多屬性決策概論-全文預(yù)覽
【正文】 )用線性比例變換法得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣求得四個(gè)方案的加權(quán)指標(biāo)值分別為u1=, u2=, u3=, u4=利用公式 計(jì)算各方案的加權(quán)指標(biāo)值。n （ 1）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；n （ 2）設(shè)決策人設(shè)定的各屬性權(quán)重分別為 : ,；n （ 3）計(jì)算各方案的綜合值，見下表：方案集 X中各方案的排序 為：解： 指標(biāo)方案人均專著 M=生師比 z2科研經(jīng)費(fèi) z3逾期畢業(yè)率 z4方案綜合值 Cix1 x2 x3 x4 x5 例： 某航空公司在國際市場買飛機(jī)，按 6個(gè)決策指標(biāo)對不同型號的飛機(jī)進(jìn)行綜合評價(jià)。 n （ 3）求各方案的綜合值： 根據(jù)方案綜合值的大小對方案排序。n正因?yàn)榇?，以往的各種實(shí)際評估過程中總要把相當(dāng)大的精力和時(shí)間用在確定指標(biāo)體系和設(shè)定權(quán)上。因此，對上述三種投資方案不能立即作出評價(jià)與決策。評價(jià)和選擇投資方案的準(zhǔn)則是： 風(fēng)險(xiǎn)程度、資金利潤率和轉(zhuǎn)產(chǎn)難易程度 。步驟 3:一致性檢驗(yàn) (Saaty近似算法 ) n(1) A中每列元素求和 :n(2)計(jì)算 λmax 的值n(3) 與 臨界值 λ’max 比較 :n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10. 0 0 λ’max / / 步驟 3:一致性檢驗(yàn) (Saaty近似算法 ) 價(jià)格 油耗 舒適度價(jià)格 1 2 9油耗 1/2 1 7舒適度 1/9 1/7 1S1=1+1/2+1/9 =S2=2+1+1/7 =S3=9+7+1 =17W1=W2=W3=λmax =∑(Wi x Si) =?+ ?+ ?17= 步驟 4:方案排序備選車 價(jià)格 (萬元 )y1(w1=)油耗 (升 /百公里 )y2(w2=)舒適度y3(w3=)x1 40 25 10x2 15 18 3x3 25 10 6x4 35 15 8步驟 4:方案排序 (屬性值 01處理 )備選車價(jià)格 (萬元)y1(w1=)油耗 (升 /百公里 )y2(w2=)舒適度y3(w3=)綜合評價(jià)值(Ci)x1 0 0 x2 0 x3 x4 方案排序： x2 x3 x4 x1例 3(): 設(shè)某高校擬從三個(gè)候選人中選一人擔(dān)任中層領(lǐng)導(dǎo)，候選人的優(yōu)劣用六個(gè)屬性去衡量，這六個(gè)屬性是： ① 健康狀況； ② 業(yè)務(wù)知識； ③ 書面表達(dá)能力； ④ 口才； ⑤ 道德水平；和 ⑥ 工作作風(fēng)。216。n 這一檢驗(yàn)環(huán)節(jié)稱一致性檢驗(yàn)（相容性檢驗(yàn)）。n 結(jié)論： 求 B的重要性權(quán)重就可以歸結(jié)為求B的最大特征值所對應(yīng)的特征向量 。(3)完全一致性，即 :bikbkj= bij, 其中， (i, j, k =1,…,n) b11 … b1nB=(bij)nn = … … bn1 … bnn步驟 1: 構(gòu)造判斷矩陣 B步驟 1: 構(gòu)造判斷矩陣 B價(jià)格(y1)油耗(y2)舒適度(y3)價(jià)格 (y1) 1 2 9油耗 (y2) 1/2 1 7舒適度 (y3) 1/9 1/7 1步驟 2:求權(quán)重n 方法一：特征根法n 方法二： Saaty近似算法n 根據(jù)矩陣?yán)碚摚?一致性矩陣 A的最大特征值等于矩陣 A的階數(shù) n。(1) bii=1。n 它是處理多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次的復(fù)雜問題
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