【正文】 Keyword：catering industry, group purchase, ordering目錄1 緒論 62 文獻(xiàn)綜述 7 國外研究進(jìn)展 7 國內(nèi)研究進(jìn)展 103 理論基礎(chǔ) 124 主要研究內(nèi)容和思路 145 模型建立及求解 16 假設(shè) 16 參數(shù)（函數(shù)）說明 16 已知參數(shù)或函數(shù) 16 待求參數(shù) 17 目標(biāo)參數(shù) 17 模型建立 17 收入的確定 17 成本的確定 18 利潤最大化模型 18 模型求解 18 解的存在性證明 18 最優(yōu)解的求解 19 實(shí)例分析 20 敏感性分析 21 敏感性分析 21 敏感性分析 22 敏感性分析 24 結(jié)果分析 25 改進(jìn)和不足 25 改進(jìn)篇 25 不足篇 276 總結(jié)與展望 29正文1 緒論團(tuán)購，又叫集采，是指一部分有相同購買意愿的消費(fèi)者組織起來，直接向廠商購買其產(chǎn)品或服務(wù)，從而達(dá)到降低購買成本，使供銷雙方共同達(dá)到利益的最大化。目前網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購模式應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域主要有餐飲、食品、家居、建材等，尤其是餐飲行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購幾乎有成為主流營銷模式的潛力，拉手、美團(tuán)、高朋、糯米等知名第三方團(tuán)購網(wǎng)站上餐飲業(yè)的團(tuán)購也占了很大比重。流動比率高是餐飲業(yè)固有的特點(diǎn)，餐飲業(yè)的流動收入和流動支出占了企業(yè)總資產(chǎn)的相當(dāng)大的份額，因此，在利潤最大化的目標(biāo)下，如何針對這兩項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化成為最主要的問題。因此，亟需一套完整的專門理論指導(dǎo)團(tuán)購企業(yè)從銷售到采購的系統(tǒng)運(yùn)行。在隨機(jī)需求的庫存控制問題方面, Berman等提出了一種典型的經(jīng)濟(jì)訂貨批量( economic order quantity, EOQ) 模型, 其需求速率是庫存水平的函數(shù), 分析了需求函數(shù)為分段常數(shù)和指數(shù)分布時(shí)的最優(yōu)訂貨策略 Eynan等分析了在庫存費(fèi)用可變、需求隨機(jī)的等周期庫存系統(tǒng)下的最優(yōu)訂貨周期和安全庫存,利用泰勒級數(shù)展開提出了一個(gè)適用于多種情況的近似確定模型；Howard等提出了適用于需求和供應(yīng)隨機(jī)中斷的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型, 其中分段的分布函數(shù)已知, 可以得出最優(yōu)訂貨策略。在模型當(dāng)中考慮單產(chǎn)品，需求為根據(jù)時(shí)間變化的已知確定變量，作者同時(shí)假設(shè)在固定計(jì)劃期內(nèi)允許缺貨，期初和期末庫存均為零。敏感性分析研究持有成本和生產(chǎn)成本對訂貨策略的影響。在1993 年Hariga研究了時(shí)變需求庫存系統(tǒng)的補(bǔ)貨問題。作者提出的兩方程模型包括兩個(gè)控制方程和一個(gè)時(shí)頻算法，其中一個(gè)控制方程用來定義補(bǔ)貨的時(shí)間，一個(gè)控制方程用來定義補(bǔ)貨的數(shù)量。這三種庫存系統(tǒng)是指需求服從時(shí)變線性變化，在有限計(jì)劃期內(nèi)分別采用定量補(bǔ)貨策略，批量生產(chǎn)策略以及聯(lián)合補(bǔ)貨策略的生產(chǎn)系統(tǒng)。除此之外，還對其建立的模型與以往模型進(jìn)行比較，指出綜合供應(yīng)鏈的方法考慮得出的成本比買賣雙方分別決策要更低。Berman和David 提出了一種典型的EOQ模型，其需求速率是庫存水平的函數(shù)，文中分析了需求函數(shù)為分段常數(shù)和指數(shù)分布時(shí)的最優(yōu)訂貨策略。Geunes，Ramasesh和Hayya分析了在參數(shù)可變，需求隨機(jī)的庫存系統(tǒng)中，再訂貨點(diǎn)和訂貨量決策問題。即在需求隨機(jī)的報(bào)童模型基礎(chǔ)上提出了可轉(zhuǎn)賣的思想。Z Shao等建立模糊需求下的多產(chǎn)品的報(bào)童模型。如趙泉午等研究了電子市場交易模式對供應(yīng)商的影響，并與傳統(tǒng)的易逝品兩級供應(yīng)鏈進(jìn)行對比，指出電子市場交易模式對供應(yīng)商的影響取決于易逝品本身的特性和顧客的需求特征。LauandLau假設(shè)需求為正態(tài)分配，提出在銷售期間存有第二次訂貨機(jī)會的變形報(bào)童模式以求得最優(yōu)訂貨策略。魯若愚和王永朵研究了易逝性高科技產(chǎn)品的更新過程模型，以及更新過程的管理問題。彭作和與田澎建立了一個(gè)變質(zhì)率為指數(shù)分布基于數(shù)量折扣的變質(zhì)商品定價(jià)和庫存模型，模型考慮資本的時(shí)間價(jià)值性，給出了模型解的算法。覃毅延和郭崇慧研究在彈性需求和易變質(zhì)物品條件下，當(dāng)供應(yīng)商和零售商獨(dú)自決策時(shí)，供應(yīng)商如何確定最優(yōu)數(shù)量折扣的問題。在改進(jìn)算法中，他們充分考慮了實(shí)際情況的限制，使改進(jìn)方案比經(jīng)典模型更符合實(shí)際。在這種情況下，査迎春博士進(jìn)行了臨時(shí)價(jià)格折扣下的庫存問題研究。薛躍等人提出了考慮資金時(shí)間價(jià)值的EOQ模型。問題描述：報(bào)童每天清晨從報(bào)社購進(jìn)報(bào)紙零售，晚上將沒有賣掉的報(bào)紙退回．設(shè)報(bào)紙每份的購進(jìn)價(jià)為b，零售價(jià)為，退回價(jià)為c，應(yīng)該自然地假設(shè)為bc。 假設(shè)每天購進(jìn)量為n份，因?yàn)樾枨罅縭是隨機(jī)的，r可以小于n，等于n或大于n，致使報(bào)童每天的收入也是隨機(jī)的，所以作為優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)，不能是報(bào)童每天的收入，而應(yīng)該是他長期(幾個(gè)月，一年)賣報(bào)的日平均收入?？傻茫? （3）使報(bào)童日平均收入達(dá)到最大的購進(jìn)量n應(yīng)滿足(3)式?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代學(xué)術(shù)界針對餐飲業(yè)特點(diǎn)的團(tuán)購研究非常少，只有單方面的幾個(gè)模型有人做過分析，實(shí)用價(jià)值不大，也無法在實(shí)際中對餐飲業(yè)的發(fā)展起到指導(dǎo)作用。而實(shí)際運(yùn)作過程中面臨的情況更是根據(jù)行業(yè)不同而五花八門，企業(yè)在不少方面都有很強(qiáng)的自主性。因此，在原有的存儲論的基礎(chǔ)上加入定價(jià)策略對企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作是非常有必要的，尤其是對餐飲業(yè)這種流動成本占總成本比例很大的行業(yè)。商家可以將這些資金進(jìn)行投資或作為運(yùn)營資金，從而產(chǎn)生價(jià)值，這是在考慮團(tuán)購盈利能力的過程中不可忽略的部分。意外資金流的獲得：在上文我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，參與團(tuán)購和消費(fèi)團(tuán)購產(chǎn)品并不是一一對應(yīng)的，而經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)生活中團(tuán)購而不進(jìn)行消費(fèi)的比率是不低的。因此，亟需一套規(guī)范科學(xué)的采購流程和庫存控制辦法對這種情況進(jìn)行控制。3) 以一個(gè)促銷周期作為考核周期，即單周期。5) 企業(yè)在所在的地區(qū)有一定的壟斷力量，和其他企業(yè)處于壟斷競爭關(guān)系，因此可以通過定價(jià)策略控制客流，且客流量由價(jià)格唯一確定，不存在不確定因素，但實(shí)際消費(fèi)階段消費(fèi)人數(shù)滿足一定概率分布。8) 根據(jù)餐飲業(yè)營業(yè)特點(diǎn)，購入材料隨著時(shí)間增長應(yīng)有較為明顯的損耗。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，此一般不會在變量邊界上得到最值，在此給出簡單的證明。在可以較準(zhǔn)確描述企業(yè)運(yùn)作環(huán)境并且符合目前企業(yè)面臨真實(shí)情況的前提下，本文設(shè)定的參數(shù)和函數(shù)如下：1)2)3)4)5)6)7)8)根據(jù)上述數(shù)據(jù)和函數(shù)，可得到如下結(jié)果： （12） 將（12）帶入（9）可得如下微分方程（11）： 最終求解可得如下結(jié)果：根據(jù)迭代可得結(jié)果： 敏感性分析本部分將以上文的實(shí)例分析為基礎(chǔ)，運(yùn)用matlab建?？己死麧檶θ齻€(gè)比較重要的參數(shù)的敏感性。結(jié)果如下表所示：表33 敏感性分析表120%2 220%2 320%288 420%212 520%2 620%2 720%2 820%286 920%2 1020%2 對利潤和做趨勢圖如下：圖33 敏感性分析圖 結(jié)果分析 由以上分析可發(fā)現(xiàn)，相對來說，對企業(yè)利潤的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于和對企業(yè)利潤的影響。在傳統(tǒng)的報(bào)童模型中，因?yàn)闆]有提前資金流的創(chuàng)造，所以不存在資金的時(shí)間價(jià)值問題。2) 模糊化需求報(bào)童模型與經(jīng)典的EOQ模型一個(gè)很大的區(qū)別在于報(bào)童模型的需求不確定性。作為一篇倉儲以及訂貨論學(xué)術(shù)論文，過多的糾纏于定價(jià)等營銷方面的問題未免有離題之嫌，但企業(yè)的最根本目的是獲得可能的最大利潤，并且有自身的定價(jià)權(quán)，因此本文認(rèn)為加入這個(gè)變量可以讓模型變得更加鮮活和貼近實(shí)際，因此是有道理的。在某種程度上，這可以大大降低企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)也同樣可以將這樣帶來的益處回饋給消費(fèi)者，因此這是一個(gè)雙贏的方案，在以后的經(jīng)濟(jì)生活中將占據(jù)一席之地?，F(xiàn)如今政府和一些監(jiān)管部門的政策明顯偏向于消費(fèi)者，認(rèn)為無論任何情況下的團(tuán)購如不進(jìn)行消費(fèi)則企業(yè)必須全額退款。 不足篇 作為一篇學(xué)士學(xué)位論文，受限于篇幅和個(gè)人能力，本文模型在一些細(xì)節(jié)處理上比較粗糙，改進(jìn)空間較大，在某些環(huán)節(jié)可以在以后進(jìn)行拓展。2) 沒有考慮團(tuán)購的粘滯性團(tuán)購的實(shí)質(zhì)意義就是折扣促銷，但有自身特點(diǎn)，上文已經(jīng)進(jìn)行了很多的敘述，在這里不再贅述。3) 對團(tuán)購網(wǎng)站階段分成情況處理簡單和階梯折扣類似，團(tuán)購網(wǎng)站在與合作企業(yè)的分成比例上不是一成不變的，本文中選擇固定參數(shù)作為不變分成比例。在多周期的實(shí)際操作中，尤其是餐飲業(yè)，面臨這一個(gè)很大的問題就是易腐品的訂貨問題，學(xué)術(shù)界提出了各種各樣的變質(zhì)模型，已經(jīng)非常成熟，在本模型中沒有將這一塊作為核心研究內(nèi)容。本文只考考慮了單一產(chǎn)品的團(tuán)購情況，并認(rèn)為單一產(chǎn)品對應(yīng)著單一材料。另外，不可能在所有時(shí)段都進(jìn)行促銷，所以非促銷階段的現(xiàn)金流也應(yīng)被考慮，因?yàn)槟繕?biāo)函數(shù)是單周期利潤，一般的企業(yè)在同時(shí)期進(jìn)行團(tuán)購促銷的同時(shí)也會接受正常客流，這部分正常客流也是對團(tuán)購促銷的客流的一種緩沖，可以降低企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)際操作中應(yīng)予以考慮。尤其是在餐飲業(yè)，作為一種快消品，顧客對各替代品的區(qū)別需求不是很大，因此當(dāng)面臨過多需求時(shí)，可以由此來進(jìn)行一定的損失彌補(bǔ)。與行業(yè)發(fā)展歷史上的各個(gè)時(shí)期類似，處于此時(shí)期的企業(yè)必將面臨嚴(yán)酷的價(jià)格戰(zhàn)，因此自主定價(jià)能力必將大幅削弱，從而轉(zhuǎn)向隱性利潤源——降低成本。最后針對較為重要的幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析，指出了企業(yè)應(yīng)進(jìn)行努力或改進(jìn)的方向；第六章為本文的結(jié)束章，主要對上文做出總結(jié)，并對未來的研究方向進(jìn)行了展望。涉及到多周期模型，就必須考慮到對經(jīng)典的EOQ模型進(jìn)行改進(jìn)。由于以往的研究往往集中于各種復(fù)雜的情況和限制條件，并沒有考慮到庫存本身發(fā)生的貶值和增值的情況，使得模型的使用條件被限制。另外良好的庫存策略可以使企業(yè)對于市場需求做出快速反應(yīng)，不會因?yàn)閹齑娣e壓過多，占用過度的