數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)--nba球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告(更新版)
【正文】 b0 b1 b2 b3 V17 LIN .250 9 .117 V17 QUA .770 8 .003 21819 9 V17 CUB .771 8 .003 16414Notes:9 Tolerance limits reached。（7）單樣本非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(檢驗(yàn)科比布萊恩特在某段時(shí)間內(nèi)平均每場得分是否持續(xù)正常)輸出9分析：從輸出9看出，故接受假設(shè)，認(rèn)為科比布萊恩特平均每場得分是隨機(jī)的。輸出3分析：從輸出3中看出，科比布萊恩特的平均每場投籃命中率、平均每場三分球命中率和平均每場罰球命中率的均值均比阿倫艾弗森高，但標(biāo)準(zhǔn)差有高有底，說明在投籃方面科比布萊恩特比阿倫艾弗森發(fā)揮出色，但穩(wěn)定程度高低不定。因而對(duì)他們的技術(shù)統(tǒng)計(jì)與分析是一件十分重要的事情。聚類分析一般有兩種類型，即按樣品聚類或按變量（指標(biāo)）聚類，其基本思想是通過定義樣品或變量間“接近程度”的度量，將“相近”的樣品或變量歸為一類。工作計(jì)劃與進(jìn)度安排:第一天——第二天 學(xué)習(xí)使用SPSS軟件并選題 第三天——第四天 查閱資料 第五天——第六天 建立數(shù)學(xué)模型 第七天——第九天 上機(jī)求解并完成論文第十天 答辯指導(dǎo)教師： 201 年 月 日專業(yè)負(fù)責(zé)人：201 年 月 日學(xué)院教學(xué)副院長：201 年 月 日摘 要數(shù)據(jù)分析析的主要應(yīng)用有兩方面，一是尋求基本結(jié)構(gòu)，簡化觀測系統(tǒng)，將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的對(duì)象（變量或樣品）綜合為少數(shù)幾個(gè)因子（不可觀測的，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量），以再現(xiàn)因子與原變量之間的內(nèi)在聯(lián)系；二是用于分類，對(duì)個(gè)變量或個(gè)樣品進(jìn)行分類。球隊(duì)中靈魂人物的個(gè)人發(fā)揮能夠直接影響其球隊(duì)的成敗。（2） 基本描述統(tǒng)計(jì)量（用基本描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果對(duì)兩人技術(shù)進(jìn)行分析比較）實(shí)現(xiàn)按NBA球員拆分，輸出結(jié)果放在同一張表中。輸出8分析：從輸出8看出，故接受原假設(shè)，認(rèn)為科比布萊恩特的平均每場蓋帽次數(shù)服從正態(tài)分布；，故接受原假設(shè)，認(rèn)為科比布萊恩特的平均每場蓋帽次數(shù)服從正態(tài)分布。從輸出18中看出，科比布萊恩特的平均每場得分的最終線性回歸方程為平均每場得分=*平均每場上場時(shí)
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