【正文】 血漿腎素活性（ g/ml）結(jié)果如下。 16。問(wèn)兩個(gè)品種的最大單瓜重是否顯著提高。 所以， P值作為推斷結(jié)果的比較依據(jù)，必須給出。 （ 4）推斷是否接受假設(shè)。所有可能的 對(duì)應(yīng)的概率構(gòu)成概率分布，樣本統(tǒng)計(jì)量 的概率分布叫抽樣分布。用于表示回歸直線的擬合度高低 , 或者說(shuō)用來(lái)評(píng)價(jià)回歸效果的好壞。 左尾檢驗(yàn)： 右尾檢驗(yàn)： 對(duì)于同一顯著水平 α，雙尾檢驗(yàn)的分位數(shù) |μα/2|大于單尾檢驗(yàn)的 |μα|，此時(shí)可能會(huì)存在某些 |μ|值， |μα|＜ |μ|＜ |μα/2|，即若用單尾檢驗(yàn)可能會(huì)否定 H0，接受 HA；若用雙尾檢驗(yàn)則會(huì)接受 H0 而否定 HA，從而掩蓋了差異的顯著性。 比如 X 和 Y 兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù) r = ，在 df = 24 時(shí) , (24) = , r＞(24) , 達(dá)極顯著相關(guān)。 9 不一定 （ 1）在解讀分析結(jié)果時(shí) , 對(duì)客觀因果關(guān)系和僅僅是預(yù)測(cè)需要的回歸分析這兩種情況要有區(qū)別。 隨機(jī)模型：試驗(yàn)因素理論上可有無(wú)限多個(gè)水平，其 τi 服從 N（ 0， δt）。 （ 2）因素下水平的設(shè)置不帶有隨意性。 右尾檢驗(yàn)是要推斷 是否確實(shí)大于 μ0，只有右端一個(gè)否定區(qū)。 減少甚至避免犯 Ⅱ 型錯(cuò)誤的途徑： （ 1）適度增大樣本容量 n。方差分析時(shí)，小區(qū)域之間的差異單獨(dú)成為一項(xiàng)變異來(lái)源，從而使試驗(yàn)誤差得到有效控制。在試驗(yàn)中 , 一個(gè)生物個(gè)體可以構(gòu)成一個(gè)試驗(yàn)單位 , 有時(shí)一組個(gè)體也可構(gòu)成一個(gè)試驗(yàn)單位 。 – 具有直接的內(nèi)在必然聯(lián)系 → 平行關(guān)系 → 互為因果關(guān)系 : 禾谷類(lèi)植物的穗長(zhǎng)與小穗數(shù) , 幼苗根重與地上部重 量的關(guān)系系等 。 通常以 α= 為顯著水平， α= 為極顯著水平。但 r 因素與 c 因素是否獨(dú)立 , 與 r 因素內(nèi)部的 df 無(wú)關(guān)。依兩因素的屬性類(lèi)別數(shù)不同而構(gòu)成 2 2c、 rc 列聯(lián)表 。 若事件 A A ?、 An兩兩互斥 , 且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生 , 則 ―事件 AA ?、 An 任中發(fā)生一件 ‖就是一個(gè)（必然）事件 , 這樣的一系列事件 就是一個(gè)（完全事件系）。 在（獨(dú)立性）檢驗(yàn)中需要按隨機(jī)事件的概率相乘原理來(lái)計(jì)算各類(lèi)別的理論次數(shù)。 在（ X2）檢驗(yàn)中按已知的生物學(xué)理論或變量總體的各類(lèi)別比率計(jì)算理論次數(shù)。 1回歸和相關(guān)分析中的 t檢驗(yàn)是雙側(cè)的還是單側(cè)的？（ 單側(cè) ） 在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣， n越大，則（抽樣誤差）越小。 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無(wú)重復(fù)觀察值資料的方差分析中包括總變異在 有 ）。 Ａ、變量 X服從正態(tài)分布，隨樣本大小 n增大 B、變量 X不服從正態(tài)分布，隨樣本大小 n增大 C、變量 n不變，隨樣本個(gè)數(shù) k增多 D、變量 X不服從正態(tài)分布，隨樣本個(gè)數(shù) k增多 為了通過(guò)測(cè)定碘含量來(lái)預(yù)測(cè)地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用：（ B? ） A、相關(guān)分析 B、回歸分析 C、多元回歸分析 D、方差分析 對(duì)于 t分布來(lái)說(shuō)，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大， t的臨界值將會(huì)怎樣變化？（ B ） A、增大 B、減小 C、不變 D、可能變大，也可能變小 有兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)的樣本，樣本含量分別為 n1 和 n2，在進(jìn)行成組設(shè)計(jì)資料的 t檢驗(yàn)時(shí)，自由度應(yīng)該是：（ D A、 n1＋ n2 B、 n1＋ n2－ 1 C、 n1＋ n2 ＋ 1 D、 n1＋ n2 － 2 對(duì)于一組呈正態(tài)分布的計(jì)量資料，若對(duì)每一個(gè)個(gè)體同減去一個(gè)不為零的數(shù)，則（ B ） A、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變 Ｂ、均數(shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變 Ｃ、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均變 Ｄ、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差變 關(guān)于四分位數(shù)間距，下列哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的（ C ） Ａ、適用條件同中位數(shù) Ｂ、反映數(shù)值變量資料的離散趨勢(shì) Ｃ、考慮了每個(gè)變量值的變異情況 Ｄ、較極差穩(wěn)定 關(guān)于變異系數(shù)，哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的。 A. 極顯著 B. 不顯著 C. 顯著 D. 介于顯著與極顯著之間 2試驗(yàn)中進(jìn)行局部控制的目的是（ D ）。 A. 總體研究 B. 統(tǒng)計(jì)描述 C. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) D. 統(tǒng)計(jì)推斷 19．關(guān)于總體置信區(qū)間，下列論述中錯(cuò)誤的表述是 ( D )。 ( A ) A. 樣本越大越好 B. 在資源和投入許可的條件下盡量增大樣本含量 C. 保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量減少樣本含量 D. 越易于組織實(shí)施的樣本容量越好 11. 卡平方的連續(xù)性矯正的公式為 ( D )。（ ） 15. 只要 n足夠大 , 犯 Ⅰ 型錯(cuò)誤概率就可小到微不足道甚至沒(méi)有。 （ √ ） 7. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料， Y方面總變異平方和分三部分，即回歸平方和、離回 歸平方和和誤差平方和。 觀察單位：是根據(jù)研究目的而確定的觀測(cè)總體，指在試驗(yàn)中能接受不同實(shí)驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。 F 檢驗(yàn)：即統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)，用于推斷處理間的差異是否存在。 整群抽樣：就是將總體劃分為若干個(gè)小群體，再隨機(jī)抽取部分小群體組成樣本。 在兩因素試驗(yàn)中 , 處理個(gè)數(shù) =因素 1水平數(shù) 因素 2水平數(shù)。（ √ ） 6. 單向分組資料作方差分析，處理效應(yīng)不論是固定還是隨機(jī)，其平方和與自由度的分解以及 F值的計(jì)算和 F檢驗(yàn)均無(wú)區(qū)別。（ √ ） 14. 獨(dú)立性檢驗(yàn)按已知的有關(guān)生物學(xué)理論來(lái)計(jì)算各類(lèi)別的理論次數(shù)。（ C ） A. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論更準(zhǔn)確 B. 增加了第一類(lèi)錯(cuò)誤 C. 增加了第二類(lèi)錯(cuò)誤 D. 減小了可信度 10. 樣本容量的確定，下面哪種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。 A. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) Z檢驗(yàn) B. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) t檢驗(yàn) C. 配對(duì)設(shè)計(jì) Z檢驗(yàn) D. 配對(duì)設(shè)計(jì) t檢驗(yàn) 18．對(duì)男女兩 個(gè)樣本小學(xué)生的不良飲食習(xí)慣發(fā)生率作假設(shè)檢驗(yàn)，這項(xiàng)工作屬于( D )。 A、 3 B、 4 C、 5 D、 2用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面既標(biāo)有相同大寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫(xiě)拉丁字母，則 這兩個(gè)平均數(shù)之間的差異（ C ）。 A、控制第一類(lèi)錯(cuò)誤概率的大小 B、可以消除第一類(lèi)錯(cuò)誤 C、控制第二類(lèi)錯(cuò)誤概率的大小 D、可以消除第二類(lèi)錯(cuò)誤 在兩變量 X1和 X2的配對(duì) t檢驗(yàn)中，差數(shù)的（ A ） A、總體均數(shù)就是總體均數(shù)之差 B、方差就是兩樣本均數(shù) 之差的方差 C、總體均數(shù)的可信區(qū)間一定包含 0 D、均數(shù)的方差是 0 在同一總體隨機(jī)抽樣，其他條件不變，樣本含量越大，則（ B? ） A、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大 B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小 C、總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間越窄 D、總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間越寬 實(shí)際工作中，兩均數(shù)作差別的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，要求（ C ） A、數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布 B、兩樣本均數(shù)相差不太大 C、兩樣本方差同質(zhì) D、兩組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤相近 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指（ D ） A、 N（ μ， σ） B、 N（ 0， 0） C、 N（ 1， 1） D、 N（ 0， 1） 在某個(gè)連續(xù)分布總體中隨機(jī)抽樣，（ B ），理論上樣本均數(shù)的分布就趨向正態(tài)分布。 比較試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用在于（估計(jì)誤差）。 1在兩變量 X1 和 X2 的配對(duì) t 檢驗(yàn)中，差數(shù)的平均數(shù)等于（ ）。 單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無(wú)重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有（ 2 ）個(gè)變異來(lái)源。 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)有重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有（ 5 ）個(gè)變異來(lái)源。為避免犯 II型錯(cuò)誤，可采?。? 3 ）個(gè)對(duì)策。 四．簡(jiǎn)答題 獨(dú)立 性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，除了研究目的不同外，還有以下區(qū)別： 1）數(shù)據(jù)資料的結(jié)構(gòu)不同 獨(dú)立性檢驗(yàn)的資料是按兩個(gè)因素的屬性或類(lèi)別歸組。 ③ . r 個(gè)