【正文】 建立數(shù)學(xué)模型 第七天——第九天 上機(jī)求解并完成論文第十天 答辯指導(dǎo)教師： 201 年 月 日專業(yè)負(fù)責(zé)人：201 年 月 日學(xué)院教學(xué)副院長：201 年 月 日摘 要數(shù)據(jù)分析析的主要應(yīng)用有兩方面，一是尋求基本結(jié)構(gòu)，簡化觀測系統(tǒng)，將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的對象（變量或樣品）綜合為少數(shù)幾個因子（不可觀測的，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量），以再現(xiàn)因子與原變量之間的內(nèi)在聯(lián)系；二是用于分類，對個變量或個樣品進(jìn)行分類。本文利用利用數(shù)據(jù)分析中的因子分析和聚類分析對多個變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：spss軟件。因子分析。球隊中靈魂人物的個人發(fā)揮能夠直接影響其球隊的成敗。眾所周知，科比布萊恩特和阿倫艾弗森是深受大家喜愛的兩位球員，兩位球員在賽季的發(fā)揮也在一定程度上影響著兩隊的戰(zhàn)績。 任務(wù)和目的 頻數(shù)分析（對兩人平均每場上場時間進(jìn)行頻數(shù)分析） 基本描述統(tǒng)計量（用基本描述統(tǒng)計量的計算結(jié)果對兩人技術(shù)進(jìn)行分析比較） 單樣本t檢驗(yàn)（） 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（科比布萊恩特和阿倫艾弗森平均每場犯規(guī)次數(shù)比較） 單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（檢驗(yàn)科比布萊恩特平均每場進(jìn)攻次數(shù)與首發(fā)的關(guān)系基本是否為1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2） 單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(檢驗(yàn)科比布萊恩特和阿倫艾弗森平均每場蓋帽次數(shù)總體的分布是否為正態(tài)分布) 單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(檢驗(yàn)科比布萊恩特在某段時間內(nèi)平均每場得分是否持續(xù)正常) 單因素方差分析(用單因素方差分析，分別分析科比布萊恩特和阿倫艾弗森平均每場防守次數(shù)對平均每場得分有無顯著影響) 相關(guān)分析（研究平均每場三分球命中率與平均每場得分之間是否具有較強(qiáng)的線性關(guān)系） 偏相關(guān)分析（以平均每場失誤次數(shù)為控制變量，研究平均每場罰球命中率與平均每場得分的偏相關(guān)關(guān)系） 1線性回歸分析（用逐步篩選法找科比布萊恩特的平均每場得分的線性回歸方程） 1曲線回歸分析（用曲線回歸分析法分析科比布萊恩特的平均每場得分）2 數(shù)據(jù)的搜集與整理 數(shù)據(jù)的來源《NBA球員科比布萊恩特和阿倫艾弗森11個賽季技術(shù)統(tǒng)計表》，具有可信度。輸出1輸出2分析：從輸出1中看出，阿倫艾弗森平均每場上場時間在1040（分鐘）的頻數(shù)為1，在40