多屬性決策概論-免費閱讀
【正文】 加權(quán)積法對綜合評價指數(shù)普遍偏小的處理方法： 加權(quán)積法屬性值表的規(guī)范化例 6：中部六省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的比較分析。 加權(quán)積法n 在用一般加權(quán)和法及層次分析法求解多屬性決策問題時，都 隱含了各目標(biāo)的屬性值之間的可補(bǔ)償性，而且這種補(bǔ)償是線性的 。使用加權(quán)和法就購買飛機(jī)問題進(jìn)行決策。n （ 2）確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)： Wj (j=1,…,n)。生產(chǎn)緊俏產(chǎn)品的投資方案，其優(yōu)缺點則介于上述兩種方案之間。故此判斷矩陣具有滿意一致性。n 為使特征根法仍能適用，須對誤差進(jìn)行檢驗，若誤差在允許范圍內(nèi)，則對 B所求的特征向量可近似表示權(quán)重。252。14 多屬性決策n 層次分析法 (AHP)n 加權(quán)和法n 加權(quán)積法n 權(quán)重的靈敏度分析 層次分析法(The Analytical Hierarchy Process, 簡稱 AHP)n 層次分析法（ The Analytical Hierarchy Process）是美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授 20世紀(jì) 70年代初提出來的。(1) bii=1。n 結(jié)論： 求 B的重要性權(quán)重就可以歸結(jié)為求B的最大特征值所對應(yīng)的特征向量 。216。評價和選擇投資方案的準(zhǔn)則是： 風(fēng)險程度、資金利潤率和轉(zhuǎn)產(chǎn)難易程度 。n正因為此，以往的各種實際評估過程中總要把相當(dāng)大的精力和時間用在確定指標(biāo)體系和設(shè)定權(quán)上。n （ 1）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；n （ 2）設(shè)決策人設(shè)定的各屬性權(quán)重分別為 : ,；n （ 3）計算各方案的綜合值，見下表：方案集 X中各方案的排序 為：解： 指標(biāo)方案人均專著 M=生師比 z2科研經(jīng)費 z3逾期畢業(yè)率 z4方案綜合值 Cix1 x2 x3 x4 x5 例： 某航空公司在國際市場買飛機(jī)，按 6個決策指標(biāo)對不同型號的飛機(jī)進(jìn)行綜合評價。③ 屬性間的完全可補(bǔ)償性 ：一個方案的某屬性無論多差都可用其他屬性來補(bǔ)償。從表 ，加權(quán)積法與加權(quán)和法最顯著的差別在于， 只要有一個屬性值為零，加權(quán)積法的綜合評價指數(shù)也為零 ，屬性之間的不可補(bǔ)償性得到了充分體現(xiàn)。為了簡化分析，我們做了如下假設(shè)： w1=w2，有：n w1+w2+w3=1，則： w1+w2=1w3，其中w3?[0,1]；n 由于 w1=w2，則： w1=w2=(1w3 )/2。n 例如：研究生錄取不光只看總分，還看單科成績，如果單科成績低于分?jǐn)?shù)線，即使總分夠線也不可以錄取，表示各科成績直接不可以補(bǔ)償。① 指標(biāo)體系為 樹狀結(jié)構(gòu) ，即每個下級指標(biāo)只與一個上級指標(biāo)相關(guān)聯(lián)；216。 指標(biāo)方案人均專著 C1（本 /人）生師比 C2 科研經(jīng)費 C3（萬元 /年）逾期畢業(yè)率 C4（ %）A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 例 2: 用加權(quán)和法求解研究生院排序問題。 B1 C1 C2 C3 Wi0 . C1 1 1/3 1/5 C2 3 1 1/3 ＜ C3 5 3 1 B2 C1 C2 C3 Wi0 . C1 1 2 7 C2 1/2 1 5 ＜ C3 1/7 1/5 1 B3 C1 C2 C3 Wi0 . C1 1 1/3 1/7
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1