【摘要】第12講隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題課教學(xué)目的:掌握隨機(jī)變量的數(shù)字特征,了解切比雪夫不等式和大數(shù)定律。教學(xué)重點(diǎn):理解數(shù)學(xué)期望和方差的概念,掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算,熟悉常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差。教學(xué)難點(diǎn):隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。教學(xué)時(shí)數(shù):2學(xué)時(shí)教學(xué)過(guò)程:一、知識(shí)要點(diǎn)回顧1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望對(duì)離散隨機(jī)變量若,則假定這個(gè)級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂,否則就沒(méi)有數(shù)學(xué)期望。對(duì)連續(xù)隨
2025-08-07 11:09
【摘要】概率論精品課概率論精品課課件貴州師大數(shù)計(jì)學(xué)院概率論教學(xué)組第三章多維隨機(jī)變量及其分布?多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布?邊際分布?隨機(jī)變量的獨(dú)立性?多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布?多維隨機(jī)變量的特征數(shù)?條件分布概率論精品課課件貴州師大數(shù)計(jì)學(xué)院概率論教學(xué)組
2025-10-10 00:59
【摘要】第四章隨機(jī)向量§1二維隨機(jī)變量及其分布1.2.定義:
2025-05-16 01:10
【摘要】§2方差設(shè)有一批燈泡壽命為:一半約950小時(shí),另一半約1050小時(shí)→平均壽命為1000小時(shí);另一批燈泡壽命為:一半約1300小時(shí),另一半約700小時(shí)→平均壽命為1000小時(shí);問(wèn)題:哪批燈泡的質(zhì)量更好?(質(zhì)量更穩(wěn)定)單從平均壽命這一指標(biāo)無(wú)法判斷,進(jìn)一步考察燈泡壽命X與均值1000小時(shí)的偏離程度。
2025-08-05 10:59
【摘要】我們主要討論兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布問(wèn)題,然后將其推廣到多個(gè)隨機(jī)變量的情形.當(dāng)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn的聯(lián)合分布已知時(shí),如何求出它們的函數(shù)Yi=gi(X1,X2,…,Xn),i=1,2,…,m的聯(lián)合分布?兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律設(shè)(X,Y)
2025-05-13 01:22
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征本章學(xué)習(xí)內(nèi)容1.:定義,性質(zhì),和常見(jiàn)隨機(jī)變量的期望,.2.:定義,性質(zhì),和常見(jiàn)差;3.:定義,性質(zhì).第一節(jié).隨機(jī)變量的期望1.離散型Def1.設(shè)離散型pi=P(X=xi),i=1,2,…,若級(jí)
2025-10-04 17:50
【摘要】第一節(jié)相關(guān)分析概述第二節(jié)列聯(lián)表第三節(jié)皮爾遜相關(guān)第十二章變量間關(guān)系分析相關(guān)分析的意義社會(huì)、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中,一些現(xiàn)象與另一些現(xiàn)象之間往往存在著依存關(guān)系,當(dāng)我們用變量來(lái)反映這些現(xiàn)象的特征時(shí),便表現(xiàn)為變量之間的依存關(guān)系。第一節(jié)相關(guān)分析概述?比如,職業(yè)種類(lèi)和收入之間的關(guān)系、政府投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系、廣告投
2025-10-10 02:04
【摘要】標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量的概率計(jì)算執(zhí)教者張燕教學(xué)目標(biāo)?理解正態(tài)分布函數(shù)Ф(x)=P(X≤x)表示的意義?掌握正態(tài)分布函數(shù)表示的函數(shù)具有的性質(zhì)并能夠熟練運(yùn)用其性質(zhì)解決相關(guān)習(xí)題).1,0(,,1,0),(2NσμσμN(yùn)記為態(tài)分布的
2025-10-07 12:02
【摘要】主要內(nèi)容()相互獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量線性組合第二節(jié)正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合()()()XYYXftfyftydy??????????22.(0,),(0,1),,,(0,1)YNXNXYXYN??引理設(shè)且相互獨(dú)立
2025-05-10 08:05
【摘要】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2025-10-07 05:11
【摘要】1第三章多維隨機(jī)變量及其分布關(guān)鍵詞:二維隨機(jī)變量分布函數(shù)分布律概率密度邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度
2025-08-01 12:54
【摘要】SCH南極數(shù)學(xué)同步教學(xué)設(shè)計(jì)人教A版選修2-3第二章《隨機(jī)變量及其分布》2.3.2離散型隨機(jī)變量的方差(教學(xué)設(shè)計(jì))教學(xué)目標(biāo):知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過(guò)程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p)
2025-04-16 08:49
【摘要】第三章隨機(jī)變量與概率分布?隨機(jī)變量及其種類(lèi)?概率分布?正態(tài)分布?二項(xiàng)分布隨機(jī)變量及其種類(lèi)?隨機(jī)變量(randomvariable)?在一定范圍內(nèi)隨機(jī)取值的變量?以一定的概率分布取值的變量?分類(lèi)?離散型(discrete)隨機(jī)變量:只取有限個(gè)可能值(通常為整數(shù))?例:發(fā)病個(gè)體數(shù),產(chǎn)仔數(shù)
2025-08-01 13:05
【摘要】1高二數(shù)學(xué)選修2-32復(fù)習(xí)引入:1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱(chēng)為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱(chēng)之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;每次試驗(yàn)的所有可
2025-08-04 18:34
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征前一章介紹了隨機(jī)變量的分布,它是對(duì)隨機(jī)變量的一種完整的描述。然而實(shí)際上,求出分布率并不是一件容易的事。在很多情況下,人們并不需要去全面地考察隨機(jī)變量的變化情況,而只要知道隨機(jī)變量的一些綜合指標(biāo)就夠了.隨機(jī)變量的數(shù)字特征就是用數(shù)字表示隨機(jī)變量的分布特點(diǎn)。將介紹最常用的兩種數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望與方差.§1.
2025-08-23 20:19