【正文】 } using (SqlConnection getConnection = new SqlConnection(context connection=true)) { SqlCommand getStrengthCmd = new SqlCommand(getStrengthSQL, getConnection)。 ArrayList classList = new ArrayList()。 參考文獻 37 參考文獻 [1] 何克抗 . 信息技術與課程深層次整合的理論與方法 . 電化教育研究 , [2] 池太崴 . 數(shù)據(jù)倉庫結構設計與實施 . 電子工業(yè)出版社 , :9－ 11, 160－ 17 [3] 劉家訪 ． 教育學（本） ． 四川大學出版社 ． [4] （英） Joho Sharp，周靖譯． Visual C 20xx 從入門到精通．清華大學出版社 , [5] 端霄燕．基于數(shù)據(jù)倉庫的現(xiàn)代教育評價技術．教育信息化 , [6] 楊曉文，韓燮．學生成績分析數(shù)據(jù)倉 庫的模型設計及實現(xiàn)．山西電子技術 , 20xx． 1: 1112 [7] 王躍 ． 數(shù)字技術與學科課程整合的八大障礙與對策 ． 中國電化教育 , [8] 郭兆明 , 張慶林 ． 中學數(shù)學智能化網(wǎng)絡課程的特色 ． 中國電化教育 , [9] 明仲 , 戚杰 ． 基于 Web 的網(wǎng)上考試系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) . 中國電化教育 , [10] 教育部 ． 20xx20xx 年教育振興行動計劃 ． 20xx 年 2 月 10 日 [11] 蔣文杰 ． 網(wǎng)絡教學環(huán)境下的教學評價系統(tǒng) ． 中國西部教育 , 電子科技大學碩士學位論文 38 附 錄 附錄 A CLR 存儲過程 A． 1 CLR 存儲過程 中的公共函數(shù)模塊： using System。到現(xiàn)在為止，教育改革已經(jīng)進行一二十年了，雖然在各方面已取得了巨大的成果，但離預期的目標還有一段距離，教育的現(xiàn)代化、信息化進程受到了一些阻礙，特別是教育評價改革，已成了教育改革發(fā)展的瓶頸。 TeacherClient 通過 Web Services 遠程訪問數(shù)據(jù)挖掘查詢服務，屬分布式架構，大量的運算在服務器端進行。 測試驅動開發(fā)的基本過程如下： 1） 明確當前要完成的功能。 while (()) { theScore = (1)。 float theProbability = 0。經(jīng)分析和選擇，我們決定其通訊層采用 Web服務的方式。 0為不在職， 1 為在職 除此之外，還有三個表，用來記錄用戶密碼、學科名與學生狀態(tài)： 表 37 密碼 表（ Authority） 字段名稱 標題 數(shù)據(jù)類型 說明 PWDID 權限 ID Int 權限 ID， 主鍵 。分為：新建，導入，檢查，匯總，完成 . Comment 說明 文本 50 說明 表 34 學生維度表（ Student） 字段名稱 標題 數(shù)據(jù)類型 說明 SID 學號 數(shù)字 長整 學號。雖然可以 準確跟蹤歷史 但 是加速維度表的膨脹，也不能將新舊歷史聯(lián)系起來 。：如 13 級的成績事實表為 13FactPerformance 表 EID 統(tǒng)考編號 數(shù)字 長整 DimExam 表主鍵。 周期快照事實表是用來記錄有規(guī)律的，固定時間間隔的業(yè)務累計數(shù)據(jù)。 21 圖 33 成績立方體 事實表設計 事實表 是 數(shù)據(jù)倉庫中最大的表，設計時，我們考慮到事實表傾向于更多的行和更少的列，維表則相反。 數(shù)據(jù)倉庫的特點決定了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設計不能采用開發(fā)傳統(tǒng)的 OLTP 數(shù)據(jù)庫一樣的設計方法。步驟略。 相關數(shù)據(jù)說明 優(yōu)生人數(shù)：指 按百分制核算學生個人成績（用字母ａ表 示），ａ ≥ 80分的學生人數(shù)。同類學校該科總平均分。 ? 查詢班級學生成績分布圖、偏科或異常成績提示、班級成績變化圖等。 T 標準分公式 為 ： 其中， X 為原始分， 50為標準分的平均分， 10 為轉換為標準分后的標準差 ； e) 然后 依次統(tǒng)計各 班各科的 原始平均分 、各班各科 班標 準差 、各班各科 班標準平均分 、各班各科 應考人數(shù) 、 90分段人數(shù) 、 80 分段人數(shù) 、 70 分段人數(shù) 、 60 分段人數(shù) 、 50 分段人數(shù) 、 40 分段人數(shù) 、 30 分段人數(shù) 、 20分段人數(shù) 、 10 分段人數(shù) ，個位段人數(shù) ， 再計算出 優(yōu)生率 、 及格率 、 低差率 ， 存入高粒度 的 成績 匯總 事實表。 （ 9） *匯總成績（ Gather Score）用例 [1].簡要說明 教務管理員在確定已錄入好成績后，對成績進行數(shù)據(jù)匯總， 并把匯總結果存入數(shù)據(jù)庫中。 e) 系統(tǒng)驗證數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)格式正確 ,判斷是否全部參考學生都有成績（ 應參加考試實際沒有考的學生成績記 0分 ，沒有考試的科目成績?yōu)榭?， 要檢查 ） ，并出示一個對話框， 顯示參考的 統(tǒng)考名稱 、時間、年級、學期， 參考人數(shù) ，參考科目 ， 詢問是否正確 。為了數(shù)據(jù)安全，保存更新時系統(tǒng)要再詢問一 次并要密碼輸入正確才執(zhí)行。 f) 系統(tǒng)向數(shù)據(jù)庫添加信息完成后，顯示“統(tǒng)考項目已創(chuàng)建完備“提示， 此用例結束。 記錄本次考試的名稱、時間、級別等 ，主要為成績記錄提供統(tǒng)一時間 。 任課信息表左 第一 列是班級 （ 班級信息來自 學籍數(shù)據(jù)庫 ） ， 第二列 是各個 學科 （ 來自 基本信息 數(shù)據(jù)庫 ） ， 第三列是這科的 任課教師。 8 d) 教務員 點擊“保存”按鈕，系統(tǒng) 驗證數(shù)據(jù) 無誤后， 將 重新 清空數(shù)據(jù)庫中原內容并 保存 新的 。 e) 教務員點擊“回到主界面”按鈕，系統(tǒng)將關閉 “ 學生學籍管理 ” 表單，回到主界面。 會出現(xiàn)年級的單選列表， 教務員 再選擇相應的年級。 e) 教務員點擊“回到主界面”按鈕，系統(tǒng)將關閉 “ 教師信息管理 ” 表單，回到主界面。 [4].備選流 a) 無效數(shù)據(jù) :如果在基本流中系統(tǒng)驗證數(shù)據(jù)格式無效，就會顯示一個錯誤信息。 [5].前置條件 無。 4 用例視圖 教 務 員S y s t e m L o g i nC r e a t e T e s t I t e mI n p u t T e s t S c o r e sG a t h e r S c o r eQ u e r y G r a d e系 統(tǒng)T e a c h e r s M a n a g eS t u d e n t s M a n a g eS u b j e c t M a n a g eC l a s s _ C o u r s e M a n a g e 用例規(guī)約 說明 ： （ 1）登錄系統(tǒng)（ System Login）用例 [1].簡要說明 目前只是單機系統(tǒng)，只有一個用戶：教務管理員 用戶 。公式 如下所示 ： 其中， X 為原始分， 50為標準分的平均分， 10 為轉換為標準分后的標準差 ； 為原始分的 平均 分，其公式為： ； S 為 標準差 ，（樣本）標準 差的公式為： 。 原始分是指在一次考試后，從試卷的卷面上直接得到的分數(shù)。如何緊密結合當前學校實際進行管理，對教育改革的成功有著重要的意義。數(shù)據(jù)倉庫的主題是一個在較高層次上將數(shù)據(jù)歸類的標準，每一個主題對應一個宏觀的分析領域。 數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、不可更新的 (穩(wěn)定性 )隨時間不斷變化（不同時間）的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。 數(shù)據(jù)倉庫的穩(wěn)定性是指數(shù)據(jù)倉庫反映的是歷史數(shù)據(jù)的內容，而不是日常事務處理 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)加工和集成進入數(shù)據(jù)倉庫后是極少或根本不修改的。 需求分析 系統(tǒng)環(huán)境 基于 DW 的成績評定系統(tǒng) 除了常規(guī)的成績管理功能外，關鍵是 能歷次統(tǒng)考成績分析各班級各科各任課教師的成績進步情況 ， 為評定教師教學質量 提供 精確數(shù)據(jù) 。 因此， 85 的百分等級表示在常模樣本中有 85%的 人比這個分數(shù)要低。 ? 比較同一科歷次考試的標準分，形成成長曲線，可以較準確地看出該生的進步情況。 c) 教務員 輸入密碼后回車。 要求 “輸入原密碼”、“輸入新密碼”、“再輸入新密碼”，單擊確定。 里面會加載數(shù)據(jù)庫中 全部 教師信息。下列情況應調增或調減： （ 1） 中途 轉入 、 休學后 復學 、 借讀 后 回校 的學生取得學籍后不計入該班學生總數(shù)，用他們重新入學考試的成績由教務處核定為優(yōu)生、優(yōu)良生、低差生，教務處單獨建表記載 （中途入學籍或恢復學籍的，“學籍變動時期”可以分辨，“ 是否計成績 ”為“ 0”） ，相應計入所到班的對應指標。 來自 基本信息數(shù)據(jù)庫 ，用單選列表框選擇 ） c) 教務員 對表 單內容進行新增、修改 （不能刪除，可設為非正常狀態(tài)） 。 [2].事件流 a) 教務員選擇“ 基本信息 管理 ” ，會再出現(xiàn)“學科名稱 ” 、“學生狀態(tài)”等選項 。 [2].事件流 a) 教務員選擇“ 設置任課教師 ”。 [4].備選流 a) 無效數(shù)據(jù) :如果在基本流中系統(tǒng)驗證數(shù)據(jù)格式無效，就會顯示一個錯誤信息。 d) 教務管理員輸入完成后，點擊“完成”按鈕。 （ 8）錄入 /修改考試 成績（ Input Test Scores）用例 10 [1].簡要說明 教務管理員可以 從 Excel 導入成績， 采用大家熟悉的 Excel 界面 。 左列為學生 學 ． 號 （ 不是考號，要轉換成學籍數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)一的學號！ 要檢查與學籍數(shù)據(jù)庫的 是否一致！ ） 、姓名 （ 要檢查與學籍數(shù)據(jù)庫的是否一致！ ） 、班級 （ 只能是數(shù)字，要檢查與學籍數(shù)據(jù)庫的是否一致！ ） ，右頂為各個學科 （ 來自 基本信息數(shù)據(jù)庫 ） ，和傳統(tǒng)的成績 Excel 表一樣。主角可以修改信息，重新點擊“ 保存 ”按鈕，系統(tǒng)將重復基本流中的 5－ 6步。 c) 分學科分別計算出全年級的總分、 應考人數(shù) 、 平均分 、 標準差 ， 統(tǒng)計出 90 分段人數(shù) 、 80分段人數(shù) 、 70 分段人數(shù) 、 60 分段人數(shù) 、 50 分段人數(shù) 、 40分段人數(shù) 、30 分段人數(shù) 、 20 分段人數(shù) 、 10 分段人數(shù) ， 再計算出 優(yōu)生率 、 及格率 、 低差率 ，存入高粒度的 成績匯總事實 表 。 （ 10）查詢成績（ Query Grade） 用例 [1].簡要說明 教育領導們可以查詢 歷次考試的 成績及匯總報表。 附 2： 教師教學考核分 計算辦法 七、八年級教師教學考核分 =學年上期（ 平均分比率 ＋ 優(yōu)生比率 ＋ 及格比率 － 低差比率 ） 40＋學年下期（ 平均分比率 ＋ 優(yōu)生比率 ＋ 及格比率 － 低差比率 ） 60。 （ 4） 低差比率 ：教師所教學科 低 差 率 247。） 學科目標獎 15 某學科某學期平均成績達到或超過該 學期全區(qū)同類（或片區(qū)同類）學校 平均成績，即該學 科所有教師可獲獎。 18 19 第三章 成績管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫設計 數(shù)據(jù)倉庫設計的特殊性 數(shù)據(jù)倉庫具有面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的特點 。 概念模型設計 確定數(shù)據(jù)倉庫主題 我們的數(shù)據(jù)倉庫主題就是學生考試成績進行多維 淺層次 分析，屬于成績管理數(shù)據(jù)集市。 事實表從粒度的角色來劃分可以分為三類，分別是交易粒度事實表（ Transaction Grain）、周期快照粒度事實表（ Periodic Snapshot）和累計快照粒度事實表（ Accumulating Snapshot）。當需要更詳細信息時，可以訪問其對應的原子事實表。 維度表設計 維表設計的一大問題是如何處理 漸變維度（ SCDs， Slowly changing dimensions） 。還有“教師” 也是這樣，只在“班級 任課 ”表中直接添加“教師姓名”列。 TransferOutID 轉出編號 文本 20 轉出編號（默認為在校生，為“ 0”。以后如果有必要，還 可以 轉換到 SQL Server 中 。Integrated Security=SSPI。 AdomdCommand cmd = ()。 33 第六章 測試工作流 測試工作流對于項目開發(fā)是至關重要的， 因此 ，做為質量保證的重要手段，極限編程的重要特點 就是 測試驅動開發(fā)（ TestDriven Development）。 6） 對代碼進行重構，并保證測試通過。 雖然這個功能很簡單，但作為一個項目的原型，為其它廣泛的數(shù)據(jù)挖掘應用提供了技術基礎。 這主要存在一些難點，比如：首先是當前我國教育整個信息化的程度還很低，教育者信息化素質還較低，提不出多少實際的數(shù)據(jù)挖掘應用需求；數(shù)據(jù)挖掘作為 36 一種工具，通過歷史數(shù)據(jù)預測學習者的未來行為，但實際上連學習者自己有時都不清楚下一步要做什么；此外 學習