數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)--nba球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 總 結(jié)經(jīng)過(guò)這次的大作業(yè)的鍛煉，是我對(duì)這學(xué)期所學(xué)到的數(shù)據(jù)分析方法和對(duì)SPSS的操作有了更加深刻的理解和認(rèn)識(shí)，在課設(shè)的過(guò)程中不斷有問(wèn)題出現(xiàn)，又不斷地查資料或請(qǐng)教老師同學(xué)的情況下，終于對(duì)SPSS有了進(jìn)一步的了解。（9）相關(guān)分析（研究平均每場(chǎng)三分球命中率與平均每場(chǎng)得分之間是否具有較強(qiáng)的線性關(guān)系）輸出11輸出12分析：從輸出11中看出，平均每場(chǎng)三分球命中率與平均每場(chǎng)得分之間不具有較強(qiáng)的線性關(guān)系；從輸出12中看出，故接受原假設(shè)，認(rèn)為平均每場(chǎng)三分球命中率與平均每場(chǎng)得分之間不具有較強(qiáng)的線性關(guān)系。（3） 單樣本t檢驗(yàn)（）實(shí)現(xiàn)按NBA球員拆分，輸出結(jié)果放在同一張表中。因此，通過(guò)兩位球員在以往的賽季中的發(fā)揮及表現(xiàn)，可以大概的預(yù)測(cè)兩人的得分及表現(xiàn)，為NBA相關(guān)的商業(yè)活動(dòng)和廣大球迷提供數(shù)據(jù)上的參考。就是分析和處理數(shù)據(jù)的理論與方法，數(shù)據(jù)分析中提出了廣泛的多元數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法，包括線性回歸分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相關(guān)分析、判別分析、聚類(lèi)分析等。 掌握利用數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的一般步驟。因子分析。輸出1輸出2分析：從輸出1中看出，阿倫艾弗森平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間在1040（分鐘）的頻數(shù)為1，在4050（分鐘）的頻數(shù)為10；科比布萊恩特平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間在1040（分鐘）的頻數(shù)為7，在4050（分鐘）的頻數(shù)為4；兩人平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間在1040（分鐘）的頻數(shù)為8，在4050（分鐘）的頻數(shù)為14。（5）單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（檢驗(yàn)科比布萊恩特平均每場(chǎng)進(jìn)攻次數(shù)與首發(fā)的關(guān)系基本是否為1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2）輸出6輸出7分析：從輸出7中看出，故接受假設(shè)，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體分布與理論分布無(wú)顯著差異，即科比布萊恩特與首發(fā)的關(guān)系基本是為1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2。（11） 線性回歸分析（用逐步篩選法找科比布萊恩特的平均每場(chǎng)得分的線性回歸方程）輸出14輸出15輸出16輸出17輸出18分析：從輸出14中看出，本次多元分析回歸分析采用的是逐步篩選法。在此還要特別感謝馬建軍老師的指導(dǎo)，是我學(xué)會(huì)了一些科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法。 some dependent variables were not entered.
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1