【正文】 9 作業(yè) ：編寫偽隨機數(shù)發(fā)生器程序，實現(xiàn)對如下組合發(fā)生器進行 2? 均勻性檢驗及獨立性檢驗)( ?? 1384925173 1 ?? ?ii ZZ (mod 65536) 0 ?Z 2 22 12 ?? ?? iii ZZZ (mod 128) ?Z ??Z (說明：首先產(chǎn)生 l個 Z 得到 l個 U ，形成數(shù)組 ),( 2 1 lUUUV ?? ,l可取為 128，然后產(chǎn)生在 [1,l]上分布的隨機整數(shù)（由 Z2 產(chǎn)生） I。而且它一般對構成組合發(fā)生器的線性同余發(fā)生器的統(tǒng)計特性要求較低 , 得到的隨機數(shù)的統(tǒng)計特性卻比較好。 4 如何選擇 m a C, , , 就能保證線性同余發(fā)生器具有滿周期呢 ? 定理 : 當且僅當下列條件滿足時 , 線性同余發(fā)生器具有滿周期 : (1) m 與 C能同時被整除的唯一正整數(shù)是 1。 1 第十二章 隨機變量的產(chǎn)生 如何根據(jù)確定的分布類型及其參數(shù)產(chǎn)生隨機變量 隨機數(shù)發(fā)生器 基礎： 產(chǎn)生 [0, 1]區(qū)間上均勻分布的隨機變量 , 亦稱為隨機數(shù)發(fā)生器。 (2) 如果 q 是整除 m 的素數(shù) (q 只能被自身及 1整除 ), 則 q 能整除 a?1 。 缺點 : 速度慢 , 要得到一個隨機數(shù) , 需要產(chǎn)生兩個基礎的隨機數(shù) , 并執(zhí)行一些輔助操作。返回 UI作為組合發(fā)生器的第一個隨機數(shù)，接著由 Z 產(chǎn)生一個隨機數(shù)取代 UI，再由 Z2 產(chǎn)生新的 I，依次下去。 ? 按照均勻性的要求 , 隨機數(shù)落在每一個子區(qū)間上的理論概率 K/P 1? , 即落在每一個子區(qū)間上的隨機數(shù)個數(shù)的理論值為 n N K? / , 稱為理論頻率。 混合乘同余發(fā)生器： 一般選擇 m b?2 , C為奇數(shù) , 而 a可被 4整除 , 將得到滿周期。 如果算法選擇得合適 , 由這種算法得到的數(shù)據(jù) 統(tǒng)計檢驗 后能具有較好的統(tǒng)計特性 (如均勻性 , 獨立性等 ), 則將這種偽隨機數(shù)用于仿真仍然是 可行 的。