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7-質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法(1)-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 107 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 r值 兩變量間的關(guān)系 , 判斷 r=1 完全正相關(guān) 1> r> 0 正相關(guān) ( 越接近于 1, 越強(qiáng): 越接近于 0, 越弱 ) r=0 不相關(guān) 0> r> 1 負(fù)相關(guān) ( 越接近于 1, 越強(qiáng);越接近于 0, 越弱 ) r= 1 完全負(fù)相關(guān) 108 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是: 式中 ——表示 n個(gè) x ——表示 n個(gè) y ——表示 x的離差平方之和 , ——表示 y的離差平方之和 , ——表示 x的離差與 y的離差的乘積之和, 即 yyxxxyLLLyyxxyyxxr????????? ??22 )()())((xyxxL ? ? 2)( xx? 2)( yyyyxyL? ??? 2)()( yyxx 109 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差,在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),也可采用下列進(jìn)行: ? ? ? ?? ? ?????]){1][)(1[))((12222 ynyxnxyxnxyr 110 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?注意: ? r所表示線性相關(guān)。 如圖 ,若將 x的范圍只局限在中間的那一段 ,則在此范圍內(nèi)看 ,y與 x似乎并不相關(guān),但從整體看, x與 y關(guān)系還比較密切。 。 。 。 。 ?散布圖是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 , 來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法 。如果屬于標(biāo)準(zhǔn)定得不合理,可以放寬標(biāo)準(zhǔn)范圍。因此,需要采取措施,使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。 80 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 平頂型直方圖 與雙峰型類似,由于多個(gè)總體、多種分布混在一起。 孤島型直方圖 76 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個(gè)峰,出現(xiàn)雙峰型直方圖,這是由于 觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩種分布,數(shù)據(jù)混在一起。 ? 試比較下面的頻數(shù)直方圖與頻數(shù)多邊形 69 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 051015202530外徑尺寸 頻數(shù) 70 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 051015202530外徑尺寸 頻數(shù) 71 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 外徑尺寸 頻數(shù) 0 5 10 15 20 25 30 72 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用 ?判斷分布類型 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布,一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。 數(shù)據(jù)分布圖 /表 58 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù),整理成一個(gè)能順著其度量的尺度,清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度的一種統(tǒng)計(jì)方法。因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中,尤其是在 QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。它有四條基本原則: 第一、排除評(píng)論性批判,對(duì)提出觀念的評(píng)論要在以后進(jìn)行。 ⑥ 按頻數(shù)大小順序作直方圖。 27 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 樣本平均值 樣本中位值 X = —————————— X1+X2+X3 …….+X n n ?中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值,中位值記為 X ~ ?若 n為偶數(shù),則取位于中間兩個(gè)數(shù)值的平均值為中位值; 28 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 樣本極差 樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差 (S2)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差 (S)就是用來(lái)度量數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度大小的重要特性值 , 反映一組數(shù)據(jù)分散程度 : 樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍,是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 : 29 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 質(zhì)量管理圖形分析方法 (教材第三章) 30 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 圖形分析方法包括 ? 流程圖 (見(jiàn) 6sigma流程圖 .pdf) ? 檢查表與層別法 (分層法 ) ? 柏累托圖(排列圖) ? 魚(yú)骨圖 (要因分析圖 )與對(duì)策表 ? 數(shù)據(jù)的分布圖 /表 ?頻數(shù)(率)分布表 ?直方圖 ?點(diǎn)狀圖 ?箱形圖 ? 數(shù)據(jù)的關(guān)系與趨勢(shì)圖 ?時(shí)序圖 ?散點(diǎn)圖 31 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ? 在質(zhì)量管理中最強(qiáng)調(diào)的是事實(shí)管理,就是要掌握事實(shí),要掌握事實(shí)就必須設(shè)計(jì)檢查表收集數(shù)據(jù)。 抽樣 當(dāng)總體容量不大時(shí),隨機(jī)抽樣是一種有效的抽樣方法; 22 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 分層抽樣 分層抽樣是先將總體按照研究?jī)?nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層,然后在各層中按照隨機(jī)原則抽取樣本。 ?每個(gè)零件、每件產(chǎn)品都是一個(gè)個(gè)體。如用各種計(jì)量工具測(cè)量的數(shù)據(jù) (長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度等 ),就是計(jì)量值。 13 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 質(zhì)量特性值 ?質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo),即 質(zhì)量指標(biāo) ?一個(gè)具體產(chǎn)品常需用多個(gè)指標(biāo)來(lái)反映它的質(zhì)量 ?測(cè)量或測(cè)定質(zhì)量指標(biāo)所得的數(shù)值,即 質(zhì)量特性值 ,一般稱為數(shù)據(jù)。 ?根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同,質(zhì)量特性值可分為 計(jì)數(shù)值 和 計(jì)量值 兩大類。 16 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步 17 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?總體和樣本 ?不同類型的質(zhì)量特性值所形成的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是不同的,從而形成了不同的控制方法。 19 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ? 樣本與樣品 ?樣本 :從總體中抽出來(lái)一部分個(gè)體的集合,稱為樣本(又叫 子樣 )。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異,增加樣本的代表性。 ?記錄用檢查表 不良項(xiàng)目 8 月1 日 8 月2 日 8 月3 日 ……. 8 月1 9 日 合計(jì)刮傷 2 4裂傷 10 13撞傷 2 8污點(diǎn) 4 8其它 1 2合計(jì) 19 35檢查數(shù) 100 100不良率 19 35檢查表與層別法 32 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 層別法是所有手法中最基本的概念,即將多種多樣的數(shù)據(jù),因應(yīng)用目的的需要分類成不同的“類別”,使之方便以后的分析; 33 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ? 案例分析 1薄膜生產(chǎn)車間的產(chǎn)品缺陷, P80 ? 案例分析 2服裝生產(chǎn)企業(yè)的市場(chǎng)投訴, P81 34 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 1897年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人,而創(chuàng)出此原理。 ⑦ 按累計(jì)比率作排列曲線。 第二、鼓勵(lì) “自由想象 “。 外觀 不良 人員 技術(shù)不佳 粗心 缺乏培訓(xùn) 無(wú)品質(zhì)觀念 53 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 練習(xí): 粗糙度低 人 料 法 環(huán) 機(jī) 技術(shù)不熟練 未按規(guī)定磨刀 原料混雜 原料太硬 進(jìn)
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