gè)控制方程用來(lái)定義補(bǔ)貨的時(shí)間,一個(gè)控制方程用來(lái)定義補(bǔ)貨的數(shù)量。敏感性分析研究持有成本和生產(chǎn)成本對(duì)訂貨策略的影響。在隨機(jī)需求的庫(kù)存控制問題方面, Berman等提出了一種典型的經(jīng)濟(jì)訂貨批量( economic order quantity, EOQ) 模型, 其需求速率是庫(kù)存水平的函數(shù), 分析了需求函數(shù)為分段常數(shù)和指數(shù)分布時(shí)的最優(yōu)訂貨策略 Eynan等分析了在庫(kù)存費(fèi)用可變、需求隨機(jī)的等周期庫(kù)存系統(tǒng)下的最優(yōu)訂貨周期和安全庫(kù)存,利用泰勒級(jí)數(shù)展開提出了一個(gè)適用于多種情況的近似確定模型;Howard等提出了適用于需求和供應(yīng)隨機(jī)中斷的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型, 其中分段的分布函數(shù)已知, 可以得出最優(yōu)訂貨策略。流動(dòng)比率高是餐飲業(yè)固有的特點(diǎn),餐飲業(yè)的流動(dòng)收入和流動(dòng)支出占了企業(yè)總資產(chǎn)的相當(dāng)大的份額,因此,在利潤(rùn)最大化的目標(biāo)下,如何針對(duì)這兩項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化成為最主要的問題。關(guān)鍵詞:餐飲業(yè),團(tuán)購(gòu),訂貨ABSTRACTWith the development of economic, Internet technology has bee more and more mon nowadays. Many people pay more attention on group purchase as it is the latest consume method. To be honest, it is just make a discount for consumers because of the mass effect. Nevertheless, this is not the case. Compared with the latter one, group purchase can produce stable cash flow . Companies estimate the real based on their own price project which aim at getting profits maximization, in the process, they can figure out the best order quantity.Nowadays, group purchase is developing quickly especially in the catering industry. Food is regarded as fast consumer goods so that its price elasticity changes quickly. Also, most of the catering panies are facing serious petition in the market. Therefore, group purchase is considered as a kind of powerful weapon when it just e up. In addition, catering industry business ine shows periodical fluctuations tendency. In this way, customers are split into different parts which make a balance between the highest and lowest consumer flow.Classical Newsboy model solved singleperiod stock problems which in a uncertain demand situation for panies. This paper is a extend based on classical Newsboy model. However, there is a great difference between them, that is, actually, catering industry shows monopoly which means they can decide price freedom. This paper bines all kinds of features about group purchase, and then make a discussion about optimal pricing and order decision. Keyword:catering industry, group purchase, ordering目錄1 緒論 62 文獻(xiàn)綜述 7 國(guó)外研究進(jìn)展 7 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展 103 理論基礎(chǔ) 124 主要研究?jī)?nèi)容和思路 145 模型建立及求解 16 假設(shè) 16 參數(shù)(函數(shù))說(shuō)明 16 已知參數(shù)或函數(shù) 16 待求參數(shù) 17 目標(biāo)參數(shù) 17 模型建立 17 收入的確定 17 成本的確定 18 利潤(rùn)最大化模型 18 模型求解 18 解的存在性證明 18 最優(yōu)解的求解 19 實(shí)例分析 20 敏感性分析 21 敏感性分析 21 敏感性分析 22 敏感性分析 24 結(jié)果分析 25 改進(jìn)和不足 25 改進(jìn)篇 25 不足篇 276 總結(jié)與展望
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