生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱(存儲(chǔ)版)
【正文】 3. 一元回歸的方差分析4. 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)5. 一元回歸分析意義第四節(jié) 一元非線性回歸分析1. 曲線類(lèi)型與特點(diǎn)2. 線性化的方法和曲線擬合狀況的檢驗(yàn)第五節(jié) 線性相關(guān)分析1. 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)2. 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)3. 一元線性回歸與相關(guān)分析的注意事項(xiàng)第八章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（4學(xué)時(shí)）基本要求：理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則，了解實(shí)驗(yàn)方案的制定方法，了解單因素和兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法重點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則難點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及應(yīng)用第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則第二節(jié)3. 本教研組自編《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書(shū)》參考書(shū)：1. 蓋鈞鎰主編：《試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法》，中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來(lái)越容易。6. Statistics The Study of Stability in Variation .7. Introductory Statistics 寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。重點(diǎn)：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數(shù)使用，數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行方差分析難點(diǎn)： SUMSQ進(jìn)行平方和的計(jì)算技巧1. 利用EXCEL中的函數(shù)進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實(shí)驗(yàn)四 Excel在線性回歸與相關(guān)分析中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解回歸與相關(guān)分析的意義 ，掌握利用EXCEL計(jì)算一元回歸方程與相關(guān)系數(shù)的方法和顯著性檢驗(yàn)方法。 回歸與相關(guān)的概念1. 函數(shù)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系2. 自變數(shù)與依變數(shù)3. 回歸分析與相關(guān)分析第二節(jié)重點(diǎn)：主效、交互作用，交叉分組有重復(fù)觀察值和沒(méi)重復(fù)觀察值的方差分析難點(diǎn)：固定模型、隨機(jī)模型和混合模型的區(qū)分及期望分量構(gòu)成第一節(jié) 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類(lèi)型2. 主效應(yīng)和交互作用第二節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第四章 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（5學(xué)時(shí)）基本要求：掌握擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理和步驟；掌握對(duì)二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的檢驗(yàn)；掌握獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)方法；了解齊性檢驗(yàn)方法。 重點(diǎn)：集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度，集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)應(yīng)用第一節(jié)教學(xué)重點(diǎn)是通過(guò)生物現(xiàn)象的數(shù)量觀察、對(duì)比、歸納和分析，
化學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1