快速傅里葉變換原理及其應(yīng)用(存儲版)
【正文】 2gray(img)。imshow(S,[])ret=im2uint8(mat2gray(fr))。I=imread(39。DCT=dct2(I)。 在matlab中運行后，實驗結(jié)果如圖：總結(jié)：因各個科學技術(shù)領(lǐng)域廣泛的使用了FFT技術(shù)，它大大推動了信號處理技術(shù)的進步，現(xiàn)已成為數(shù)字信號處理強有力的工具，本論文將比較全面的敘述快速傅里葉變換算法原理、特點，并完成了基于MATLAB的實現(xiàn)。imshow(I)。)。 fr=real(ifft2(ifftshift(FS)))。傅里葉變換39。)。 img=imread(39。imshow(Z2)。 end endendsubplot(3,2,5)。for i=1:m for j=1:n if im/2140 amp。)。 jn/2250 amp。title(39。imshow(X)。title(39。figure(2)。39。)。%彩色圖像的傅立葉頻譜figure(1)。figure(2)。變換之后的圖像在原點平移之前四角是低頻，最亮，平移之后中間部分是低頻，最亮，亮度大說明低頻的能量大（幅角比較大）（三），實驗結(jié)果如圖3: 圖3 分析：二維DCT變換后的頻譜圖亮點在左上角。)。)。xlabel(39。濾波前頻域圖39。plot(f,mag)。)。t=n/fs。引入衰減因子e^(st)，從而有了Laplace變換。 傅里葉變換在信號處理中具有十分重要的作用，但是基于離散時間的傅里葉變換具有很大的時間復(fù)雜度，根據(jù)傅里葉變換理論，對一個有限長度且長度為N的離散信號，做傅里葉變換的時間復(fù)雜度為，當N很大時，其實現(xiàn)的時間是相當驚人的（比如當N為時，其完成時間為 (為計算機的時鐘周期） ），故其實現(xiàn)難度是相當大的，同時也嚴重制約了DFT在信號分析中的應(yīng)用，故需要提出一種快速的且有效的算法來實現(xiàn)。關(guān)鍵詞：快速傅氏變換；圖像處理；matlab前言：當然Fourier積分建立在傅氏積分基礎(chǔ)上，一個函數(shù)除了要滿足狄氏條件外，一般來說還要在積分域上絕
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