數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)--nba球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告(完整版)
【正文】 輸出19輸出20分析：從輸出19中看出，故接受原假設(shè)，認(rèn)為線性模型的方程不顯著；，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為線性模型的方程顯著；且三次的曲線擬合度最高，因此選定三次曲線模型。（8）單因素方差分析(用單因素方差分析，分別分析科比布萊恩特和阿倫艾弗森平均每場(chǎng)防守次數(shù)對(duì)平均每場(chǎng)得分有無顯著影響)輸出10分析：從輸出10中看出，故接受假設(shè)，認(rèn)為科比布萊恩特的平均每場(chǎng)防守次數(shù)對(duì)平均每場(chǎng)得分無顯著影響；，故接受假設(shè)，認(rèn)為科比布萊恩特的平均每場(chǎng)防守次數(shù)對(duì)平均每場(chǎng)得分無顯著影響。（比較?。?，說明數(shù)據(jù)沒有不均衡現(xiàn)象，說明兩人的發(fā)揮都比較穩(wěn)定。眾所周知，科比布萊恩特和阿倫艾弗森是深受大家喜愛的兩位球員，兩位球員在賽季的發(fā)揮也在一定程度上影響著兩隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)。本文利用利用數(shù)據(jù)分析中的因子分析和聚類分析對(duì)多個(gè)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。設(shè)計(jì)任務(wù)：查閱相關(guān)資料，找到NBA球員技術(shù)的相關(guān)指標(biāo)，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)分析的理論，建立線性回歸模型，以及對(duì)其進(jìn)行主成分分析；利用SPSS軟件求解,并給出正確的結(jié)論。線性規(guī)劃目 錄 1 數(shù)據(jù)分析的任務(wù)和目的 1 問題的背景 1 任務(wù)和目的 12 數(shù)據(jù)的搜集與整理 2 數(shù)據(jù)的來源 2 數(shù)據(jù)的處理 23 利用SPSS軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析 3總 結(jié) 13參考文獻(xiàn) 141 數(shù)據(jù)分析的任務(wù)和目的 問題的背景 一年一度的NBA賽季讓全世界的籃球迷為之瘋狂，NBA賽事之所以如此受歡迎，最主要的原因在于NBA球員高超的球技。 從輸出2中看出，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩人的平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間存在顯著性差異。（6） 單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(檢驗(yàn)科比布萊恩特和阿倫艾弗森平均每場(chǎng)蓋帽次數(shù)總體的分布是否為正態(tài)分布)實(shí)現(xiàn)按NBA球員拆分，輸出結(jié)果放在同一張表中。自變量進(jìn)入回歸方程的次序是：平均每場(chǎng)上場(chǎng)時(shí)間。參考文獻(xiàn)1.《SPSS 》，電子工業(yè)出版社2.《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)——SPSS軟件實(shí)用教程》，高等教育出版社16 。（12）曲線回歸分析（用曲線回歸分析法分析科比布萊恩特的平均每場(chǎng)得分）MODEL: MOD_1._Independent: V7 Dependent Mth Rsq . F Sigf
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