質(zhì)量統(tǒng)計學(xué)-免費閱讀
【正文】 如果不考慮因素間的交互作用，交互列也可用來安排試驗因素。中任一列中每個水平重復(fù)出現(xiàn) 3次。8（ 424）。、 L12(6X22)L18(2X37)、 L12(3X23)L16(42X29) 等n L對于例 1適用的正交表是 L9（ 34），其試驗安排見表 2。正交試驗有助于搞清因素與指標間的因果關(guān)系，從而掌握內(nèi)在規(guī)律，對質(zhì)量指標進行有效控制。如果網(wǎng)上的每個點都做試驗，就是全面試驗。很 交互作用，也可選出最優(yōu)水平組合。3個水平。n 固定 T1和 m2，改變 p的三次實驗如圖 2（ 2）所示，發(fā)現(xiàn)p＝ p３時的實驗效果最好，因此認為因素 p應(yīng)取 p３水平。 如 :例 1的溫度有 3個水平。例 1的試驗指標為合格產(chǎn)品的產(chǎn)量。 試驗的成功與否取決于試驗條件是否選擇得當(dāng)。表 1試驗設(shè)計是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的一個重要的分支。 當(dāng)它們用來描述樣本的特征時，稱為樣本統(tǒng)計量 ；當(dāng)它們用來描述總體特征時，稱為總體參數(shù)。 例： 今天生產(chǎn)的 10批川骨 n 樣本總體 ：按隨機原則從總體中抽出的部分單位的全體，簡稱樣本，被抽出的每個單位稱樣本單位。如果對 返修 品產(chǎn)生的原因等進行分類，則可以看出甲班產(chǎn)生返修 品的主要原因是 “串形 ”，乙班的主要原因是 “耷拉肉 ”，丙班是 “串重 ”。n 其研究如何以有效的方法收集、整理和分析受到隨機因素影響的數(shù)據(jù)，并對所考察的問題做出推理和預(yù)測，從而為采取某種決策提供依據(jù)和建議。 ④ 若第 n+1位數(shù)字等于 5,其后無數(shù)字 ,則當(dāng)?shù)?n位數(shù)字為奇數(shù)時進 1,為偶數(shù)時不進 1,同時舍去第 n+1位數(shù)字 。、樣本與抽樣分布 n 全及總體 ：研究對象全體，又稱母體。n 根據(jù)樣本總體各單位變量值計算的反映樣本總體某數(shù)量特征的綜合指標，由于樣本總體不具惟一性，故稱為樣本統(tǒng)計量。的抽樣分布的抽樣分布即，樣本均值即，樣本均值 所有可能取值的概率分布所有可能取值的概率分布一、一、 的期望值和標準差的期望值和標準差數(shù)學(xué)期望、數(shù)學(xué)期望標準差、標準差 表示表示 的抽樣分布的標準差的抽樣分布的標準差 計算式如下：計算式如下：有限總體中 為校正因子，一般可簡寫為一般當(dāng)抽樣比小于等于一般當(dāng)抽樣比小于等于 5％時，校正因子可忽略不計。二、試驗設(shè)計例 1因此需要尋找一種合適的試驗設(shè)計方法。 根據(jù)在一個試驗中同時考察指標個數(shù)的不同，還可將試驗分為單指標試驗和多指標試驗。如例 1的溫度、壓力、水的用量。)（二）基本原理（三）單因素試驗 實際中最簡單的試驗問題是單目標、單因素的問題。每個因素設(shè)置 3個水平進行試驗 A因素是保水劑用量，設(shè) A A A3雖然正交試驗設(shè)計有上述不足，但它能通過部分試驗找到最優(yōu)水平組合 正交試驗設(shè)計的基本原理 通過正交試驗，能從眾多的影響因素中，分清主次，找出影響試驗結(jié)果的關(guān)鍵因素。⑵ 可伸可縮，效用
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