【正文】 、名詞解釋 交互作用：表示當(dāng)兩種或幾種因素水平同時作用時的效果較單一水平因素作用的效果加強或者減弱的作用。當(dāng)因素 間的互作效應(yīng)為零時，稱該因素間無交互作用，此時的因素是相互獨立的因素。 回歸系數(shù)：回歸分析中度量依變量對自變量的相依程度的指標(biāo)，它反映當(dāng)自變量每變化一個單位時，依變量所期望的變化量。 整群抽樣：就是將總體劃分為若干個小群體，再隨機抽取部分小群體組成樣本。 F 檢驗：即統(tǒng)計假設(shè)的顯著性檢驗，用于推斷處理間的差異是否存在。在計算F 值時，以被檢驗因素的均方（即處理間均方 St2）作分子，以誤差均方（即處理 標(biāo)定 μ可能出現(xiàn)的位置，并指出在一定概率（ 1—α）保證下 μ以這個位置點為中心的可能出現(xiàn)范圍。 因素水平 ：是指實驗中每個因素的不同設(shè)置或組別，簡稱水平。 總體：是指包含了具有某種共同屬性的所有個體的集合 , 這里的 ―共同屬性 ‖ 依研究目的、研究對象不同而變。 參數(shù)：由總體各觀測值所計算得到的用來描述總體特征的數(shù)值稱為參數(shù) (parameter) 完全事件系：若事件 A A … 、 An兩兩互斥 , 且每次試驗必有一件發(fā)生 , 則―事件 A A … 、 An任中發(fā)生一件 ‖就是必然事件 , 這樣的一系列事件就是一個完全事件系。 小概率事件：從概率密度函數(shù)曲線兩端開始向中間累加概率值，到累積概率值一特定值 α?xí)r為止就劃定 出變量的兩個區(qū)域，變量值出現(xiàn)在這兩個區(qū)域 和標(biāo)準(zhǔn)差 S，對總體均數(shù) 1—α）保證下的出現(xiàn)范圍作出界定。 試驗處理： , 一個水平就是一個處理 。 在兩因素試驗中 , 處理個數(shù) =因素 1水平數(shù) 因素 2水平數(shù)。 觀察單位：是根據(jù)研究目的而確定的觀測總體，指在試驗中能接受不同實驗處理的獨立的試驗載體。（沒找到 … ） 1 互作效應(yīng)：兩個或兩個以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng)，稱為互作效應(yīng)。 二 .判斷題 () 1. 1995 年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測量全部粉團蘿卜肉質(zhì)根重，所得的總體 ，稱為無限總體。 （ √ ）。 2. N (0, 1) 表示的是參數(shù) μ值 = 0、 σ2 = 1的特定分布。 （ √ ） 4. 當(dāng) u = ，統(tǒng)計假設(shè)測驗的右尾概率為 。 （ ） 5. 一個試驗的數(shù)學(xué)模型是方差分析的理論依據(jù)，但該模型在試驗開始時就已確定。（ √ ） 6. 單向分組資料作方差分析，處理效應(yīng)不論是固定還是隨機，其平方和與自由度的分解以及 F值的計算和 F檢驗均無區(qū)別。 （ √ ） 7. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料， Y方面總變異平方和分三部分，即回歸平方和、離回 歸平方和和誤差平方和。 （ ） 8. 用 作兩尾檢驗時，查一尾表需要在表上找 對應(yīng)的值。（ ） 9. 對于一個具體的試驗結(jié)果，用兩尾檢驗比用一尾檢驗更容易達到顯著水平。（ ）說反了 10. 古典概型是說，隨著 n 的增大 , 隨機事件 A 的頻率越來越穩(wěn)定地趨近于一定值 p，這個 p 值就是 A的概率。（ ） 11. t分布是一種不對稱的分布，其曲線變化只受 df影響。（ ） 12. 試驗單位的數(shù)目就是試驗中所設(shè)的處理數(shù)。（ ） 13. 單因素的隨機區(qū) 組試驗無重復(fù)觀察值資料在方差分析中除總變異外還有 2個變異來源。（ √ ） 14. 獨立性檢驗按已知的有關(guān)生物學(xué)理論來計算各類別的理論次數(shù)。（ ） 15. 只要 n足夠大 , 犯 Ⅰ 型錯誤概率就可小到微不足道甚至沒有。（ ） 16. 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積小于 1。（ ） =1 三 . 單項選擇題 1. 如測驗 k個樣本方差 Si2 (i=1,2,3) 是否來源于方差相等的總體 , 這種測驗在統(tǒng)計上稱為 ( A )。 A. 方差的同質(zhì)性測驗 B. 學(xué)生氏 t測驗 C. F測驗 D. u測驗 2．用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同大寫拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫拉丁字母，則它們之間差異（ C ）。 A. 極顯著 B. 不顯著 C. 顯著 D. 未達極顯著 3. 一尾測驗指（ B ）。 A. 具有一個接受區(qū)的假設(shè)測驗 B. 具有一個否定區(qū)的假設(shè)測驗 C. 左邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測驗 D. 右邊一尾為否定區(qū)的假設(shè)測驗 4. 在測驗 時 , 在 H0, 則 的 95%的置信區(qū)間的兩個置信限為 ( D )。 A. 正號 C. 下限為正號 , 上限為負(fù)號 D. 下限為負(fù)號 , 上限為正號 5. 隨機抽樣的目的是（ A ） A、消除系統(tǒng)誤差 B、消除測量誤差 C、減少隨機誤差 D、減少樣本的偏性 6. 對于同一組資料，哪個指標(biāo)沒有考慮到每個觀察值的變異（ D ） A、方差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差 C、變異系數(shù) D、四分位數(shù)間數(shù) 7. 對兩個變量進行直線相關(guān)分析， r=， P，說明兩個變量之間（ A ） A、有相關(guān)關(guān)系 B、有數(shù)量關(guān)系 C、有伴隨關(guān)系 D、無相關(guān)關(guān)系 8. 觀察某地 90年至 2022年意外傷害發(fā)生率和摩托車數(shù)量的關(guān)系，宜選擇的圖形為（ A ） A、直方圖 B、直條圖 C、散點圖 D、線圖 9. 在假設(shè)檢驗時，本應(yīng)作單側(cè)檢驗的問題誤用了雙側(cè)檢驗，可導(dǎo)致。（ C ） A. 統(tǒng)計結(jié)論更準(zhǔn)確 B. 增加了第一類錯誤 C. 增加了第二類錯誤 D. 減小了可信度 10. 樣本容量的確定，下面哪種觀點是錯誤的。 ( A ) A. 樣本越大越好 B. 在資源和投入許可的條件下盡量增大樣本含量 C. 保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量 D. 越易于組織實施的樣本容量越好 11. 卡平方的連續(xù)性矯正的公式為 ( D )。 – –Ei–)2 Ei C. =∑(|Oi–Ei| –Ei|–)2 /Ei 2 12. 下列哪種成對比較的無效假設(shè)的設(shè)立是正確的 ( D? )。 – 13．在成對數(shù)據(jù)資料用 t 測驗比較時，若對數(shù) n=13，則查 t 表的自由度為（ A ）。 A. 12 B. 25 C. 24 D. 11 14. 對兩小麥品種的籽粒蛋白質(zhì)含量差異性作比較，各品種皆隨機取 10個樣點測定蛋白質(zhì)含量，對試驗檢測結(jié)果的比較分 析應(yīng)采用（ A ）。 A. 成對資料 t檢驗 B. 成對資料 u檢驗 C. 成組資料 t檢驗 D. 成組資料 u檢驗 15. 關(guān)于相關(guān)系數(shù)，下列說法中錯誤的是 ( D )。 A. 相關(guān)系數(shù)是反映兩變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計量 B. 相關(guān)系數(shù)沒有單位或不帶單位 C. 相關(guān)系數(shù)的絕對值小于或等于 1 D. 同一資料的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的正負(fù)符號相同，大小呈一定比例關(guān) 系 16. 實驗設(shè)計的三個基本原則是 ( C )。 E. 處理因素、受試對象、實驗效應(yīng) B. 精確度、準(zhǔn)確度、靈敏度 C. 隨機化分組、均衡對照、足夠的受試對象 D. 統(tǒng)計假設(shè)、統(tǒng)計描述、參數(shù)估計 17. 分別用兩種方法測定 12株西紅柿的果實中可溶性糖含量，以便比較兩種方法的測定 結(jié)果有無差異，該研究可采用的最佳試驗設(shè)計和分析方法是 ( B )。 A. 完全隨機設(shè)計 Z檢驗 B. 完全隨機設(shè)計 t檢驗 C. 配對設(shè)計 Z檢驗 D. 配對設(shè)計 t檢驗 18．對男女兩 個樣本小學(xué)生的不良飲食習(xí)慣發(fā)生率作假設(shè)檢驗，這項工作屬于( D )。 A. 總體研究 B. 統(tǒng)計描述 C. 實驗設(shè)計 D. 統(tǒng)計推斷 19．關(guān)于總體置信區(qū)間，下列論述中錯誤的表述是 ( D )。 A. 總體均數(shù)的區(qū)間估計是一種常用的參數(shù)估計方法 B. 總體均數(shù)置信區(qū)間所求的是在一定概率保證下的總體均數(shù)出現(xiàn)范圍 C. 求出總體均數(shù)置信區(qū)間后，即可推斷總體均數(shù)就在這個范圍 B )是不可能的。 A. MS總 = MS組間 ＋ MS組 B. SS總 = SS組間 ＋ SS組 D. MS組