【正文】 庫存空間而造成不必要的浪費(fèi)，也不會因?yàn)閹齑孢^少而失去銷售的機(jī)會。(5).2630.[26]查迎春，[J](3).8084.[27]周永務(wù)．帶有臨時價格折扣的庫存系統(tǒng)的最優(yōu)存貯模型[J]．.(1O).l6—21.[28]周永務(wù)．1996．考慮費(fèi)用時值的庫存系統(tǒng)的EOQ模型[J]．(8)：96102.[29]周江濤，李華冰．單周期問題可替代產(chǎn)品中最優(yōu)訂貨策略[J]．，35(7)：180184．[30]王靜玉，孫明貴，張 丹. 現(xiàn)金流量折現(xiàn)法在品牌價值評估上的應(yīng)用[J].(1).103106.[31]徐賢浩，陳斯瑜. 基于庫存價值改變和隨機(jī)需求的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型[J].(6).915.[32]朱德輝，杜文. 基于利潤最大化銷售商EOQ存儲模型的研究[J].(31).7377.[33]陳旭．面向隨機(jī)需求的可替代易逝品訂貨策略[J].(4)：300304．38 / 38。 參考文獻(xiàn)：[1]Salameh M K，Jaber M Y．Economic production quantity model for items with imperfect quality[J]．International Journal of Production Economics，2000，64(1)：59—64．[2] model for exponentially decaying inventories. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and .[3] Nita H. Shahb, G. Srinivasana. Retailer39。這就要求每一個企業(yè)緊跟市場變化，為了獲得最大利潤和發(fā)展機(jī)會，制定出有利于自身發(fā)展和收益的戰(zhàn)略方針，這樣才能在激烈的競爭中占據(jù)有利地位。在我們通常關(guān)注的庫存產(chǎn)品當(dāng)中，人們常常認(rèn)為從產(chǎn)品的庫存的價值不變，也在這方面做了許多研究。但可以遇見，在團(tuán)購不斷發(fā)展的明天，對于餐飲業(yè)，團(tuán)購必將成為一種重要的營銷方式而被高頻率的使用。本文考慮了當(dāng)下進(jìn)行團(tuán)購營銷的餐飲企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)，并結(jié)合團(tuán)購這種新興營銷帶來的企業(yè)收入和資金流的變化，對企業(yè)的定價及訂貨機(jī)制進(jìn)行了一系列的探索。目前，消費(fèi)者對團(tuán)購的承認(rèn)度正慢慢提高，越來越多的行業(yè)的企業(yè)逐漸加入進(jìn)來。這樣的設(shè)計是合理的，因?yàn)椴荒軡M足承諾除了會損失收入，還會對商譽(yù)造成較大的影響。更細(xì)說，構(gòu)成每道菜的材料可以分為主材和配料，而這兩者的訂貨機(jī)制在實(shí)際操作中大不相同，為保證品質(zhì)，主材一般每天進(jìn)行一次采購，而配料由于其易保存，一般進(jìn)行固定周期的采購，在這一點(diǎn)上以后的研究應(yīng)予以區(qū)分。5) 只考慮單一材料和商品多產(chǎn)品和多材料的訂貨模型以及倉儲模型在學(xué)術(shù)界早有研究。目前各大網(wǎng)站在一些企業(yè)客戶的處理上都采用了此種制度，即收入越高，網(wǎng)站的分成比例越高，這樣可以保護(hù)小型企業(yè)同時達(dá)到網(wǎng)站的利潤要求。因此參與團(tuán)購營銷的企業(yè)的需求函數(shù)是較為復(fù)雜的，應(yīng)考慮到參與人對未參與人的影響。在企業(yè)的實(shí)際操作中，一般團(tuán)購期會持續(xù)幾天，或者在一個會計利潤期（如一年）會有連續(xù)的幾次團(tuán)購促銷，因此企業(yè)也要進(jìn)行多次訂貨，就面臨一個存儲成本和訂購成本的衡量，即連續(xù)不確定需求下的EOQ模型。對于企業(yè)是一樣的，因?yàn)槠髽I(yè)會根據(jù)提前的資金以及客流情況進(jìn)行準(zhǔn)備工作，而如果顧客未至，那么意味著成本的浪費(fèi)，因此，餐飲業(yè)的團(tuán)購應(yīng)取消退款制度。在此，本文經(jīng)過慎重考慮，決定以現(xiàn)在的實(shí)際情況為主，認(rèn)為參與團(tuán)購的顧客如果不能及時消費(fèi)，目標(biāo)企業(yè)不負(fù)責(zé)全額退款。4) 提前確定資金流創(chuàng)造在團(tuán)購出現(xiàn)之前，尚沒有一種營銷可以創(chuàng)造出如此規(guī)模的提前現(xiàn)金流。另外，由于企業(yè)可以自主設(shè)定價格策略，因此也就可以間接控制自身客流量，從而為決策提供更大的空間，有利于企業(yè)針對自身面臨的各種特殊情況制定個性化發(fā)展方案。舉個例子，淘寶賬號就因暫時性囤積大量用戶資金而遭受從用途到安全性再到盈利分配的各類質(zhì)疑。 改進(jìn)和不足 改進(jìn)篇針對以上提及的種種問題，本文設(shè)立了適合的模型，并進(jìn)行了解的存在性的證明以及具體的求解，且根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)簡化帶入模型進(jìn)行驗(yàn)證，最終根據(jù)敏感性分析結(jié)果提出了企業(yè)的改進(jìn)意見。結(jié)果如下表所示：表31 敏感性分析表120%2 220%2 320%2 420%28 520%2 620%2 720%2 820%2 920%2 1020%2 對利潤和做趨勢圖如下：圖31 敏感性分析圖 敏感性分析 由于1，在本例中考慮實(shí)際情況，取1至3上的10個均勻分布間斷值作為的變量。 最優(yōu)解的求解 由上文可知，通過聯(lián)立和，得到最終的結(jié)果即為最優(yōu)解。已包括商譽(yù)損失等）7) 企業(yè)材料堆積到下一運(yùn)營周期的價值留存率（因食品屬于易腐品，企業(yè)采購周期較短，若有剩余，則留存到下周期繼續(xù)使用會有較大的損耗。7) 顧客參與團(tuán)購卻最終沒有消費(fèi)，企業(yè)不負(fù)責(zé)退款，先繳款由企業(yè)所有。單位產(chǎn)品需要單位材料，每位顧客每次消費(fèi)單位產(chǎn)品。5 模型建立及求解 假設(shè)1) 根據(jù)現(xiàn)代會計行業(yè)實(shí)際情況，以“凈利潤”水平作為方案考核標(biāo)準(zhǔn)。上述即本論文的核心所在。因此，還是對應(yīng)著一定的風(fēng)險和不確定性的。在考慮前文限制因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體目標(biāo)行業(yè)的特點(diǎn)，本文在以下幾個方面對傳統(tǒng)模型進(jìn)行了部分改進(jìn)：提前資金流的創(chuàng)造：團(tuán)購網(wǎng)站往往提前一段時間掛出商家的促銷信息，當(dāng)消費(fèi)者決定購買團(tuán)購產(chǎn)品時，往往必須提前繳納消費(fèi)額，而這些款項(xiàng)可以直接被商家利用，進(jìn)行投資或作為運(yùn)營資金。企業(yè)的最大使命或目標(biāo)是在一個利潤考核期（一般是一年）達(dá)到利潤最大化，因?yàn)槌掷m(xù)的盈利能力才是一個衡量一個企業(yè)質(zhì)量的最主要因素。對比EOQ模型，報童模型研究的是單周期企業(yè)面臨不確定需求、但面臨固定價格的情況下的訂貨問題。用，分別表示曲線下的兩塊面積，則(3)式可記作 （5）因?yàn)楫?dāng)購進(jìn)n份報紙時，是需求量r不超過n的概率，即賣不完的概率：是需求量r超過n的概率，即賣完的概率，所以（3）式表明，購進(jìn)的份數(shù)應(yīng)該使賣不完和賣完的概率之比，當(dāng)報童與報社簽訂的合同使報童每份賺錢和賠錢之比越大時，報童購進(jìn)的份數(shù)就應(yīng)該越多。模型的建立及求解：記報童每天購進(jìn)n份報紙時的平均收入為G(n)，如果這天的需求量r≤n，則他售出r份，退回nr份；如果這天的需求量rn，則n份將全部售出．考慮到需求量為r的概率是，所以 （1）問題歸結(jié)為在，a，b，c已知時，求n使G(n)最大。報童每天如果購進(jìn)的報紙?zhí)?，不夠賣的，會少賺錢；如果購進(jìn)太多，賣不完，將要賠錢。通過對供應(yīng)能力是否有限，是否允許缺貨的二維討論，他們提出了四個子模型，最終從四個模型中引申得到不同的結(jié)論。首先，分別提出了無限時域與有限時域情形下兩個如何確定追加訂貨量的模型和方法，解決了已有文獻(xiàn)中存在的爭議和問題，然后進(jìn)一步地結(jié)合考慮變動的需求率以及多階段的延期支付條件，分析了采購商在不同條件下的追加訂貨量如何確定問題。通過比較發(fā)現(xiàn)，當(dāng)訂貨折扣越大，單件貨物年存儲費(fèi)用越高，改進(jìn)算法所求經(jīng)濟(jì)訂貨批量的總成本越低，算法優(yōu)勢越明顯。在價格折扣的情況下，采購成本降低，而且由于每次訂貨量大，訂貨次數(shù)減少，訂貨成本也降低。單斌等研究了分銷商面向折拐的需求價格曲線，采用呈等差數(shù)列下降的多級折扣價格銷售產(chǎn)品，以期望利潤最大為目標(biāo)，給出了求解最優(yōu)折扣次數(shù)的算法，進(jìn)而得到相應(yīng)的分銷商最優(yōu)訂貨量。采用數(shù)量折扣策略是促進(jìn)易逝品銷售最好的方法，許多學(xué)者研究了采用數(shù)量折扣策略的易逝品模型，如Khouja探討有預(yù)算限制或存貨限制的多產(chǎn)品報童問題，對多余存貨進(jìn)行多次折扣分析探討。陳旭研究了考慮需求信息更新的易逝品的訂貨策略，得到了在兩次訂貨條件下零售商應(yīng)該采取的最優(yōu)的訂貨與調(diào)整策略。通過計算得到了零售商的最優(yōu)訂貨策略，并討論了替代因子、調(diào)劑價格對訂貨量的影響。Dominey等人考慮了古典單周期庫存模型，在多個顧客訂單為泊松分布情況下的最優(yōu)訂貨策略使得期望的費(fèi)用最低。Guo和Chen在文中分析由于短生命周期產(chǎn)品的市場不確定性，提出適用于多種需求分布的單周期報童模型。Khouja 和Mehrez建立了品種多樣的報童模型，提出在預(yù)算有限或短缺的情況下剩余的庫存用折扣的方式進(jìn)行銷售。利用泰勒級數(shù)展開提出了一個適用于多種情況的近似確定模型。單期隨機(jī)庫存問題即所謂的Newsboy問題，最基本的Newsboy問題是:有一個某段時間內(nèi)帶有連續(xù)、已知分布的概率需求的物品，預(yù)先已知其進(jìn)價和銷售價，以及每單位未售出物品的剩余價值(或處理價格)，若每單位短缺的懲罰費(fèi)用也已知，那么如何選擇訂貨量使系統(tǒng)的期望利潤最大。2008年，Rau和OuYang又將這類線性變化需求的庫存模型擴(kuò)展到供應(yīng)鏈的角度進(jìn)行綜合研究和分析。同時文章用傳統(tǒng)的線性時變需求的不允許缺貨系統(tǒng)驗(yàn)證了模型的正確性。算法分別針對處于增長期和衰退期的產(chǎn)品市場運(yùn)用數(shù)字迭代的方法歸納出最優(yōu)補(bǔ)貨計劃。1991年，Goswami和Chaudhuri對需求服從線性變化，考慮短缺，使用定量補(bǔ)貨策略的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型進(jìn)行了研究。接著1990年Christian對庫存模型進(jìn)行了不同需求情況下的敏感性分析。關(guān)于時變需求的庫存控制問題研究。1953年《The Theory of Inventory Management》一書標(biāo)志著庫存控制理論研究的開始, 并逐漸成為運(yùn)籌學(xué)的一個重要分支(即存貯論, 又稱庫存論)。而