質(zhì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)之食品質(zhì)量管理-免費(fèi)閱讀
【正文】 如果不考慮因素間的交互作用，交互列也可用來安排試驗(yàn)因素。中任一列中每個(gè)水平重復(fù)出現(xiàn) 3次。8（ 424）。、 L12(6X22)L18(2X37)、 L12(3X23)L16(42X29) 等n L對(duì)于例 1適用的正交表是 L9（ 34），其試驗(yàn)安排見表 2。正交試驗(yàn)有助于搞清因素與指標(biāo)間的因果關(guān)系，從而掌握內(nèi)在規(guī)律，對(duì)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行有效控制。如果網(wǎng)上的每個(gè)點(diǎn)都做試驗(yàn)，就是全面試驗(yàn)。很 交互作用，也可選出最優(yōu)水平組合。3個(gè)水平。n 固定 T1和 m2，改變 p的三次實(shí)驗(yàn)如圖 2（ 2）所示，發(fā)現(xiàn)p＝ p３時(shí)的實(shí)驗(yàn)效果最好，因此認(rèn)為因素 p應(yīng)取 p３水平。 如 :例 1的溫度有 3個(gè)水平。例 1的試驗(yàn)指標(biāo)為合格產(chǎn)品的產(chǎn)量。 試驗(yàn)的成功與否取決于試驗(yàn)條件是否選擇得當(dāng)。表 1試驗(yàn)設(shè)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的分支。 當(dāng)它們用來描述樣本的特征時(shí)，稱為樣本統(tǒng)計(jì)量 ；當(dāng)它們用來描述總體特征時(shí)，稱為總體參數(shù)。 例： 今天生產(chǎn)的 10批川骨 n 樣本總體 ：按隨機(jī)原則從總體中抽出的部分單位的全體，簡(jiǎn)稱樣本，被抽出的每個(gè)單位稱樣本單位。如果對(duì) 返修 品產(chǎn)生的原因等進(jìn)行分類，則可以看出甲班產(chǎn)生返修 品的主要原因是 “串形 ”，乙班的主要原因是 “耷拉肉 ”，丙班是 “串重 ”。n 其研究如何以有效的方法收集、整理和分析受到隨機(jī)因素影響的數(shù)據(jù)，并對(duì)所考察的問題做出推理和預(yù)測(cè)，從而為采取某種決策提供依據(jù)和建議。 ④ 若第 n+1位數(shù)字等于 5,其后無數(shù)字 ,則當(dāng)?shù)?n位數(shù)字為奇數(shù)時(shí)進(jìn) 1,為偶數(shù)時(shí)不進(jìn) 1,同時(shí)舍去第 n+1位數(shù)字 。、樣本與抽樣分布 n 全及總體 ：研究對(duì)象全體，又稱母體。n 根據(jù)樣本總體各單位變量值計(jì)算的反映樣本總體某數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，由于樣本總體不具惟一性，故稱為樣本統(tǒng)計(jì)量。的抽樣分布的抽樣分布即，樣本均值即，樣本均值 所有可能取值的概率分布所有可能取值的概率分布一、一、 的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)學(xué)期望、數(shù)學(xué)期望標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差 表示表示 的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算式如下：計(jì)算式如下：有限總體中 為校正因子，一般可簡(jiǎn)寫為一般當(dāng)抽樣比小于等于一般當(dāng)抽樣比小于等于 5％時(shí)，校正因子可忽略不計(jì)。二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)例 1因此需要尋找一種合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。 根據(jù)在一個(gè)試驗(yàn)中同時(shí)考察指標(biāo)個(gè)數(shù)的不同，還可將試驗(yàn)分為單指標(biāo)試驗(yàn)和多指標(biāo)試驗(yàn)。如例 1的溫度、壓力、水的用量。)（二）基本原理（三）單因素試驗(yàn) 實(shí)際中最簡(jiǎn)單的試驗(yàn)問題是單目標(biāo)、單因素的問題。每個(gè)因素設(shè)置 3個(gè)水平進(jìn)行試驗(yàn) A因素是保水劑用量，設(shè) A A A3雖然正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)有上述不足，但它能通過部分試驗(yàn)找到最優(yōu)水平組合 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理 通過正交試驗(yàn)，能從眾多的影響因素中，分清主次，找出影響試驗(yàn)結(jié)果的關(guān)鍵因素。⑵ 可伸可縮，效用
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1