【正文】 9/16 通過選擇三個圖標(biāo)和統(tǒng)計量的描述模式，可以生成 9種線圖。 ? 分段條形圖是以條形的全長代表某個變量的整體，各分段的長短代表各組成部分在整體中所占比例的統(tǒng)計圖，每一段之間沒有間隙，并用不同線條或顏色表示。 93 2020/9/16 4）選中 simple和 Values of individual cases選項，單擊 Define按鈕，出現(xiàn)如下窗口： 94 2020/9/16 Bars Represent框用于選擇要繪制的變量。 groups defined by missing values：是否把分組變量的缺失值作為一個組顯示出來，只有分組變量是分類變量時才可用。 88 2020/9/16 第 4步，單擊 “ Titles”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于輸入圖形的標(biāo)題和腳注。從左邊的源變量框中選擇分析變量進入該頁下邊的 “ Variable”框中，單擊 “ Change Statistics”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于選擇統(tǒng)計量 ： 85 2020/9/16 在 “ Change Statistics”框中共有 17個選項，各項的意義分別為： ? Mean of values：均值 ? Median of values：中位數(shù) ? Mode of values：眾數(shù) ? Number of cases：不含缺失值的觀測量數(shù) ? Sum of values：變量值的和 ? Standard deviation：標(biāo)準(zhǔn)差 ? Variance：方差 ? Minimum value：最小值 ? Maximum value：最大值 ? Cumulative sum：累積變量值的和 86 2020/9/16 ? Percentage above：觀測量中大于設(shè)定值的百分比 ? Percentage below：觀測量中小于設(shè)定值的百分比 ? Percentile：百分位數(shù) ? Number above：大于設(shè)定值的觀測量數(shù) ? Number below：小于設(shè)定值的觀測量數(shù) ? Percentage inside：變量值在設(shè)置區(qū)間內(nèi)的觀測量的比例， High和 Low框分別用于輸入設(shè)置區(qū)間的上下限 ? Number inside：變量值在設(shè)置區(qū)間內(nèi)的觀測量數(shù) 87 2020/9/16 第 2步， “ Category Axis”框用于選擇分類變量。 在以上三種樣式中，用鼠標(biāo)單擊相應(yīng)的圖標(biāo)，則選中了相應(yīng)的樣式。 在 SPSS中，各種統(tǒng)計圖既可由相應(yīng)的統(tǒng)計過程產(chǎn)生，也可直接用 “ Graphs”菜單項繪制。還可將不需使用的變量集從 Set in Use框中剔出。 Remove Set按鈕可從 SPSS變量集中刪去某個用戶變量集。 76 2020/9/16 （ 1） 定義用戶變量集 SPSS定義用戶變量集的操作步驟如下： 1）選擇菜單 Utilities－ Define Variable Sets 2）在 Set Name框中輸入用戶變量集的名稱。這兩個系統(tǒng)變量集有時包含的變量名是完全相同的。 5. 數(shù)據(jù)排秩 73 2020/9/16 求變量的秩 74 2020/9/16 ? SPSS變量集是存放許多 SPSS變量名的集合。 72 2020/9/16 ? 數(shù)據(jù)排秩是根據(jù)某變量觀測值的大小，按一定的順序排秩，生成一個代表其秩次的新變量，但原始觀測值本身順序不發(fā)生改變。 69 2020/9/16 數(shù)據(jù)拆分應(yīng)用舉例： 利用 032職工數(shù)據(jù) 選擇職稱和（或）性別變量進行數(shù)據(jù)拆分并計算各組的基本工資。 68 2020/9/16 ? 說明： 1） 數(shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用 ，即無論進行哪種統(tǒng)計分析，都將按拆分變量的不同組別分別分析計算。 3. 數(shù)據(jù)拆分 66 2020/9/16 ? SPSS數(shù)據(jù)拆分的基本操作步驟： 1）選擇菜單 Data－ Split File，出現(xiàn)窗口 67 2020/9/16 2）將拆分變量選到 Groups Based on框中 3）拆分會使后面的分組統(tǒng)計產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果。 注意 的是一旦 指定了加權(quán)變量，那么以后的分析處理中加權(quán)是一直有效的，直到取消加權(quán)為止。如果僅用各種蔬菜銷售單價的平均數(shù)作為平均價格就很不合理，還應(yīng)考慮到銷售量對平均價格的影響。 同時， SPSS還會自動產(chǎn)生一個名為CASE_LBL的新變量，用來存放原數(shù)據(jù)文件中的各變量名。 （ 3）指定轉(zhuǎn)置后數(shù)據(jù)文件中各變量如何取名。否則，本步可略去。 （ 3）在 Output Variable后輸入存放分組結(jié)果的變量名，并單擊 Change按鈕確認。 （ 5）如果僅對符合一定條件的個案分組，則單擊 If按鈕并輸入 SPSS條件表達式。 （ 3）單擊 Old and New Values按鈕進行分組區(qū)間定義。相應(yīng)的操作也略有差異。 Lowest value表示升序； Highest value表示降序。 ? ：每組上、下限之間的中點數(shù)值。 ? ，又可以分為等距分組和不等距分組兩種方式。如右表： 按日產(chǎn)零件數(shù)分組（個） 工人數(shù)（人） 50～ 60 60～ 70 70～ 80 80～ 90 90以上 合計 組距式分 組 49 2020/9/16 ? ：區(qū)間的距離即為組距。在數(shù)據(jù)分組的基礎(chǔ)上進行的頻數(shù)分析更能夠概括和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征。 45 2020/9/16 例：利用 021居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù) ，分析城鎮(zhèn)儲戶和農(nóng)村儲戶的一次平均存（取）款金額是否有顯著的差異。 44 2020/9/16 說明： ? 分類匯總中的分類變量可以是多個，此時的分類匯總稱為 多重分類匯總 。Label按鈕，重新指定結(jié)果文件中的變量名或添加變量名標(biāo)簽。有三種選擇： 第一， Add Aggregated Variables to working data file， 表示將結(jié)果存放到當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯窗口中。這個過程也可以通過分類匯總過程完成。 例如：某企業(yè)希望了解本企業(yè)不同學(xué)歷職工的基本工資上是否存在較大差距。 36 2020/9/16 ? 利用 [021]居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù) 分析儲戶收入的總體狀況。 前三個計數(shù)區(qū)間實際上是一些離散的數(shù)據(jù)點，嚴格講并不是區(qū)間，但 SPSS仍將其歸在廣義區(qū)間的范疇內(nèi)，目的是方便一些其他的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)選取的應(yīng)用舉例 29 2020/9/16 第四節(jié) 計數(shù) ? 1. 計數(shù)目的 SPSS實現(xiàn)的計數(shù)是對所有個案或滿足某條件的部分個案， 計算若干變量中有幾個變量的值落在指定的區(qū)間內(nèi) ，并將計數(shù)結(jié)果存入一個新變量中的過程。 1表示本個案被選中， 0表示未被選中。要求指定一個變量作為過濾變量，變量值為非 0或非系統(tǒng)缺失值的個案將被選中。 SPSS自動在數(shù)據(jù)編輯窗口的前若干個個案中隨機精確地抽出相應(yīng)個數(shù)的個案來。 1. 數(shù)據(jù)選取的基本方式 22 2020/9/16 （ 3）隨機抽樣 （ Random sample of cases ），即對數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個案進行隨機篩選，包括如下兩種方式： 第一，近似抽樣 （ Approximately） 近似抽樣要求用戶給出一個百分比數(shù)值， SPSS將按照這個比例自動從數(shù)據(jù)編輯窗口中隨機抽取相應(yīng)百分比數(shù)目的個案。 032 變量計算的應(yīng)用舉例 20 2020/9/16 第三節(jié) 數(shù)據(jù)選取 ? 數(shù)據(jù)選取就是根據(jù)分析的需要，從已收集到的大批量數(shù)據(jù)（總體）中按照一定的規(guī)則抽取部分數(shù)據(jù)（樣本）參與分析的過程，通常也稱為 抽樣 ?？梢允止ぽ斎耄部梢园创翱诘陌粹o以及函數(shù)下拉菜單輸入。如果指定存放計算結(jié)果的變量為新變量， SPSS會自動創(chuàng)建它；如果指定產(chǎn)生的變量已經(jīng)存在， SPSS會提問是否以計算結(jié)果覆蓋原有值。 參數(shù)可能是一個，也可能是多個 ，各參數(shù)之間用 逗號 分隔。（ nl=35） and not （ zc3） 14 2020/9/16 ? SPSS函數(shù) 是事先編好并存儲在 SPSS軟件中，能夠?qū)崿F(xiàn)某些特定計算任務(wù)的一段計算機程序。其中，邏輯運算符號包括 amp。條件表達式包括簡單條件表達式 和 復(fù)合條件表達式 。 在變量計算過程中涉及到幾個概念： SPSS算術(shù)表達式、 SPSS條件表達式和 SPSS函數(shù)。例如根據(jù)職工的基本工資、失業(yè)保險、獎金等數(shù)據(jù)，計算實際月收入，這些新變量具有更直觀更有效的特點。先指定的變量優(yōu)先于后指定的變量。 6 2020/9/16 在左邊的 源變量框 中選擇排序變量進入 Sort by框 。多重排序中，第一個指定的排序變量稱為 主排序變量 ，其他依次指定的變量分別稱為 第二排序變量 、 第三排序變量 等。1 2020/9/16 第三章 數(shù)據(jù)變換與整理 2 2020/9/16 本章主要內(nèi)容 ? 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的排序 ? 第二節(jié) 變量計算 ? 第三節(jié) 數(shù)據(jù)選取 ? 第四節(jié) 計數(shù) ? 第五節(jié) 分類匯總 ? 第六節(jié) 數(shù)據(jù)分組 ? 第七節(jié) 數(shù)據(jù)處理的其他功能 ? 第八節(jié) 統(tǒng)計圖 3 2020/9/16 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的排序 ? SPSS的數(shù)據(jù)排序是將數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)按照某個或多個指定變量的變量值升序或降序重新排列。排序變量有多個時，排序稱為 多重排序 。 （ 3）如果是多重排序，還要一次指定第二、第三排序變量及相應(yīng)的排序規(guī)則。 在 Sort Order 欄 內(nèi)選擇排序方式 ——升序與降序 7 2020/9/16 數(shù)據(jù)排序是整行數(shù)據(jù)排序，而不是只對某列變量排序； 多重排序中指定排序變量的次序很關(guān)鍵。 9 2020/9/16 第二節(jié) 變量計算 ? 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計算產(chǎn)生一些含有更豐富信息的新數(shù)據(jù)。 （ 2）變量計算的結(jié)果應(yīng)保存到一個指定變量中，該變量的數(shù)據(jù)類型應(yīng)與計算結(jié)果的數(shù)據(jù)類型相一致。其結(jié)果有兩種取值：如果判斷條件成立，則結(jié)果為真；如果判斷條件不成立，則結(jié)果為假。（ nl35） （ 2）復(fù)合條件表達式 又稱邏輯表達式，是由邏輯運算符號、圓括號和簡單條件表達式等組成的式子?？梢酝ㄟ^圓括號改變運算的優(yōu)先級。 函數(shù)書寫的具體形式為： 函數(shù)名（參數(shù)） 15 2020/9/16 其中，函數(shù)名是 SPSS已經(jīng)規(guī)定好的，參數(shù)可以是常量（字符型常量應(yīng)用引號括起來），也可以是變量或算術(shù)表達式。該變量可以是一個新變量，也可以是已經(jīng)存在的變量。 （ 3）在 Numeric Expression框給出 SPSS算術(shù)表達式。 19 2020/9/16 利用職工基本情況數(shù)據(jù)，依據(jù)職稱級別計算實發(fā)工資，再按職稱 1至 4將實發(fā)工資分別上調(diào) 50％， 30％， 20％， 10％。那些滿足條件的個案，即條件判斷為真的個案將被自動選取出來，而那些條件判斷為假的個案則不被選中。第一個參數(shù)是希望選取的個案數(shù)，第二個參數(shù)是指定在前幾個個案中選取。 （ 5）通過過濾變量選取樣本 （ Use filter variable ），即依據(jù)過濾變量的取值進行樣本選取。 （ 2）采用指定條件選取和隨機抽樣方法進行數(shù)據(jù)選取后， SPSS將在數(shù)據(jù)編輯窗口中自動生成一個名為 filter_$的新變量，取值為 1或 0。 2. 數(shù)據(jù)選取的基本操作 27 2020/9/16 Select Cases對話框 28 2020/9/16 利用 [02－ 1]居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù) ，根據(jù)不同的分析要求采用不同的數(shù)據(jù)選取方法抽樣： （ 1）如果只希望分析城鎮(zhèn)儲戶的情況，可以通過數(shù)據(jù)選擇功能采用指定條件的抽樣方法進行抽樣； （ 2）如果只希望對其中的 70％的數(shù)據(jù)進行分析，可通過數(shù)據(jù)選擇功能采用隨機抽樣中的近似抽樣方法進行抽樣。 例如 評價學(xué)生成績，成績?yōu)閮?yōu)的計數(shù)區(qū)間可以指定為90 through highest，成績?yōu)榱嫉挠嫈?shù)區(qū)間指定為 80 through 89，不及格的計數(shù)區(qū)間指定為Lowest through 59。否則，本步可略去。 計數(shù)的應(yīng)用舉例 37 2020/9/16 第五節(jié) 分類匯總 ? 1. 分類匯總的目的 分類匯總 是按照某分類變量進行分類匯總計算。最初步的分析可以是分別計算不同職業(yè)中不同年齡段顧客的平均消費金額和平均消費金額差異程度（標(biāo)準(zhǔn)差），并對它們進行比較。 42 2020/9/16 （ 5）指定將分類匯總結(jié)果保存到何處。 43 2020/9/16 （ 6）單擊 Nameamp。于是，