多屬性決策概論-預覽頁
【正文】 ，進行決策分析、綜合評價的一種簡單、實用而有效的方法， 是一種定性分析與定量分析相結(jié)合的方法 。14 多屬性決策n 層次分析法 (AHP)n 加權(quán)和法n 加權(quán)積法n 權(quán)重的靈敏度分析 層次分析法(The Analytical Hierarchy Process, 簡稱 AHP)n 層次分析法（ The Analytical Hierarchy Process）是美國運籌學家、匹茲堡大學教授 20世紀 70年代初提出來的。B（ 按 1~9標度給定）i與 j重要性比較 biji與 j同等重要 1i比 j稍重要 3i比 j重要 5i比 j明顯重要 7i比 j絕對重要 9相鄰兩級間 2,4,6,8判斷矩陣 B具有如下性質(zhì)：252。252。方法一：特征根法A具有如下性質(zhì)：① aii＝ 1② aij與 aji互為倒數(shù) ③ 完全一致性，即 aikakj= aij, i, j, k =1,…, n方法一：特征根法n 基本思想：當判斷矩陣 B為一致性矩陣時，其特征根問題 BW=λW的最大特征值所對應的特征向量歸一化后即為排序權(quán)重向量。n 為使特征根法仍能適用，須對誤差進行檢驗，若誤差在允許范圍內(nèi)，則對 B所求的特征向量可近似表示權(quán)重。若 .，判斷矩陣 B具有滿意一致性 。故此判斷矩陣具有滿意一致性?，F(xiàn)擬定三個投資方案 : (1)生產(chǎn)某種家用電器； (2)生產(chǎn)某種緊俏產(chǎn)品； (3)生產(chǎn)傳統(tǒng)產(chǎn)品 。生產(chǎn)緊俏產(chǎn)品的投資方案，其優(yōu)缺點則介于上述兩種方案之間。.=改進的 1~9 標度 Ax標度Ax標度 賦值因素 i與 j相比較的重要程度等級 90 1 同等重要91/8 稍微重要92/8 重要94/8 3 明顯重要96/8 強烈重要98/8 9 極端重要 加權(quán)和法n采用加權(quán)和法的關(guān)鍵在于 確定指標體系 并設定各最低層指標的權(quán)系數(shù) ：有了指標體系就可以設法利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)或?qū)＜掖蚍纸o出 屬性值表 ；有了權(quán)系數(shù)，具體的計算和排序就十分簡單了。n （ 2）確定各指標的權(quán)重系數(shù)： Wj (j=1,…,n)。n （ 1）進行數(shù)據(jù)預處理；n （ 2）設決策人設定的各屬性權(quán)重分別為 : ,；n （ 3）計算各方案的綜合值，見下表：方案集 X中各方案的排序 為：解： 指標方案人均專著 z1生師比 z2科研經(jīng)費 z3逾期畢業(yè)率 z4方案綜合值 Cix1 x2 x3 x4 x5 例 3: 用統(tǒng)計處理對屬性 1作處理，用加權(quán)和法求解例 2。使用加權(quán)和法就購買飛機問題進行決策。② 每個 屬性的邊際價值是線性 的 (優(yōu)劣與屬性值大小成比例 )，每兩個屬性都是相互價值獨立的；216。 加權(quán)積法n 在用一般加權(quán)和法及層次分析法求解多屬性決策問題時，都 隱含了各目標的屬性值之間的可補償性，而且這種補償是線性的 。 例 5:可持續(xù)發(fā)展評價指標體系加權(quán)積法 1: 可持續(xù)發(fā)展評價加權(quán)積法 2: 可持續(xù)發(fā)展評價加權(quán)積與加權(quán)和法的對比 加權(quán)積與加權(quán)和法的對比216。 加權(quán)積法對綜合評價指數(shù)普遍偏小的處理方法： 加權(quán)積法屬性值表的規(guī)范化例 6：中部六省循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展水平的比較分析。綜合評價值備選車價格 (萬元 )y1w1=(1w3 )/2油耗 (升 /百公里 )y2w2=(1w3 )/2舒適度y3w3綜合評價值(Ci)x1 0 0 w3x2 0 *w3x3 *w3x4 *w3權(quán)的靈敏度分析結(jié)果C1C2C3C4
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