【正文】 統(tǒng)計穩(wěn)定性是測量系統(tǒng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)，統(tǒng)計穩(wěn)定性同樣可以應(yīng)用到重復(fù)性、偏倚、一般過程等。非線性的原因：l 在工作范圍上限和下限內(nèi)儀器沒有正確校準(zhǔn)；l 最小或最大值校準(zhǔn)量具的誤差；l 磨損的儀器；l 儀器固有的設(shè)計特性。標(biāo)準(zhǔn)值可通過更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行若干次測量取其平均值來確定。只能表明過程是否正在產(chǎn)生合格零件24個數(shù)據(jù)組依據(jù)過程分布可用半計量控制技術(shù)可產(chǎn)生不敏感的計量控制圖一般來講對過程參數(shù)及指數(shù)的估計不可接受只提供粗劣的估計5個或更多個數(shù)據(jù)分級可用于計量控制圖建議使用（2）、準(zhǔn)確性和精確性測量系統(tǒng)必須有良好的準(zhǔn)確性和精確性。分辨力的要求：l 對于計量型數(shù)據(jù)，用于產(chǎn)品是否合格的判定，要求：，作為分辨力足夠的條件。用公式表示為：至此，測量的結(jié)果可表示為：絕對誤差反映測量的絕對精密度。表征數(shù)據(jù)質(zhì)量最通用的統(tǒng)計特性是測量系統(tǒng)的偏倚和方差。那么，怎么確保分析的結(jié)果是正確的呢？我們必須從兩個方面來保證，一是確保測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使用測量系統(tǒng)分析（MSA——Measure System Analyze）方法對獲得測量數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)進(jìn)行評估；二是確保使用了合適的數(shù)據(jù)分析方法，如使用統(tǒng)計過程控制（SPC）、試驗設(shè)計、方差分析、回歸分析等。它常用來檢查（包括自我檢查和他人檢查）工作成效。（7）注明形成正式流程圖的日期，以備將來使用和參考（它可用作設(shè)計該過程的運行記錄，亦可用于判別質(zhì)量改進(jìn)的時機）。（6）根據(jù)評審結(jié)果改進(jìn)流程草圖。一般使用的標(biāo)志如圖所示。思維要打破傳統(tǒng)，瘋狂的觀點是有創(chuàng)見性的。（3）要求小組成員大聲說出他們的觀點。最遲完工時間=此工作的所有緊后工作的最遲開工時間的最小值最遲開工時間=最遲完工時間工作時間四、注意事項（1）如果關(guān)鍵路徑上的工作被耽擱，則關(guān)鍵路徑上的所有工作將往后推。（4）兩個并行工作在相同的事件上開始和結(jié)束用虛線工作把它們分開。第十四節(jié) 網(wǎng)絡(luò)圖法一、定義網(wǎng)絡(luò)圖法又稱箭條圖法、矢線圖法。（5）課題組長應(yīng)始終在指揮位置上組織方案的實施。（2）課題組成員用“否定法”的方式，對拋出的實施方案，逐步進(jìn)行可行性分析，充分預(yù)測可能的后果，并提出各種新的可行性方案。它是在制訂達(dá)到研制目標(biāo)的計劃階段，對計劃執(zhí)行過程中可能出現(xiàn)的各種障礙及結(jié)果，作出預(yù)測，并相應(yīng)地提出多種應(yīng)變計劃的一種方法。（8）分析矩陣。四、使用步驟（1）確定要比較的組。二、用途（1）確定系列產(chǎn)品的研制或改進(jìn)的著眼點；（2）尋找產(chǎn)品的不良現(xiàn)象與原材料、設(shè)備、工藝之間的關(guān)系；（3）擬定與市場相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品戰(zhàn)略方案；（4）明確產(chǎn)品質(zhì)量特性與管理職能或負(fù)責(zé)部門的關(guān)系；（5）明確用戶質(zhì)量要求與工序管理項目之間的關(guān)系等。用來表示某個質(zhì)量問題與其他組成要素之間的關(guān)系，從而明確問題的重點，尋求達(dá)到目的所應(yīng)采取的最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀圖。三、使用步驟（1）確定小組的討論主題。（5）原因要深入細(xì)致地分析，直至找出末端原因。三、使用步驟（1）確定要分析的“問題”。用MINITAB進(jìn)行Xbars控制圖的制作。圖使得異常因素帶來的波動更凸顯p圖與np圖計件離散數(shù)據(jù)。它是一種有控制界限的圖，用來區(qū)分引起質(zhì)量波動的原因是偶然的還是異常的，可以提供異常原因存在的信息，從而判斷生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)。從將要對它的關(guān)系進(jìn)行研究的相關(guān)數(shù)據(jù)中，收集成對數(shù)據(jù)至少不得少于30對。（3）雙峰型直方圖直方圖出現(xiàn)兩個頂峰，這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體，比如，把來自兩個工人、或兩批原材料、或兩臺設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起造成。在每個數(shù)據(jù)點落入的矩形上用一個X表示或?qū)⒛且徊糠謼l柱圖上陰影。（2）較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息。（2）規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別，這時可以考慮下列因素作為因素的主要類別：數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)、人員、機器設(shè)備、材料、方法、測量和環(huán)境等；（3）開始畫圖，把“結(jié)果”畫在右邊的魚頭位置，然后把各類主要原因放在它的左邊，作為“結(jié)果”框的輸入；（4）尋找所有下一個層次的原因并畫在相應(yīng)的枝上，繼續(xù)一層層地展開下去。（8）利用排列圖確定對質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項目（關(guān)鍵的少數(shù)項目）。（3）選擇進(jìn)行質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)的時間間隔。因此，這樣的簡單分層是有問題的。（3）分層。（2）設(shè)計表格時，在需要的地方使用注釋，可以在以后分析時更容易使用檢查表。二、用途主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格品項目頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用排列圖等分析研究。常見的描述性統(tǒng)計樣本統(tǒng)計量說明公式/記號分布的位置或者中心趨勢的度量樣本均值取自分布的樣本的中心或質(zhì)心中位數(shù)有序樣本中，排在中間位置的數(shù)據(jù)。⑶ 分層的比例問題：按比例分層抽樣：根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法?？梢宰C明:當(dāng)n不能整除N時,先剔除的個體與其它個體一樣,被抽的概率也是1/N。簡單隨機抽樣的兩種方法：抽簽法：編號寫簽,攪拌均勻，逐個抽取，先后抽取概率均等。定比數(shù)據(jù)一般在對同一個事物的兩個不同測量結(jié)果之間的比值有意義時使用，如長度、質(zhì)量、電流強度等，這類數(shù)據(jù)可以討論它們的比值。定序數(shù)據(jù)能識別的關(guān)系為“相等”、“不相等”、“大于”、“小于”。如男人、女人；又如汽車、火車、自行車；定類尺度是測量形式中最簡單的一種。但連續(xù)型數(shù)據(jù)一般對測量手段要求較高。在測量時，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)是連續(xù)型的還是離散型的十分重要。⑴ 連續(xù)型隨機變量：l 可以比較敏感地反映過程的變化，包含的信息豐富。如果一個事件不能分解成兩個或更多的事件，則稱為基本事件或簡單事件。如拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子就是一次試驗，骰子落地，可能出現(xiàn)1點、2點、…、6點，或為奇數(shù)點或為偶數(shù)點，點數(shù)大于3等等，這些就是一個個事件。⑶ 統(tǒng)計學(xué)主要研究不確定性現(xiàn)象。（三）六西格瑪管理方法的學(xué)習(xí)、研究、借鑒和創(chuàng)新在公司層面不斷學(xué)習(xí)全球最優(yōu)秀企業(yè)的管理方法，結(jié)合企業(yè)實際進(jìn)行管理方法的整合和創(chuàng)新。FMEA更新，點檢制度化，責(zé)任制等。執(zhí)行降本措施。用價值流圖進(jìn)行流程分析，明確需改進(jìn)的是哪種浪費。查找、分析關(guān)鍵原因。標(biāo)準(zhǔn)化、固化改進(jìn)措施。充分利用公司信息化系統(tǒng)資源，快速地獲取績效測量數(shù)據(jù)，研究存在的偏差，挖掘問題點，支持快速改進(jìn)。第二，各單位要根據(jù)顧客需求和與標(biāo)桿水平的差距，規(guī)范運用六西格瑪?shù)母倪M(jìn)流程進(jìn)行團隊化、項目化的改進(jìn)，實現(xiàn)經(jīng)營績效的突破性提升。界定、測量問題要量化、清晰，分析問題要應(yīng)用統(tǒng)計方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析以確定顯著影響關(guān)鍵績效指標(biāo)的因素，并通過改進(jìn)獲得優(yōu)化的結(jié)果。（二）六西格瑪管理在公司的定位經(jīng)營理念和企業(yè)文化的最重要內(nèi)涵；落實核心價值觀、提升以質(zhì)量為主的綜合競爭力、實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的主要路徑；企業(yè)管理創(chuàng)新和經(jīng)營績效改善的最重要方法；引領(lǐng)公司走出當(dāng)前經(jīng)營困境的極具現(xiàn)實意義的重要舉措。DMAIC 過程共分五個階段實施，每個階段的工作內(nèi)容如下：Define （定義階段）：確認(rèn)顧客的關(guān)鍵需求并識別需要改進(jìn)的產(chǎn)品或流程，決定要進(jìn)行測量、分析、改進(jìn)和控制的關(guān)鍵質(zhì)量特性（CTQ），將改進(jìn)項目界定在合理的范圍內(nèi)。由于σ的大小可以反映質(zhì)量水平的高低，所以六西格瑪采用“σ水平”（也叫Z水平）的尺度來衡量過程績效。）：西格瑪水平百萬機會缺陷數(shù)（DPMO）合格率（%）169150023085373668074621052336如果不考慮中心偏移(即認(rèn)為分布中心與規(guī)格中心重合)，則σ水平與合格率關(guān)系如下表所示：西格瑪水平百萬機會缺陷數(shù)（DPMO）合格率（%）13173002455003270046356二、六西格瑪DMAIC改進(jìn)模式的含義Define 定義 Measure 測量 Analyze 分析 Improve 改進(jìn) Control 控制DMAIC是六西格瑪管理方法論中的改進(jìn)模式，代表了六西格瑪改進(jìn)的五個階段。通過有效的監(jiān)測方法，維持過程改進(jìn)的成果并尋求進(jìn)一步提高改進(jìn)效果的持續(xù)改進(jìn)方法。（三）持續(xù)改進(jìn)——六西格瑪?shù)暮诵墓ぷ麟S著社會的不斷前進(jìn)和發(fā)展，顧客及其他相關(guān)方的需求和期望也會不斷變化，持續(xù)改進(jìn)是組織的一個永恒的目標(biāo)，六西格瑪管理的方法路徑就是使所定義的績效指標(biāo)持續(xù)得到突破性的改善。（四）多樣化的方法和技術(shù)工具應(yīng)用根據(jù)實際工作需求有針對性地、靈活地采用6σ改進(jìn)（DMAIC）、6σ設(shè)計（DFSS）和精益生產(chǎn)（Lean）的流程和方法，實施全方位的績效改進(jìn)。在績效水平的描述和分析中必須用數(shù)據(jù)說話，杜絕含糊的、概念化的語言。初步原因分析和快速改善。標(biāo)準(zhǔn)化、固化改進(jìn)措施。崗位精益控制點DC、C圍繞控制參數(shù)進(jìn)行有效控制、分析和改進(jìn)。精益制造（5S、JIT等）QSS崗位精益控制點直接實施快速改善（但對可能影響交期和質(zhì)量的需要驗證無負(fù)面影響）。如果流程穩(wěn)定性分析發(fā)現(xiàn)特殊原因是故障的主要構(gòu)成部分，重點執(zhí)行FMEA分析，并制定改善計劃。Pareto分析,時間分析，瓶頸分析。各單位要確定工作熱情高、能力強、業(yè)務(wù)素質(zhì)優(yōu)的員工專職擔(dān)任本單位的六西格瑪推進(jìn)員。隨機現(xiàn)象、隨機事件、隨機變量的概念：指不能完全準(zhǔn)確預(yù)知結(jié)果的現(xiàn)象。必然事件和不可能事件可以作為兩種極端的隨機事件來看待。隨機變量分布的概念隨機變量通常用大寫字母X，Y，Z等表示，隨機變量的取值常用小寫字母x、y、z等表示。l 測量成本也比較低。按變量在數(shù)軸上的取值分類按變量在數(shù)軸上的取值，數(shù)據(jù)可以分為連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散性數(shù)據(jù)。測量是對非量化事物的量化的過程。定序變量表現(xiàn)為有序的類別。⑷ 定比數(shù)據(jù)：定比尺度與定距尺度原則上屬于同一層次，定比測量尺度具有定距測量尺度的所有功能，一般可不作區(qū)別。簡單隨機抽樣是逐個抽取，不放回抽樣,各個個體被抽到的概率相等。⑶ 在第一段用簡單隨機抽樣確定起始的個體編號。⑵ 分層標(biāo)準(zhǔn)：以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。第三節(jié) 描述性統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)分析的時候，一般首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計: C1 平均值變量 N N* 平均值 標(biāo)準(zhǔn)誤 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 下四分位數(shù) 中位數(shù) 上四分位數(shù)C1 30 0 變量 最大值 極差 偏度 峰度C1 第三章 六西格瑪工具簡介六西格瑪管理的基本特征之一就是要用“數(shù)據(jù)說話”，通過對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，從而為控制產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。（5）對收集和記錄的部分資料進(jìn)行預(yù)先檢查。二、用途常用于歸納整理來自不同的數(shù)據(jù)源的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如不同的班組、不同的時間、不同的批、不同的供應(yīng)商及不同的設(shè)備等。在用分層法分析漏油時采用：（1）按操作者分（表一）；（2）按氣缸墊生產(chǎn)廠分（表二）表一操作者漏油不漏油漏油率（％）王師傅61332李師傅3925張師傅10953表二生產(chǎn)廠家漏油不漏油漏油率（％）A廠91439B廠101737共計193138由上兩表容易看出：為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅的操作方法和B廠的氣缸墊。（2）識別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機會。右邊的縱坐標(biāo)應(yīng)與左邊的縱坐標(biāo)等高，并從0到100%進(jìn)行標(biāo)定。它揭示了質(zhì)量特性波動與潛在原因關(guān)系，即表達(dá)和分析因果的一種圖表。（4）對分析出來的所有末端原因，都應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行觀察、測量、試驗等，加以確認(rèn)。確定組數(shù)，組距和組邊界值。（2）偏向型直方圖偏向型又分為左偏型和右偏型?；顒忧盎顒忧盎顒雍蟮诹?jié) 散布圖一、定義散布圖法是研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的簡單圖示技術(shù)。a 正相關(guān) b 負(fù)相關(guān) c 不相關(guān) d 非直線相關(guān)典型的散布圖四、注意事項即使散布圖表明了某種相關(guān)關(guān)系，也不要輕易認(rèn)為變量之間是因果關(guān)系。標(biāo)出單件的觀測值以及移動極差，即相鄰各件觀測值之差。（2）數(shù)據(jù)的抽樣頻率取決于被控過程可能發(fā)生變異的速度，抽樣過于頻繁便會產(chǎn)生自相關(guān)問題。（2）制定生產(chǎn)過程的質(zhì)量改進(jìn)措施。與會者應(yīng)用“頭腦風(fēng)暴法”就分析的“問題”充分發(fā)表意見，找“因素”（手段）。所謂親和圖法，就是針對不很清楚的問題，從渾沌狀態(tài)中，將所收集到的語言資料，根據(jù)其間的類似性、親和性來分析，將問題明確化。（5）畫出親和圖。再生器排渣液位、溫度崗位人員文化程度低水封槽放油不及時，水帶油洗油消耗大貧、富油溫度調(diào)節(jié)循環(huán)洗油上量不穩(wěn)機運行設(shè)備不穩(wěn)定洗油含酚、含水量高螺板換熱效果不好終冷塔阻力大洗苯塔洗苯效果貧富油泵機封漏油貧富油流量計不準(zhǔn)確人崗位素質(zhì)低料洗油質(zhì)量差法操作方法不當(dāng)環(huán)境外界波動煤氣壓力、蒸汽壓力波動大第十一節(jié) 矩陣圖一、定義矩陣圖是利用矩陣的形式分析因素之間相互關(guān)系的圖形，它由三部分組成：對應(yīng)事項、事項中的具體元素和對應(yīng)元素交點處表示相關(guān)程序的符號。（4） X型矩陣圖X型矩陣圖是由4個L