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6sigma分析階段因果分析-免費閱讀

2025-03-07 10:15 上一頁面

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【正文】 temporblandit,sitJanuary 一月 31, 1越是無能的人,越喜 歡 挑剔 別 人的 錯 兒。31,2023233。213:39 1意志 堅 強 的人能把世界放在手中像泥 塊 一 樣 任意揉捏。 15:39:5715:39:5715:39Sunday,2023233。 1做前,能 夠環(huán)視 四周;做 時 ,你只能或者最好沿著以腳 為 起點的射 線 向前。下午 一月 2115:39January 31January 雨中黃葉 樹 ,燈下白 頭 人。2.3. . . .如果我們不知道最好的級別或步驟,我們可以在設(shè)計實驗中對變量進(jìn)行研究。?“控制 ”變量的一個有效辦法是校驗過程。這些變量在實際操作過程中不斷變化而我們無法控制。如:1.) 他們很可能就是 主要 過程輸入變量50注意!注意!233。:驗證:驗證 KPOVs和重要性排名和重要性排名1. 找出主要過程輸出變量 …… 從客戶的角度!使用從 1 到 10 的十個等級, 10表示最高重要性。6.2.1. “是誰做 ”比 “是怎樣做 ”更加重要 重要原因效果管理團(tuán)隊改進(jìn)項目參與情況差且參加人數(shù)減少注塑團(tuán)隊定位器銷尺寸的偏差6. 問題總是比改進(jìn)項目更加重要 5. 管理層注重的總是通常情況下的業(yè)務(wù) 4. 如果出了什么問題,就會有人被指責(zé)3. 我們的設(shè)備機械故障很多 2. 我們在反復(fù)地解決相同問題 (浪費了我們的時間)1. 有毛邊2. 不同的注入壓力3. 遺失的定位器?4. 注塑冷卻劑的流動速率被設(shè)置在不同級別 5. 安裝時很難進(jìn)行衡量6. 零件放入硬容器中42驗證潛在原因是真實的驗證潛在原因是真實的233。 很有可能他們根本沒有找到導(dǎo)致結(jié)果的真正原因。 當(dāng)前陳述的下列想法被作為是缺少解決方案的情形232。在因果分析中,我們應(yīng)該找出在實際過程運作中能夠使過程可視化 的潛在原因  事例 :安裝時很難衡量方法 機器mm定位銷尺寸的直方圖定位銷尺寸的直方圖頻率 目標(biāo)銷尺寸31注塑團(tuán)隊注塑團(tuán)隊 —— 陳述效果陳述效果233。人們拒絕改變他們害怕失去工作1993年的新項目導(dǎo)致了很多人失業(yè)表現(xiàn)不佳的員工被降職表現(xiàn)不佳的員工被解雇他們害怕犯錯他們因為犯錯而受到批評他們因為犯錯而受到處罰人非圣賢,孰能無過,然而公司的方針并不是去原諒如果出了什么問題,就會有人被指責(zé)失敗并不是被看作學(xué)習(xí)的一部分公司希望員工能夠絲毫不差的地完成新的工作城門失火,殃及池魚員工并不認(rèn)為管理層是認(rèn)真的過去 “新 ”項目的壽命都很短管理的決心看起來不是很堅定他們總是注重 “通常情況下的事務(wù) ”他們對新項目的評價很低他們打擊員工參與的積極性他們將成功最小化他們過分強調(diào)失敗員工知道最首先要重視的是問題問題比新項目更加重要在過去五年里,沒有發(fā)生很多變化無人肯定新項目的成功改進(jìn)項目中參與情況較差且參加人數(shù)減少29注塑過程實例注塑過程實例233。232。存在最常見的分類以找出原因。? 全面質(zhì)量管理( TQM)? 5S? 統(tǒng)計過程控制( SPC)234。Sigma2.233。 通過問為什么?為什么?為什么來發(fā)現(xiàn)很難找到的原因。Sigma圖中常使用 FMEA作為全面 “控制 ”文檔。次級過程 SIPOCsf針對造成低效會議的原因,它是否能夠衡量會議的有效性 ? 定義問題– 改進(jìn) 培訓(xùn)前后的測驗結(jié)果233。哪些指標(biāo)可以來衡量項目培訓(xùn)的效果 ?– 需要認(rèn)證的時間 – 關(guān)閉項目的個數(shù)– 學(xué)員與講師的比率– 講師的知識水平– 培訓(xùn)前、后的測驗結(jié)果 – 項目評比 培訓(xùn)效果233。?在分析階段,我們繼續(xù)分析 Y, 同時還找出并分析 X變量。 找出并按先后順序排列產(chǎn)生偏差和缺陷的可能原因。6.Analysis2內(nèi)容? 因果圖和因果矩陣圖比較? 什么是因果圖?? 用因果圖進(jìn)行因果分析? 因果矩陣圖? 驗證原因? 評估 KPIVs3因果圖因果圖 —— 學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.將潛在的原因確認(rèn)為起因而非解決方案。開始尋找原因。6Ys 明確衡量指標(biāo) (Ys)–(可能并不十分完美 ) 在分析階段 ,開會的有效性233。9KPOVs和和 KPIVs(x)POV PIV產(chǎn)生過程有效性低、沒有滿足客戶需求的原因? 關(guān)注過程的 使用因果圖或因果矩陣圖來找出故障模式原因(缺陷), 相關(guān)性分析 這些原因可能是過程輸入變量或其它項。 團(tuán)隊想進(jìn)行鑒定并評價過程輸入變量效果的任何時候233。對于每一項舉措,它們都收集關(guān)于以下數(shù)字( 5年以來)的數(shù)據(jù):? Yp1 參與改進(jìn)項目的人數(shù)? Yp2 案例分析20管理項目管理項目基線數(shù)據(jù)基線數(shù)據(jù) —— 人數(shù)人數(shù) SPC025507510012515017520022525027530095年1季度95年2季度95年3季度95年4季度96年1季度96年2季度96年3季度96年4季度97年1季度97年2季度97年3季度97年4季度98年1季度98年
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