放寬基本假定的模型-免費閱讀
【正文】 ,bk+法估計模型，以求得隨機誤差項的“近似估計量1,2,L0,nxkib1x1i即對于不同的樣本點，隨機誤差項的方差不再是常數(shù)，而且互不相同，則認為出現(xiàn)了異方差性。si+⑵48．答：對于模型2=證明如下：，u t+a 1ux1t有下述幾種方法：46．答：存在；不存在；不存在；存在；存在。檢驗都是不可靠的。⑺對。實際情況可能是高估也可能是低估。⑵對。dl.該法構(gòu)造一個統(tǒng)計量：229。X1kBiX⑸完全多重共線性指：在有多個解釋變量模型中，其中一個變量可以表示為其他多個變量的完全線性函數(shù)，即X要求：（1）模型2t=A：+ut模型e1 8 15 2 9 16 3 10 17 4 11 18 5 12 19 6 13 7 14 要求：請分析該模型的誤差項是否存在什么問題？若存在一些問題，說明有哪些處理方法可以考慮？430．在研究生產(chǎn)中的勞動在增加值中所占的份額（即勞動份額）的變動時，有以下模型：模型22=b93aY1t2Y(t1)+u1tY2tDurbin—WatsonXYb+b1表進行分析。的回歸分析，并且發(fā)現(xiàn)兩變量之間顯著正相關(guān)。eGDPx2i不是有效的。YibXX2Frisch的回歸方程；(2)用Yt+nb1是同方差的。eut=414．估計量的漸近統(tǒng)計性質(zhì)的含義是什么？什么是漸近無偏性？217。x1t)2ytrF存在異方差時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的；6) 消除序列相關(guān)的一階差分變換假定自相關(guān)系數(shù)t與與m不僅異期相關(guān)，而且往往是同期相關(guān)的，這將引起估計將會存在什么問題？（2）令mt式中，為新就業(yè)的大學生人數(shù)，MIN1b30OLS都是高度相關(guān)的，這將使它們的t值降低且表現(xiàn)為不顯著。分布的臨界值為tpcy的預期符號為正，但它可能是不顯著的。FF=式中，water——用水總量（百萬立方米）,house——住戶總數(shù)（千戶）,pop——總?cè)丝冢ㄇ耍?pcy——人均收入（元）,price——價格（元/100由于=；第四步，由于在不存在一階序列相關(guān)的零假設(shè)下(n1)e~t1的回歸并保存殘差檢驗是無定論的。、dLM為總就業(yè)量；X1ln1以某地區(qū)/方法是對2 2 2i i i iYiPi2XP分布的臨界值，如果估計的參數(shù)a1的185。i=i是異方差的。為該地區(qū)的總收入；2bZtZtb1ZXZXb1X1tZt+)wtX1t0(wtYt對各1t(wtYt=（3）把)2（1）求X=Zt2式中，Y、XX2utVar(utXOLSt估計帶來任何問題。更多的情況則是近似共線性，這時，由于并不違背所有的基本假定，模型參數(shù)的估計仍是無偏、一致且有效的，但估計的參數(shù)的標準差往往較大，從而使得估計量仍具無偏性與一致性，但通常的假設(shè)檢驗不再可靠，預測也變得無效。Gleiser估計盡管是無偏、一致的，但通常的假設(shè)檢驗卻不再可靠，這時仍采用通常的第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：放寬基本假定的模型一、內(nèi)容提要本章主要介紹計量經(jīng)濟模型的二級檢檢驗問題，即計量經(jīng)濟檢驗。t檢驗法、GoldfeldQuandt序列相關(guān)性的檢測方法也有若干種，如圖示法、回歸檢驗法、DurbinWatsont統(tǒng)計值減小，參數(shù)的顯著性下降，導致某些本應(yīng)存在于模型中的變量被排除，甚至出現(xiàn)參數(shù)正負號方面的一些混亂。第二種類型則往往導致模型估計的有偏性，但隨著樣本容量的增大，偏誤會逐漸減小，因而具有一致性。檢驗不再服從估計量出現(xiàn)偏誤。1t)和229。(wtYt1tRSSwt229。βbbbb=1tXb1tZt2t2tb1XZt))=0X依賴于；第二步：做的回歸式中，X假設(shè)s=a于是，要檢驗的零假設(shè)t的有：+ iYiiP=2iiPuiP由于Var(ui/P22X為總收入；X2檢驗解答：（1）由于樣本容量L（2）進行~的回歸并計算R因此拒絕零假設(shè)，意味著原模型隨機擾動項存在一階序列相關(guān)。+price立方米）,rain——降雨量（毫米）。檢驗結(jié)果有相矛盾的現(xiàn)象嗎？（3）你認為估計值是（1）有偏的；（2）無效的或（3）不一致的嗎？詳細闡述理由。如果水價上漲，則用戶會節(jié)約用水，所以可預期之外，所有符號都與預期相符。值的絕對值都小于該值，所以即使在可見計算的Fprice估計量的無偏性、一致性和有效性仍然成立，即仍是+gGDP為該地區(qū)最低限度工資，POPMINOLSgMIN具有較強的相關(guān)性。檢驗和r估計不再是有效的；9) 回歸模型中誤差項檢驗的使用。有哪些不同的方法？46．在如下回歸中，你是否預期存在著異方差？Y X 樣本a) 公司利潤 凈財富 《財富》500=x2t=(其中s415．什么是估計的一致性？證明對于工具變量法的估計量b已知te217。)(1Xi與其總公司年銷售額；(3)用法確定一個較好的回歸模型。是否存在嚴重的多重共線性？（2）如何解決或減輕多重共線性的影響
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