【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計規(guī)律性。但是,要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時并不容易,同時在許多實際問題中,這種全面描述有時并不方便。舉例來說,要比較兩個班級學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,如果僅考察某次考試的成績分布,有高有低、參差
2025-01-14 22:52
【摘要】——你了解嗎??在平面上畫有等距為a的一些平行線,今向此平面任意投一長為b(ba)的針,試求此針與平行線相交的概率.?相交的概率p=試驗者年份投擲次數(shù)相交次數(shù)Π的近似值針長Wolf185050002532Smith185532041218Deman
2025-08-01 12:40
【摘要】第十四次課?前面研究的是隨機(jī)變量和隨機(jī)變量的分布函數(shù),分布律及概率密度函數(shù),它們能夠全面完整地描述隨機(jī)變量的概率性質(zhì),但在實際問題中,有的并不需要全面考察隨機(jī)變量和隨機(jī)向量的分布規(guī)律,而只需要知道它們的某些特征。我們把描述隨機(jī)變量(向量)某種特征的量稱為隨機(jī)變量(向量)的數(shù)字特征。它們在理論上研究和實際應(yīng)用中都具有重要作用。§隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期
2025-08-04 17:35
【摘要】而f(x)為X的概率密度函數(shù),數(shù)x,有若存在簡稱為概率密度或密度函數(shù).一、連續(xù)型§4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布1、定義:設(shè)X的分布函數(shù)為F(x),)()xFxftdt????(則稱X為連續(xù)型,使得對任意實一個非負(fù)可積函數(shù)f
2025-01-19 14:49
【摘要】§第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質(zhì)?相關(guān)系數(shù)的定義?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)§4協(xié)方差第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2025-10-09 16:39
【摘要】1概率論(續(xù))2概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:大數(shù)定律中心極限定理§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)?在給出大數(shù)定律之前
2025-10-08 14:45
【摘要】1概率論(續(xù))2概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:契比雪夫不等式大數(shù)定律中心極限定理4§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)
2025-09-19 19:34
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布列二、常見離散型隨機(jī)變量的分布列三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列引入分布的原因以認(rèn)識離散隨機(jī)變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒有分布是區(qū)分一般變量與隨機(jī)變
2025-08-07 10:48
【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機(jī)試驗(RandomTrial)§樣本空間、隨機(jī)事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-14 15:16
【摘要】第七章隨機(jī)過程及其統(tǒng)計描述在概率論中主要研究一個或有限個隨機(jī)變量,即一維或者n維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機(jī)變量的變化過程,這就要同時考慮無窮多個隨機(jī)變量,或者說一族隨機(jī)變量,隨機(jī)過程這是在這種要求下,于上世紀(jì)產(chǎn)生并發(fā)展起來的一個數(shù)學(xué)分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象變化過程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-03 23:16
【摘要】中心極限定理-0-中心極限定理(CentralLimitTheorem)中心極限定理-1-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的選定?多變量研究?中心極限定理?假設(shè)
2025-03-03 19:20
【摘要】2022/8/22第3章隨機(jī)向量1教學(xué)基本要求§隨機(jī)變量函數(shù)的分布掌握二維隨機(jī)向量函數(shù)的分布概念兩個相互獨立的隨機(jī)變量之和的分布與極值分布的計算方法重點兩個相互獨立的隨機(jī)變量之和的分布與極值分布的計算方法難點兩個相互獨立的隨機(jī)變量之和的分布的計算方法2022/8/22第3章隨機(jī)
2025-08-04 17:30
【摘要】2022/8/161概率論與數(shù)理統(tǒng)計2第一章概率論的基本概念?樣本空間?隨機(jī)事件?頻率和概率?條件概率?事件的獨立性3§1隨機(jī)試驗?確定性現(xiàn)象:結(jié)果確定?不確定性現(xiàn)象:結(jié)果不確定確定性現(xiàn)象不確定性現(xiàn)象自然界與社會生活中的兩類現(xiàn)象
2025-07-19 20:29
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時,各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2025-08-05 08:41
【摘要】例:設(shè)一女工照管800個紗錠,若每一紗錠單位時間紗線被扯斷的概率為,試求單位時間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10的概率.解:問題可歸結(jié)為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2025-08-07 10:51