【正文】 勤工助學(xué)是學(xué)校創(chuàng)造一定條件 , 讓學(xué)生在學(xué)期間通過勞動獲取收入 , 支付學(xué)費(fèi)和生活費(fèi)等。同時校企可以直接利用高校學(xué)生人力資源，直接的為學(xué)生提供在校的兼職機(jī)會，減輕學(xué)生的學(xué)費(fèi)負(fù)擔(dān)或生活負(fù)擔(dān)。目前，社會普遍反應(yīng)高等教育學(xué)費(fèi)太高，甚至于有農(nóng)民工作二十幾年才能供得起以個孩子四年的學(xué)費(fèi)之說，分析學(xué)費(fèi)與家庭收入等一系列的影響關(guān)系，總體上還是良性的，但是對居民的資金壓力還是比較大，所以在國情下盡量降低學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。政府可以從財(cái)政預(yù)算中撥款專項(xiàng)基金用于弱勢群體的高等教育學(xué)費(fèi) 資助，并委派專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)對基金的運(yùn)作進(jìn)行有效的監(jiān)控，使基金實(shí)在地用在弱勢群體的高等教育學(xué)費(fèi)問題改善上。所以，居民的總體反映是高等教育學(xué)費(fèi) 貴，但貴與它的合理性和必然性共存。 39。 39。 39。 39。 39。 （ 4） 計(jì)算判斷矩陣一致性指標(biāo) CI： 1max??? n nCI ? （ 5） 計(jì)算一致性率 CR： RICICR? 在這里 RI 是自由度指標(biāo)，上面我們已經(jīng)指出當(dāng)比較的因素越多也就是兩兩比較矩陣維數(shù)越大時，判斷的一致性就越差，故應(yīng)放寬對高維兩兩 比較矩陣一致性的要求，于是就引入修正值 RI,見表 81 表 81 維數(shù)（ n） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 一致性規(guī)定當(dāng) CR≤ 時，認(rèn)為兩兩比較矩陣的一致性可以接受，否則就認(rèn)為兩兩比較矩陣一致性太差，必須重新進(jìn)行兩兩比較判斷。各決策層 AiB判斷矩陣為： Ai B1 B2 ? B3? B4 B1 B2 ? B3? B4 a11 a12 a13。 根據(jù)收支平衡的原則，建立五類學(xué)校四個批次的學(xué)費(fèi)定價(jià)公式： 11 12 13 14 11 12 13 1421 22 23 24 21 22 23 2431 32 33 34 31 3241 42 43 4451 52 53 54 P P P P C C C CP P P P C C C CP P P P C CP P P PP P P P? ?? ?? ?? ??? ?? ?? ??? ??11 12 13 1421 22 23 2433 34 31 32 33 3441 42 43 44 41 42 43 4451 52 53 54 51 52 53 54 b b b bb b b bC C b b b bC C C C b b b bC C C C b b b b? ??? ?? ?? ??? ?? ?? ??? ???11 12 13 1421 22 23 2431 32 33 3441 42 43 4441 . ,1 , 1 , 2 , 3 , 4 。 6. 考慮到建模復(fù)雜度，高等教育收費(fèi)中，暫不考慮研究生、博士生 以及其他非學(xué)歷教育的收費(fèi)情況。在本文模型中的數(shù)值計(jì)算環(huán)節(jié)，我們參考了一所普通高等院校不同批次、不同專業(yè)的生均培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)，同時參考了現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料和網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，并適當(dāng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行了微調(diào)。 y=+**x^2+9667973956596*x^3 年份 圖 73 由 maple 得y=+**x^2+667973956596*x^3 Dependent Variable: SER01 Method: Least Squares Date: 09/20/08 Time: 20:04 Sample: 1901 1905 Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. SER02 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 5504467. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson 16 stat Prob(Fstatistic) 根據(jù) EViews 擬合曲線，得城鎮(zhèn) 平均每人年消費(fèi)性支出 (元 )： y=+ Prob(Fstatistic)= = with(Statistics):with(plots): X := [0, 5, 10, 15, 16]: Y := [, , , ]: NonlinearFit(a+b*x+c*x^2+d*x^3, X, Y, x)。 ,主要形式有學(xué)生貸款、畢業(yè)生稅、服務(wù)合同、獎學(xué)金等 在本 文中 ,僅討論貸款模式 。 [4]這一制度的實(shí)行 ,補(bǔ)充了教育經(jīng)費(fèi)的不足 ,對保證教育質(zhì)量、擴(kuò)大辦學(xué)規(guī)模起到了一定的 12 作用。 由此可得出結(jié)論， 畢業(yè)后獲得的工資待遇 越高，學(xué) 費(fèi)越高，反之，學(xué)費(fèi)越低。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的投資比較利益理論又認(rèn)為 ,人們在進(jìn)行投資決策時 ,總是把資金投向收益率較高的部門 ,即高等教育私人受益程度越高 ,對高等教育的需求就越多。這種種原因 ,使得我國一直較高的高等教育消費(fèi)傾向日趨下降。普通高校生均學(xué)費(fèi)占城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入的比例 , 1995 年為 73 % , 2020 年提高到 169%。從走勢圖上看， 農(nóng)村家庭收入增長較快，支出折現(xiàn)走勢趨同。 并 根 據(jù) 重 要 性 指 標(biāo) 設(shè)1 2 3 4 , , , , ? ? ? ? ?? ? ? ? ? 5. 記第 i 中方案中教育費(fèi)用的組成因素 ? ?1 2 3 4 5, , , ,f f f f f的投入值占整個 GDP 比重? ?1 2 3 4 5, , , ,i i i i iu u u u u。 8. j? 為教育費(fèi)用 jf 的權(quán)重。 四、模型一：“高等教育經(jīng)費(fèi)組成最優(yōu)化模型” — 基于不完全信息群體多屬性決策方法分析 盡管我們建模小組花費(fèi)了一天查找相關(guān)數(shù)據(jù)，但仍然發(fā)現(xiàn)許多可以用于定量分 析的數(shù)據(jù)不完全，因此在高等教育經(jīng)費(fèi)組成（含學(xué)費(fèi)支出）模型的討論中，我們試圖建立不完全信息群體決策模型，試圖利用有限的數(shù)據(jù)信息，尋找高等教育經(jīng)費(fèi)支出的相對滿意解。 表 32 1997年 2020年生均教育成本構(gòu)成 [2] 年份 1997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi) 3337833 3837813 4728311.9 5637055 7875176.1 8768737 10098392 創(chuàng)收投資教育經(jīng)費(fèi) 15648 23854 776276 1309226 社會集資教育經(jīng)費(fèi) 61805 118194 257366 216321 學(xué)費(fèi)和雜費(fèi) 710775 854665 1378830.9 2166937 4264516. 5487493 6938658 其他教育經(jīng)費(fèi) 236706 1146689 1336333.5 1783025 2995298. 3446916 4013863 圖 31 1 9 9 7 年 2 0 0 5 年高校教育成本構(gòu)成0202000040000006000000800000010000000120200001997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020年份經(jīng)費(fèi)（萬元）國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)創(chuàng)收投資教育經(jīng)費(fèi)社會集資教育經(jīng)費(fèi)學(xué)費(fèi)和雜費(fèi)其他教育經(jīng)費(fèi) 通過上述分析表格數(shù)據(jù)分析及折線圖的走勢分析，我們可以看出，國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)仍然占主導(dǎo)地位，增長幅度穩(wěn)定。 2. 基于空間角度的高等教育學(xué)費(fèi)占生均教育成本比重定量分析 由于教育產(chǎn)業(yè)是按事業(yè)單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的 ,統(tǒng)計(jì)資料中沒有生均教育成本的數(shù)據(jù) ,按照我國的統(tǒng)計(jì)口徑 ,以生均教育事業(yè)費(fèi)支出指標(biāo)替代生均教育成本。 高等教育學(xué)費(fèi)的產(chǎn)生在世界各國被普遍認(rèn)同，中國從 1989年開始實(shí)行大學(xué)收費(fèi)制度以來，在一定程度上緩解了高校的資金壓力 ,讓更多的社會資源投入到學(xué)校建設(shè) ,讓更多的學(xué)生有機(jī)會接受高等教育 ,同時在一定程度上也防止因?yàn)楦叩冉逃齼r(jià)格過低而產(chǎn)生的社會教育需求過度現(xiàn)象。 我們根據(jù)中國國情，收集了生均撥款、家庭收入、培養(yǎng)費(fèi)用等相關(guān)數(shù)據(jù)，參考論述過的一些相關(guān)論文，進(jìn)行高等教育生均教育成本構(gòu)成和高等教育學(xué)費(fèi)影響因素等內(nèi)容的分析，并據(jù)此進(jìn)行學(xué)費(fèi)收入數(shù)學(xué)模型構(gòu)建。 最后，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法，建立“高等教育經(jīng)費(fèi)組成最優(yōu)化”模型，通過不完全信息下的數(shù)據(jù)處理方法，討論了高等教育經(jīng)費(fèi)最優(yōu)化組成。 0 高等教育經(jīng)費(fèi)組成最優(yōu)化模型 高等教育學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)探討 摘要： 通過電子文獻(xiàn)查找，各級統(tǒng)計(jì)年鑒查閱，書籍翻閱，網(wǎng)站瀏覽等方式，獲取與高等教育經(jīng)費(fèi)組成相關(guān)的信息，為學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)探討模型的建立和分析奠定基礎(chǔ)。此模型體現(xiàn)了和諧社會的原則，并試圖尋求社會滿意度最大的模糊解。根據(jù)建立的模型，我們從中分析問題，進(jìn)而經(jīng)過小組的討論，提出幾點(diǎn)建設(shè)性建議。綜上所述，高校收費(fèi)體現(xiàn)了它的必要性，國內(nèi)今年來的高等教育大眾化飛速發(fā)展在一定程度上得益于大學(xué)收費(fèi)制度的實(shí)行。表 31選擇了部分有代表性的教育部直屬院校的數(shù)據(jù) ,從空間的角度來反映兩者的關(guān)系。學(xué)費(fèi)和雜費(fèi)成為新的增長亮點(diǎn)，從 2020 年以來，以較大的增長幅度快速增長。 鑒于本研究課題的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)獲取不完全等方面的特征，以及我們?nèi)私Ｐ〗M成員思維能力、知識結(jié)構(gòu)和知識水平的局限性，因而對高等教育經(jīng)費(fèi)問題進(jìn)行決策時，往往對高等教育經(jīng)費(fèi)中各指標(biāo)組成的權(quán)重、決策者權(quán)重或指標(biāo)值難以確定和量化 . 所以，利用不完全信息的群體多屬性決策法切好恰好能解決此問題。 定義 1 當(dāng)變量 iju 滿足如下規(guī)劃模型時，則 ju 為 教育費(fèi)用 jf 的最優(yōu)解， ? ?351151351m i n..1100kjjkjkjjijkikkkjjjjjjiuuz optUUstu U a AnNuuuu?????????????????????????????? ? ????????????? （ 41） 模型的求解 鑒于本研究課題的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)獲取不完全等方面的特征，我們用如下手段處理 數(shù)據(jù)，試圖轉(zhuǎn)化此題為非線性規(guī)劃模型。 6. 通過網(wǎng)絡(luò)資料查詢和效用理論結(jié)合，建模小組估計(jì)得出 kjuoptU??????。 圖 51 表 52 城鎮(zhèn)家庭收入支出分析 [5] 年份 1990 1995 2020 2020 2020 城鎮(zhèn)家庭總收入 19460 城鎮(zhèn)家庭總支出 根據(jù)圖表數(shù)據(jù)及折線圖分析 ,1990年我國城鎮(zhèn)人均收入為 元 , 2020 年提高到 19460 元 , 16 年時間內(nèi)農(nóng)村家庭的 人均收入增長為 %。從數(shù)據(jù)看 ,普通高校學(xué)費(fèi)對城市獨(dú)生子女家庭來說 ,已經(jīng)形成了較大經(jīng)濟(jì)壓力。 目前我國高校的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)雖然在一定程度上體現(xiàn)了成本分擔(dān)和公平的原則 ,但對于農(nóng)民和城市低收入者來說 ,收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)顯然超過其承受能力。 高等教育不同專業(yè)的個人收益率是不同的 ,這種不同直接地表現(xiàn)為畢業(yè)后獲得的不同 薪酬 待遇。 圖 61 國際貿(mào)易專業(yè) 11 P國 際 貿(mào) 易 專 業(yè) 招 生 人 數(shù)P 4S 4S 3P 2L ’ 圖 62 地質(zhì)專業(yè) 地 質(zhì) 專 業(yè) 招 生 人數(shù)價(jià) 格PL ”P 1P 3S 2 S 1 假如 國際貿(mào)易 專業(yè)的需求曲線移動到 L’ ,而 地質(zhì) 專業(yè)的需求曲線移動到 L’’ 。但是不斷增加的教育收費(fèi) ,給中低收入家庭帶來很大的壓力 ,社會各界反映強(qiáng)烈。 [5] 現(xiàn)在我們僅討論貸款模式 。 XY:=[seq([X[i],Y[i]],i=1..nops(X))]。 18 下面首先討論不同專業(yè)的高等教育收費(fèi)定價(jià)模型。