數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)--nba球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告(存儲(chǔ)版)
【正文】 所得數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析知識(shí)，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型；運(yùn)用SPSS軟件，對(duì)模型進(jìn)行求解，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析并得出結(jié)論。聚類分析。 數(shù)據(jù)的處理定義視圖數(shù)據(jù)視圖：3 利用SPSS軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析（1）頻數(shù)分析（對(duì)兩人平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間進(jìn)行頻數(shù)分析） 數(shù)據(jù)文件中增加一個(gè)變量scsj。（4） 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（科比布萊恩特和阿倫艾弗森平均每場(chǎng)犯規(guī)次數(shù)比較）輸出5分析：從輸出5中看出，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為阿倫艾弗森與科比布萊恩特平均每場(chǎng)犯規(guī)次數(shù)的方差有顯著性差異；，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為阿倫艾弗森與科比布萊恩特平均每場(chǎng)犯規(guī)次數(shù)的均值有顯著性差異。（10） 偏相關(guān)分析（以平均每場(chǎng)失誤次數(shù)為控制變量，研究平均每場(chǎng)罰球命中率與平均每場(chǎng)得分的偏相關(guān)關(guān)系） P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S Controlling for.. V15 V17 V9V17 .3626 ( 0) ( 19) P= . P= .106V9 .3626 ( 19) ( 0) P= .106 P= .(Coefficient / (.) / 2tailed Significance) . is printed if a coefficient cannot be puted輸出13分析：從輸出13中看出，故接受假設(shè)，認(rèn)為以平均每場(chǎng)失誤次數(shù)為控制變量，平均每場(chǎng)罰球命中率與平均每場(chǎng)得分的偏相關(guān)關(guān)系不顯著。雖然完成了此次課程設(shè)計(jì)，但是我深刻地感覺到數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實(shí)生活中的重要作用，并且認(rèn)識(shí)到以前學(xué)到的東西還是非常淺顯的，還要在以后的學(xué)習(xí)過(guò)程中注意多思考、多應(yīng)用。具體模型是： 平均每場(chǎng)得分= + *平均每場(chǎng)投籃命中率16414*平均每場(chǎng)投籃命中率^3
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