數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)--nba球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告-全文預(yù)覽
【正文】 ）輸出5分析：從輸出5中看出，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為阿倫艾弗森與科比布萊恩特平均每場(chǎng)犯規(guī)次數(shù)的方差有顯著性差異；，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為阿倫艾弗森與科比布萊恩特平均每場(chǎng)犯規(guī)次數(shù)的均值有顯著性差異。輸出3分析：從輸出3中看出，科比布萊恩特的平均每場(chǎng)投籃命中率、平均每場(chǎng)三分球命中率和平均每場(chǎng)罰球命中率的均值均比阿倫艾弗森高，但標(biāo)準(zhǔn)差有高有底，說(shuō)明在投籃方面科比布萊恩特比阿倫艾弗森發(fā)揮出色，但穩(wěn)定程度高低不定。 數(shù)據(jù)的處理定義視圖數(shù)據(jù)視圖：3 利用SPSS軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析（1）頻數(shù)分析（對(duì)兩人平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間進(jìn)行頻數(shù)分析） 數(shù)據(jù)文件中增加一個(gè)變量scsj。因而對(duì)他們的技術(shù)統(tǒng)計(jì)與分析是一件十分重要的事情。聚類分析。聚類分析一般有兩種類型，即按樣品聚類或按變量（指標(biāo)）聚類，其基本思想是通過(guò)定義樣品或變量間“接近程度”的度量，將“相近”的樣品或變量歸為一類?！稊?shù)據(jù)分析方法》課程設(shè)計(jì)成 績(jī) 評(píng) 定 表學(xué)生姓名 班級(jí)學(xué)號(hào) 專 業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)課程設(shè)計(jì)題目 NBA球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告評(píng)語(yǔ)組長(zhǎng)簽字：成績(jī)?nèi)掌? 20 年 月 日 IV課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)學(xué) 院理學(xué)院專 業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)學(xué)生姓名 班級(jí)學(xué)號(hào)1109010114課程設(shè)計(jì)題目 NBA球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告實(shí)踐教學(xué)要求與任務(wù):設(shè)計(jì)要求（技術(shù)參數(shù)）：熟練掌握SPSS軟件的操作方法；根據(jù)所選題目及調(diào)研所得數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析知識(shí)，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型；運(yùn)用SPSS軟件，對(duì)模型進(jìn)行求解，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析并得出結(jié)論。工作計(jì)劃與進(jìn)度安排:第一天——第二天 學(xué)習(xí)使用SPSS軟件并選題 第三天——第四天 查閱資料 第五天——第六天 建立數(shù)學(xué)模型 第七天——第九天 上機(jī)求解并完成論文第十天 答辯指導(dǎo)教師： 201 年 月 日專業(yè)負(fù)責(zé)人：201 年 月 日學(xué)院教學(xué)副院長(zhǎng)：201 年 月 日
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