快速傅里葉變換原理及其應(yīng)用-免費(fèi)閱讀
【正文】 )。%頻率圖 clcz2=real(ifft2(y2))。amp。title(39。imshow(log(1+abs(y1)),[])。amp。Y=log(1+abs(y))。)。DCT=dct2(GRAY)。彩色圖像39。彩色圖像的傅立葉頻譜39。imshow(B)。title(39。title(39。觀察傅立葉譜中心對稱，在此圖像進(jìn)行傅立葉變換的計(jì)算之前被乘以，以此增強(qiáng)了灰度級細(xì)節(jié)。)。)。z=filter(hd,1,x)。振幅39。濾波前時(shí)域圖39。 %頻率序列subplot(2,2,1),plot(t,x)。實(shí)例應(yīng)用：例一平穩(wěn)信號：x=2*sin(2*pi*20*t)+4*sin(2*pi*60*t)+8*cos(2*pi*90*t)+10*sin(2*pi*120*t)利用Matlab語言編寫的數(shù)字圖像處理的例程如下：clcclear allfs=100。從分析的角度看，他是用簡單的函數(shù)去逼近（或代替）復(fù)雜函數(shù)，從幾何的角度看，它是以一族正交函數(shù)為基向量，將函數(shù)空間進(jìn)行正交分解，相應(yīng)的系數(shù)即為坐標(biāo)。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現(xiàn)，但是對于在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應(yīng)用離散傅立葉變換，可以說是進(jìn)了一大步。 正是鑒于DFT極其復(fù)雜的時(shí)間復(fù)雜度，1965年..JWCooley和..JWTukey巧妙地利用 NW因子的周期性和對稱性，提出了一個(gè)DFT的快速算法，即快速傅里葉變換（FFT），從 而使得DFT在信號處理中才得到真正的廣泛應(yīng)用。這是將頻率域的函數(shù)F(ω)表示為時(shí)間域的函數(shù)f（t）的積分形式。 %信號y=fft(x,N)。振幅39。頻率/Hz39。N1=11。)。plot(f,abs(fft(z)))。濾波后頻域圖39。figure(1)。figure(2)。39。figure(2)。figure(1)。title(39。)。原圖39。)。 jn/2+250 y1(i,j)=y(i,j)。Z1=uint8(z1)。 im/2+140 amp。title(39。對頻率圖處理之后的反變化圖39。)。f=rgb
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