質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計技術(shù)簡介-免費閱讀
【正文】 （ 1） A、 B、 C、 D為二水平因子，同時考察交互作用 AB， AC在本例中：試驗?zāi)康模禾岣咿r(nóng)藥的收率試驗指標：收率確定因子與水平以及所要考察的交互作用：因子水平表還要考察因子 A與 B交互作用 選表：首先根據(jù)因子的水平數(shù)，找出一類正交表再根據(jù)因子的個數(shù)及交互作用個數(shù)確定具體的表。（一）試驗的設(shè)計?由于 S因 中除因子的效應(yīng)外，還包含誤差，從而稱 S因 f因 Ve為因子的純離差平方和，將因子的純離差平方和與 ST的比稱為因子的貢獻率。因子 A與 B在顯著性 ，而因子 C不顯著。[例 ]的方差分析表 S4僅反映由誤差造成的數(shù)據(jù)波動，稱為誤差平方和。由于正交表的特點，使試驗條件均勻分布在試驗空間中，因此使數(shù)據(jù)間具有整齊可比性，上述的直觀分析可以進行。 CBA220205190175160900這里因子的極差是指各水平平均值的最大值與最小值之差，譬如對因子 A來講： ? T3=y7+y8+y9=157+205+140=502=T1/3=185將全部試驗分成三個組，那么這三組數(shù)據(jù)間的差異就反映了因子 A的三個水平的差異，為此計算各組數(shù)據(jù)的和與平均： （ 1）尋找最好的試驗條件 試驗次序最好要隨機化 9個試驗點的分布 3把因子放到表的列上去，稱為表頭設(shè)計把放因子的列中的數(shù)字改為因子的真實水平，便成為一張試驗計劃表，每一行便是一個試驗條件。（ 4）選用合適的正交表 ,進行表頭設(shè)計，列出試驗計劃 （ 1）明確試驗?zāi)康?試驗設(shè)計一般有四個步驟： 如： k=2,3,4,… ,常用的正交表有兩大類 “L”表示正交表， “9”是表的行數(shù)，在試驗中表示試驗的條件數(shù)， “4”是列數(shù)，在試驗中表示可以安排的因子的最多個數(shù)， “3”是表的主體只有三個不同數(shù)字，在試驗中表示每一因子可以取的水平數(shù)。選擇部分條件進行試驗，再通過數(shù)據(jù)分析來尋找好的條件，這便是試驗設(shè)計問題。（ b0） 的估計 進行預(yù)測的步驟如下： 當 n較大， 由于 F，所以在 方程是顯著的（有意義的）。=，有 (1,10)= 回歸平方和： 或2.（ 1）計算變量 x與 y的數(shù)據(jù)和 Tx， Ty；（ 2）計算各變量的平方和與乘積和；（ 3）計算 Lxx,Lxy；（ 4）求出 b與 a；利用前面的數(shù)據(jù)，可得： 稱這種估計為最小二乘估計。四、一元線性回歸方程 =， =（ 1）計算變量 x與 y的數(shù)據(jù)和： r0表示當 x增加時 y也增大，稱為正相關(guān) 其中 605040 xy[例 ]的散布圖 現(xiàn)從生產(chǎn)中收集到表。例 由此可見，從比油耗的角度看，兩種改進結(jié)構(gòu)都比原來的好，特別是改進結(jié)構(gòu) 1。=，從 F分布表查得 （ 3）計算各離差平方和： A3：改進方案 2 某型號化油器原中小喉管的結(jié)構(gòu)使油耗較大，為節(jié)約能源，設(shè)想了兩種改進方案以降低油耗。的估計是 誤差方差的估計：這里方差 這表明不同的工廠生產(chǎn)的零件強度有明顯的差異。每一水平下的數(shù)據(jù)和為： 的 F分布的 1α分位數(shù)。其中：、 此時共有 n=rm個數(shù)據(jù)，這 n個數(shù)據(jù)不全相同，它們的波動（差異）可以用總離差平方和 ST去表示記第 i 在水平 每一水平下的試驗結(jié)果構(gòu)成一個總體，現(xiàn)在需要比較三個總體均值是否一致。113甲[例 ] 方差分析? 試驗中所考察的指標（可以是質(zhì)量特性也可以是產(chǎn)量特性或其它）用 Y表示。10711686三個工廠的零件強度 在這一例子中，考察一個因子：方差為 每一水平下的指標全體便構(gòu)成一個總體，共有r個總體，這時比較各個總體的問題就變成比較各個總體的均值是否相同的問題了，即要檢驗如下假設(shè)是否為真：當 下，指標服從正態(tài)分布 在不同水平下，各方差相等；3.相互獨立。表示， i=1,2,總均值為 ST、 SA、 Se表示，它們也有分解式： 比較，當 （ 3）計算各離差平方和： fT=341=11SA=485216/412023/12=1304,14921304=188,[例 ]的方差分析表
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