【正文】 特別是現(xiàn)在全球經(jīng)濟一體化，加之金融危機的襲擊，企業(yè)紛紛調(diào)整定位，根據(jù)市場變化適時調(diào)整庫存策略是在必須也是十分必要的。庫存是指企業(yè)組織中存儲的各種物品與資源的總和。因此如何正確對自身定位，并根據(jù)行業(yè)特點制定適合的訂貨和倉儲機制是每一個立足長遠(yuǎn)的企業(yè)現(xiàn)在就該著眼的問題。7) 未考慮團購產(chǎn)品不夠的替代品本模型中假設(shè)當(dāng)企業(yè)不能提供承諾的團購產(chǎn)品時，要受到一個懲罰，這個懲罰往往是產(chǎn)品價格的多倍。但實際情況中，尤其是在連續(xù)經(jīng)營的假設(shè)下，引入變質(zhì)函數(shù)還是非常有必要，在此，以后的研究可以進行拓展。團購定價理論中有一個與折扣定價不同的效果就是團購的粘滯性，即參與團購的人越多，該團購信息對別人越有吸引力。這是對團購企業(yè)，尤其是餐飲業(yè)的極大不公，因為買賣雙方面臨著同樣的風(fēng)險，如果顧客參與團購而最終企業(yè)沒能提供服務(wù)，那么可以想象到顧客的心情。另外，受限于篇幅及本文主題，本文并沒有在市場方面進行太多的探索，只是初步的假設(shè)企業(yè)在自身經(jīng)營領(lǐng)域處于一個壟斷競爭的局面，因此，如果更加考慮市場情況，可以加入市場競爭元素進行拓展。但在現(xiàn)代團購營銷模式下，資金的時間價值將不得不得不成為一個企業(yè)必須考慮的因素。 敏感性分析 由于的取值范圍為[0,1]，所以在本例中取目標(biāo)區(qū)間上的均勻分布的10個數(shù)作為的變量。 參數(shù)（函數(shù)）說明 已知參數(shù)或函數(shù)1) 企業(yè)收入留存率（即價格的被團購網(wǎng)站獲得，企業(yè)獲得剩余）2) 企業(yè)面臨的需求函數(shù)（單位：個/天，此處設(shè)為簡單線性分布）3) 報名團購真正參與消費的人數(shù)分布密度函數(shù)（，為報名人數(shù)，為連續(xù)分布，此處根據(jù)實際情況，設(shè)服從以為期望，以為方差的分布，其中為參與系數(shù)，小于1）4) 單位材料價格5) 資金利率（連續(xù)利率，以“天”為單位）6) 企業(yè)賠償系數(shù)（即因不能滿足團購消費需求而賠償?shù)膱F購額的倍數(shù)，根據(jù)情況，此處設(shè)大于1。4) 企業(yè)只提供一種產(chǎn)品，且不存在其他的價格歧視。但目前團購網(wǎng)站并不對無條件不消費情況進行退款，因此此部分現(xiàn)金就構(gòu)成了企業(yè)的一項意外收入，而這部分收入是企業(yè)不得不考慮的。另外，受篇幅控制，本文縮小了研究范圍，只研究了進行團購營銷的餐飲業(yè)的最佳運作方案。EOQ模型研究的是多周期，確定需求下的倉儲成本最低問題，不涉及到企業(yè)的銷售決策和銷售情況。從概率論大數(shù)定律的觀點看，這相當(dāng)于報童每天收入的期望值，以下簡稱平均收入。他們認(rèn)為，現(xiàn)有的經(jīng)濟訂貨量模型未考慮資金時間價值因素，不符合財務(wù)管理的價值觀念，也不符合現(xiàn)代管理決策的要求，因此在這些方面做了探索。并且改進算法在利用了訂貨的最低折扣的同時，又避免了不必要的訂貨量浪費和存儲成本的增加，使得所求經(jīng)濟訂貨批量的總成本達(dá)到最低。計算結(jié)果表明，資本的時間價值性和商品的變質(zhì)特性對最優(yōu)決策者有重要影響。黃允成針對時效性產(chǎn)品在有效期限內(nèi)的需求為概率性需求且有數(shù)量折扣的條件下，探討兩階段訂價報童模式，決定最優(yōu)訂貨量與最優(yōu)訂價，以期達(dá)到總期望利潤最大化的目標(biāo)。提出了期望值模型，機會約束規(guī)劃，相關(guān)機會規(guī)劃模型等典型模型。提出了一種啟發(fā)式算法和單周期的報童模型。關(guān)于隨機庫存控制問題的研究主要集中在對單期隨機庫存控制模型的研究。區(qū)別于以往的近似模型，這個模型給出了控制方程的精確解，并且用一個矩陣的算法分析了非線性的方程。分析的結(jié)果說明在指數(shù)增長模型時總成本對生產(chǎn)準(zhǔn)備成本不敏感，更重要的是無論需求有什么變化趨勢，持有成本和生產(chǎn)準(zhǔn)備成本的等量變化會引起生產(chǎn)周期的等量變化，也就是生產(chǎn)周期的變化與需求無關(guān)，而總成本卻與需求有關(guān)。Geunes等分析了在參數(shù)可變、需求隨機的庫存系統(tǒng)中, 再訂貨點和訂貨量決策問題, 提出了一種啟發(fā)式算法和單周期的報童模型； Khouja等建立了品種多樣的報童模型,提出在預(yù)算有限或短缺的情況下剩余的庫存用折扣的方式進行銷售；Mostard等研究了零售商在接到訂單后又發(fā)生大量退貨的情況, 他們認(rèn)為這些退貨若未超過銷售季節(jié)則可以放到下次銷售, 即在需求隨機的報童模型基礎(chǔ)上提出了可專賣的思想；Kogan等提出適用于短生命周期產(chǎn)品的報童模型, 考慮多個報童或機器并行的情況, 并且將連續(xù)的周期分散成為離散的來考慮, 目標(biāo)在于降低每一階段的庫存和費用； Guo等分析了由于短生命周期產(chǎn)品的市場不確定性, 提出適用于多種需求分布的單周期報童模型；Khouja等提出當(dāng)發(fā)生缺貨的情況下,不是產(chǎn)生缺貨費用, 而是可以用另外一種產(chǎn)品代替的兩種產(chǎn)品互補的報童模型；Shao Zhen等建立模糊需求下多產(chǎn)品的報童模型, 提出了期望值模型( expectedvalue model, EVM)、機會約束規(guī)劃( chanceconstrainedprogramming, CCP)、相關(guān)機會規(guī)劃( dependentchance programming, DCP) 等典型模型；Dominey等考慮了古典單周期庫存模型, 在多個顧客訂單為泊松分布情況下的最優(yōu)訂貨策略使期望的費用最低。流動收入主要體現(xiàn)在價格決策上，流動支出主要體現(xiàn)在訂貨決策上。在21世紀(jì)，電子商務(wù)逐漸成為社會生活的主要方式，也成為數(shù)字化社會的基礎(chǔ)。 目前團購正處于蓬勃發(fā)展之中，現(xiàn)在團購營銷應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是餐飲業(yè)。目前針對團購的研究大多針對消費者的表現(xiàn)，集中于營銷的表層意義，而沒有深入團購的另外一個參與者——企業(yè)。團購與電子商務(wù)的結(jié)合形成了網(wǎng)絡(luò)團購這一新興的、處于發(fā)展過程中的現(xiàn)代商務(wù)方式。而目前的團購定價理論及團購連鎖反應(yīng)理論都是從銷售最大化入手，考慮收入；經(jīng)典報童模型主要考慮了固定價格下的訂貨理論，主要考慮了支出。關(guān)于時變需求的庫存控制問題研究。1991年，Goswami和Chaudhuri對需求服從線性變化，考慮短缺，使用定量補貨策略的經(jīng)濟訂貨批量模型進行了研究。同時文章用傳統(tǒng)的線性時變需求的不允許缺貨系統(tǒng)驗證了模型的正確性。單期隨機庫存問題即所謂的Newsboy問題，最基本的Newsboy問題是:有一個某段時間內(nèi)帶有連續(xù)、已知分布的概率需求的物品，預(yù)先已知其進價和銷售價，以及每單位未售出物品的剩余價值(或處理價格)，若每單位短缺的懲罰費用也已知，那么如何選擇訂貨量使系統(tǒng)的期望利潤最大。Khouja 和Mehrez建立了品種多樣的報童模型，提出在預(yù)算有限或短缺的情況下剩余的庫存用折扣的方式進行銷售。Dominey等人考慮了古典單周期庫存模型，在多個顧客訂單為泊松分布情況下的最優(yōu)訂貨策略使得期望的費用最低。陳旭研究了考慮需求信息更新的易逝品的訂貨策略，得到了在兩次訂貨條件下零售商應(yīng)該采取的最優(yōu)的訂貨與調(diào)整策略。單斌等研究了分銷商面向折拐的需求價格曲線，采用呈等差數(shù)列下降的多級折扣價格銷售產(chǎn)品，以期望利潤最大為目標(biāo)，給出了求解最優(yōu)折扣次數(shù)的算法，進而得到相應(yīng)的分銷商最優(yōu)訂貨量。通過比較發(fā)現(xiàn)，當(dāng)訂貨折扣越大，單件貨物年存儲費用越高，改進算法所求經(jīng)濟訂貨批量的總成本越低，算法優(yōu)勢越明顯。通過對供應(yīng)能力是否有限，是否允許缺貨的二維討論，他們提出了四個子模型，最終從四個模型中引申得到不同的結(jié)論。模型的建立及求解：記報童每天購進n份報紙時的平均收入為G(n)，如果這天的需求量r≤n，則他售出r份，退回nr份；如果這天的需求量rn，則n份將全部售出．考慮到需求量為r的概率是，所以 （1）問題歸結(jié)為在，a，b，c已知時，求n使G(n)最大。對比EOQ模型，報童模型研究的是單周期企業(yè)面臨不確定需求、但面臨固定價格的情況下的訂貨問題。在考慮前文限制因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體目標(biāo)行業(yè)的特點，本文在以下幾個方面對傳統(tǒng)模型進行了部分改進：提前資金流的創(chuàng)造：團購網(wǎng)站往往提前一段時間掛出商家的促銷信息，當(dāng)消費者決定購買團購產(chǎn)品時，往往必須提前繳納消費額，而這些款項可以直接被商家利用，進行投資或作為運營資金。上述即本論文的核心所在。單位產(chǎn)品需要單位材料，每位顧客每次消費單位產(chǎn)品。已包括商譽損失等）7) 企業(yè)材料堆積到下一運營周期的價值留存率（因食品屬于易腐品，企業(yè)采購周期較短，若有剩余，則留存到下周期繼續(xù)使用會有較大的損耗。結(jié)果如下表所示：表31 敏感性分析表120%2 220%2 320%2 420%28 520%2 620%2 720%2 820%2 920%2 1020%2 對利潤和做趨勢圖如下：圖31 敏感性分析圖 敏感性分析 由于1，在本例中考慮實際情況，取1至3上的10個均勻分布間斷值作為的變量。舉個例子，淘寶賬號就因暫時性囤積大量用戶資金而遭受從用途到安全性再到盈利分配的各類質(zhì)疑。4) 提前確定資金流創(chuàng)造在團購出現(xiàn)之前，尚沒有一種營銷可以創(chuàng)造出如此規(guī)模的提前現(xiàn)金流。對于企業(yè)是一樣的，因為企業(yè)會根據(jù)提前的資金以及客流情況進行準(zhǔn)備工作，而如果顧客未至，那么意味著成本的浪費，因此，餐飲業(yè)的團購應(yīng)取消退款制度。因此參與團購營銷的企業(yè)的需求函數(shù)是較為復(fù)雜的，應(yīng)考慮到參與人對未參與人的影響。5) 只考慮單一材料和商品多產(chǎn)品和多材料的訂貨模型以及倉儲模型在學(xué)術(shù)界早有研究。這樣的設(shè)計是合理的，因為不能滿足承諾除了會損失收入，還會對商譽造成較大的影響。本文考慮了當(dāng)下進行團購營銷的餐飲企業(yè)的行業(yè)特點，并結(jié)合團購這種新興營銷帶來的企業(yè)收入和資金流的變化，對企業(yè)的定價及訂貨機制進行了一系列的探索。在我們通常關(guān)注的庫存產(chǎn)品當(dāng)中，人們常常認(rèn)為從產(chǎn)品的庫存的價值不變，也在這方面做了許多研究。 參考文獻：[1]Salame