多屬性決策概論-文庫吧在線文庫
【正文】 法與加權(quán)和法最顯著的差別在于， 只要有一個屬性值為零，加權(quán)積法的綜合評價指數(shù)也為零 ，屬性之間的不可補償性得到了充分體現(xiàn)。字典序法n字典序法是在 w1? w2 ? … ? wn (符號 ? 表示遠遠大于）時的加權(quán)和法，即某個目標特別重要 ,它與重要性處于第二位的目標相比重要得多；重要性處于第二位的目標 又比重要性處于第三位的目標重要得多， …… 。這 6個指標是，最大速度（ C1）、最大范圍（ C2）、最大負載（ C3）、價格（ C4）、可靠性（C5）、靈敏度（ C6）。 加權(quán)和法n 一般加權(quán)和法求解步驟 :n （ 1）屬性值規(guī)范化：得 Zij (i=1,…,m。經(jīng)初步分析認為：若投資用來生產(chǎn)家用電器，其優(yōu)點是資金利潤率高，但因競爭廠家多，故所冒風險也大，且今后若要轉(zhuǎn)產(chǎn)其他產(chǎn)品也較困難。若 .≥，判斷矩陣 B不具有滿意一致性，需要重新構(gòu)造，直到滿意為止。方法二： Saaty近似算法步驟 2:求權(quán)重 (Saaty近似算法 )n (1) A中每行元素連乘并開 n次方 : n(2) wi* 規(guī)范化 : 步驟 2:求權(quán)重 (Saaty近似算法 )價格 油耗 舒適度價格 1 2 9油耗 1/2 1 7舒適度 1/9 1/7 1 規(guī)范化 : w1*+ w2*+ w3*= w1=w1* /= w2=w2* /= w3=w3* /=步驟 3:一致性檢驗n B與 A都表示元素重要性比值，但 A是按定義構(gòu)造，而 B是由主觀判斷獲得，因此兩者數(shù)學性質(zhì)并不完全一致，表現(xiàn)在 A具有完全一致性 ③，從而其判斷矩陣的最大特征根 λ=n。252。L14 多屬性決策 2n 詹文杰（教授 /博導）n Office: 華中科技大學管理學院 611室n Tel: 02787556472n Email: 學習目標n 層次分析法 (AHP)；n 加權(quán)和法；n 加權(quán)積法；n 權(quán)重的靈敏度分析。(2) bij與 bji互為倒數(shù) 。而 B不具備性質(zhì) ③ ， λ大于 n，從而把 A推廣到 B所得的結(jié)論也有一定誤差。步驟 3:一致性檢驗(2) 最大特征根檢驗： λmax λ’max A B1 B2 B3B＝ B1 1 1/3 2 B2 3 1 5 B3 1/2 1/5 1 1 1/3 2BW= 3 1 5 1/2 1/5 1 = 例 2：對下面判斷矩陣 B進行一致性檢驗。若資金用來生產(chǎn)傳統(tǒng)產(chǎn)品，情況正好相反，即其優(yōu)點是所冒風險小，今后若要轉(zhuǎn)產(chǎn)也較方便，但資金利潤卻很低。 j=1,…,n)?，F(xiàn)有 4種型號的飛機可供選擇，具體指標值如表。n實質(zhì)上， 字典序法是單目標決策 , 首先只根據(jù)最重要目標的屬性值的優(yōu)劣來判斷方案集 X中各方案的優(yōu)劣；只有當兩個或多個方案的最重要目標的屬性值相同時，再比較它們的第二重要的目標的屬性值；如此繼續(xù)，直到排定所有方案的優(yōu)劣次序為止。n加權(quán)和法的實質(zhì)是用加權(quán)屬性的 算術(shù)平均值的n倍 作為綜合評價指數(shù)，加權(quán)積法的綜合評價指數(shù)恰恰是加權(quán)屬性的 幾何平均值的 n倍 ，而算術(shù)平均值不小于幾何平均值，所以 加權(quán)和法的可補償性不小于加權(quán)積法 。 殷克東等，現(xiàn)代經(jīng)濟， 2023(9): 68.1) 循環(huán)經(jīng)濟指標體系的構(gòu)建1) 循環(huán)經(jīng)濟指標體系的構(gòu)建權(quán)重的確定2) 加權(quán)積模型的構(gòu)建2) 加權(quán)積模型的
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