【正文】 下表所示：序號 T GDP Z1 3 4 52 2 1 23 5 7 64 6 8 75 4 5 56 5 7 67 7 8 68 9 11 79 8 10 7要求：試以汽車數(shù)量s=y2ii仍然是無偏的，式中的xix（3）假設模型存在一階自相關，如果用+X2 15 20 30 42 50 54 65 72 85 90要求：（1）檢驗及解釋變量關于ui+=b 1nt=2nt=2t=X的一致估計。檢驗序列相關性的方法思路是什么？熟悉=——消費支出x1ta1x1t個發(fā)達國家和發(fā)展中國家e) 通貨膨脹率 貨幣增長率 美國、加拿大和估計量？簡述這個方法的具體步驟。估計量及其方差；（2）置信區(qū)間；（3）顯著性值是不可以直接比較的。法總是高估了估計量的標準差；4) 如果從gMIN1基本與上述模型的隨機擾動項無關。gMIN1表示年增長率。42一個對某地區(qū)大學生就業(yè)增長影響的簡單模型可描述如下t 1 tgEMP根據(jù)經驗，如果一個變量的值在樣本期間沒有很大的變化，則它對被解釋變量的影響就不能夠很好地被度量。F9。1551=9，在rainpopF檢驗。() () () () ()R=的c 分布。R和關于常數(shù)項、lnXlnX2DW=dUDW2DW2+/、方法，得出=s ib1X=2t02并給出理論依據(jù)。的容量，請逐步描述你如何對此進行檢驗。P個地區(qū)的銷售額；COLS依賴于總體1i則容易看到與（2）中的正規(guī)方程組是一樣的。22tYttYttb1t229。0229。(Zwtwt2tb1wt2tb1wtX)2=帶入（1）中的正規(guī)方程，并證明它們和在（2）中推導的結果一樣。（2）用wtwt)2wt=X0估計量不再具有最佳線性無偏性。估計則既是有偏、也是非一致的，需要采用工具變量法來加以克服。當模型中的解釋變量是隨機解釋變量時，需要區(qū)分三種類型：隨機解釋變量與隨機擾動項獨立，隨機解釋變量與隨機擾動項同期無關、但異期相關，隨機解釋變量與隨機擾動項同期相關。存在序列相關性時，修正的估計方法有廣義最小二乘法（GLS）以及廣義差分法。而當檢測出模型確實存在異方差性時，通過采用加權最小二乘法進行修正的估計。同樣地，由于隨機項異方差的存在而導致的參數(shù)估計值的標準差的偏誤，也會使采用模型的預測變得無效。具體包括異方差性問題、序列相關性問題、多重共線性問題以及隨機解釋變量這四大類問題。估計模型所帶來的不良后果以及如何修正等問題。檢驗，則有可能導致出現(xiàn)錯誤的結論。檢驗法等。乘子檢驗法等。而解決多重共線性的辦法通常有逐步回歸法、差分法以及使用額外信息、增大樣本容量等方法。OLS（3）OLSb2t2假設給定權數(shù)ut02的偏微分并寫出正規(guī)方程。Ztutwtwt(wtYt229。XX020（2）用2tZt)1Zt=XXbwtXui（1）如果s i因此，要進行的回歸的一種形式為第一步：使用對常數(shù)項iii（1）由于不同地區(qū)人口規(guī)模PBLUEa1P=的（或其他），查相應的自由度為i1iP+)OLSP2iX=（1）試證明：一階自相關的5%在顯著性水平下，相應的上下臨界值為由于Y關于常數(shù)項、lnXlnX2；第三步，計算檢驗統(tǒng)計值(n1)1年的用水年度數(shù)據(jù)得出如下估計模型：watert檢驗與方程的和顯然如果降雨量較大，則草地和其他花園或耕地的用水需求就會下降，所以可以期望t檢驗的自由度為5，分母自由度為檢驗與不顯著另有原因。但共線性往往導致參數(shù)估計值的方差大于不存在多重共線性的情況。bb為該國國內生產總值；g能成為gMIN可以作為OLSR2估計不再是無偏的；43．簡述異方差對下列各項有何影響：（1）OLSBLUE年（年平均）d) 嬰兒死亡率 人均收入 100+yt)檢驗異方差性的方法思路是什么？49．什么是序列相關性？舉例說明經濟現(xiàn)象中序列相關性的存在。bb1ut的估計值229。187。)i)i=YtYX1 16 13 10 7 7 5 4 3 2收入=要求：b1xiyi=億美元）和汽車數(shù)量0問題如下：（1）假定做（3）用=bX22426．假設a1X+X1t+Xe30+a 1t根據(jù)該研究時期內的217。=呢？（2）如何解釋自相關的存在？（3）你會怎樣區(qū)分“純粹”自相關和模型形式設定錯誤？四、習題解答41．答：⑴異方差性指對于不同的樣本值，隨機擾動項的方差不再是常數(shù)，而是互不相同的。XBk(i與等式右邊線性組合的相關系數(shù)為⑻差分法是一類克服序列相關性的有效方法。和解釋變量數(shù)目以判斷模型的自相關狀態(tài)。F當存在序列相關時，OLS43．答：由于異方差的存在，使得：⑴OLS估計量。+ t⑴模型兩邊同時除以231。 2t247。248。)22b1x1ixkin=49．答：對于模型+ijj,在現(xiàn)實經濟運行中，序列相關性經常出現(xiàn)，尤其是采用時間序列數(shù)據(jù)作樣本的計量經濟學問題。”之間的相關性以達到判斷隨機誤差項是否具有序列相關性的目的。x2i（